关税、回流和自动化如何重新定义供应链

关税和成本压力正在重塑采购决策。自动化现在是实现国内生产可行的核心。

关税继续重塑采购决策，迫使供应商重新考虑全球供应链和成本结构。

作者：劳里·哈伯 (Laurie Harbour)、卡拉·沃尔顿 (Cara Walton) 和迈克·德弗罗 (Mike Devereux)

不确定性比木槌更持久

最高法院最近关于关税权力的裁决确实改变了法律机制。它并没有改变操作现实。对于汽车和工业供应商来说，核心问题仍然是一样的：关税是活跃的，执法将不断变化，供应链必须在没有稳定假设的情况下进行规划。

等待政策明确是失去利润的快速途径。原始设备制造商已经指示供应商减少在高关税地区的暴露。但是，虽然转移采购的压力迫在眉睫，但执行这种转变的环境却很困难。大部分制造业的增长已经放缓。消费者对高价终端产品的需求正在减弱。资本是昂贵的。

供应商陷入贸易处罚和严酷的国内成本结构之间。回流已摆在桌面上。但评估转变和为转变提供资金是截然不同的做法。对于首席财务官和运营领导者来说，这种差距正在成为资本规划的核心。

关税并不能解决竞争力

一个持续存在的行业盲点是将关税视为保护盾。他们不是。关税会惩罚进口，但不会补贴国内低效率。

美国制造业与低成本地区之间的成本差距仍然很大，特别是在劳动力方面。大流行后工资上涨推高了成本，却没有解决短缺问题。如果供应商在不改变生产方式的情况下将生产回流，此举只是用关税惩罚换取劳动力溢价。

这就是为什么美国没有大范围兴建工厂的原因。供应商将回流视为一个数学问题。即使进口处罚较高，买家仍然根据总到岸成本来授予业务。国内设施只有在价格和可靠性方面具有竞争力才能发挥作用。

自动化对于抵消美国劳动力成本并使制造业回流在经济上可行变得至关重要。

自动化任务

由于美国劳动力成本远高于全球基线，回流对经济来说是一个沉重的负担。对于大多数供应商来说，它只有在与自动化配合使用时才有效。

为了使数学发挥作用，国内生产必须依靠技术来提高产量、减少浪费并减少劳动时间。推进美国产能的公司并未规划传统工厂。他们从一开始就假设了显着的自动化。

这就产生了一个限制。自动化需要对设备和设施进行大量的前期投资。运营需求很明确。为其提供资金迫使人们进行权衡。到那时，回流就成为资本配置决策。

通过税收优惠改变数学

当自动化的前期成本可能会破坏回流项目的投资回报率时，税收策略就成为一个杠杆。

最近的政策变化引入了直接影响资本投资回报时间表的激励措施。 100% 红利折旧、扩大的第 179 条费用以及与合格生产财产 (QPP) 相关的扣除等规定允许制造商预先冲销大部分设备和设施成本。

在临界情况下，叠加这些激励措施可以使自动化程度较高的回流项目变得可行。它改善了早期现金流并有助于吸收初始资本支出。

但首席财务官不能将这些激励措施视为自己的解决方案。设备更昂贵，而且在许多情况下，机械本身要缴纳关税。加速扣除改善了情况，但并没有改变前期成本较高的现实。完整的成本堆栈仍然必须保持。

营运资金和库存变化

除了工厂车间之外，回流和自动化决策还直接影响营运资本管理。

关税会立即造成现金流失，因为关税是在进口时支付的。供应商在确认成品收入之前就为这笔成本提供了资金。回流减少了这种特定的压力。它消除了前期关税影响，可以支持更短、更精简的供应链。

但精益模型改变了公司处理库存风险的方式。通过海外采购，过剩的库存可以缓冲延误和成本波动。缩短链条可以减少暴露，但也会消除缓冲。这给规划带来了更大的压力，包括生产计划、供应商协调和采购时间。当系统中的库存较少时，小的中断很快就会出现。如果一条新的自动化生产线由于技术问题或有限的维护人才而难以达到目标生产率，那么较薄的缓冲区很快就会导致错过交货。

时机变得同样重要。延伸的供应链迫使提前几个月做出采购决策。国内生产缩小了这个窗口，但也减少了出错的余地。订单必须更接近实际需求，这增加了出错的风险。如果预测下滑或客户需求发生变化，则没有大量库存可以吸收影响。这很快就会体现在服务水平和现金流上。

供应链设计和流动性现在紧密相连。

数学突破的地方

当回流投资失败时，很少是由于单一问题造成的。数学通常会突破复合假设。

一个常见的失误是将回流视为一刀切的举措，而不是一系列权衡。团队对新的自动化生产线进行建模，在几个月内达到满负荷。他们低估了学习曲线和国内劳动力资源的现实。

其他人则孤立地评估税收优惠。当在没有考虑设备关税成本的情况下对效益进行建模时，或者夸大劳动力节省时，预计回报就会消失。

在约束下运行

有效应对这种环境的供应商已不再尝试预测贸易政策。他们正在构建能够吸收波动性的运营模型。

他们使用基于场景的规划来测试资本投资。他们优先考虑效率和利润，而不是财务上无法支撑的扩张。他们明白，虽然关税可能会迫使人们重新考虑采购，但绩效取决于成本纪律、激励措施的实际运用以及工厂的执行力。

作者简介：

Laurie Harbor 是一位拥有超过 35 年制造和咨询经验的合作伙伴。在加入 Wipfli 之前，她是 Harbor Results, Inc. 的共同所有者，并在职业生涯中帮助客户制定战略、改善运营、降低风险和优化业务绩效。 Laurie 能够与领导团队合作评估其业务的当前状况并提供改进的战略和运营建议，从而使客户受益匪浅。

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Cara Walton 领导 Wipfli 的制造基准智能工具，监督其战略增长、数据获取和情报收集。在她的领导下，该工具分析了来自数千家制造商的数百万个数据点，凭借 7 年多的趋势数据成为制造基准测试的顶级资源，并成立了跨耐用品行业的定制市场研究部门。

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Mike Devereux 目前担任 Wipfli 的制造业领导者。在此职位上，他负责管理一支全国范围内为制造业提供审计、税务和咨询服务的专业团队。 Mike 的职责主要侧重于有机增长、提高 Wipfli 在全国的影响力以及为制造客户和潜在客户识别价值。

他在全国范围内向各种专业和行业贸易组织和协会发表有关减少联邦和州税收负担的机会的演讲，并为行业贸易出版物撰写了数十篇文章。他的会议主题涵盖税收、贸易和关税，以及公司如何利用技术从运营中获得更多见解。

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