通过自动化和 GenAI 最大限度提高投资回报率：让您的业务面向未来

自动化和分析以及最新的生成式人工智能 (GenAI) 具有令人难以置信的提升性能的能力。为了让企业充分利用这些先进技术的潜力，他们必须有效评估其影响。实现这一目标的一个关键方法是评估投资回报率 (ROI)。这使得公司能够了解这些技术的有效性，并随后最大化其策略以获得更好的性能。

投资回报率在未来战略中的作用

确保未来战略（尤其是涉及人工智能和自动化的战略）的投资回报率优化对于成功至关重要。但在能够优化以提高投资回报率之前，组织需要确保他们成功衡量和跟踪投资回报率。

为了实现这一目标，端到端分析解决方案是关键。这样的解决方案提供了广泛的见解，有助于企业跟踪、评估和预测其人工智能和自动化工作的效率。

更重要的是，数据驱动的绩效仪表板可以直接影响公司关键绩效指标（KPI）——投资回报率的基本衡量指标。

根据《麻省理工学院斯隆管理评论》，70% 的受访者认为使用人工智能不断发展 KPI 对于业务成功至关重要。

“使用人工智能来告知 KPI 的公司更有可能看到改进的指标。”

资料来源：麻省理工斯隆管理评论

就像望远镜提高我们对遥远恒星的了解一样，端到端分析解决方案提供了有关人工智能和自动化实施的复杂细节。这种可见性的提高带来了许多好处：改善运营监督、识别常见错误的能力以及确保以最佳方式使用人工智能和自动化。所有这些因素都有助于提高投资回报率。

在此提高投资回报率的基础上，让我们探讨企业如何利用这些优势来最大限度地发挥其影响力。

端到端分析

我们发现每个业务指标都植根于运营指标。通过将分析与人工智能和自动化在实际业务场景中的工作情况联系起来，以及衡量系统的生产力和处理能力等因素，企业可以跟踪他们的成功行动并将其与业务结果联系起来。

当企业评估其人工智能和自动化投资的性能和投资回报率时，审查大量可靠的数据变得至关重要。端到端分析解决方案从根本上改变了公司理解、使用和战略性地实现自动化的方式，通过可导出的仪表板推动价值并培育协作环境。

这些分析功能为运营团队和业务领导者提供了根据其需求灵活定义关键指标的能力。具体的、可定制的业务 KPI（例如投资回报率和流程结果）可以增强信心，并为人工智能和自动化的持续投资铺平道路。这些措施重点关注人工智能和自动化如何提高利润、影响员工并改善客户体验。

通过端到端分析解决方案，整个企业的利益相关者可以获得单一的事实来源。这有助于评估人工智能和自动化的关键成果，从而更容易根据这些见解采取行动。因此，企业可以衡量并欣赏显着的成本和时间节省。此外，这些战略改进还为企业领导者提供了他们所需的工具和信心。在人工智能驱动数据的支持下，他们将能够更好地做出战略决策。

利用 UiPath Insights 实现自动化和人工智能驱动的数据

通过利用分析来增强运营和监控 KPI，组织可以自信地扩大其人工智能投资。反过来，这可能会导致人工智能和自动化新功能的开发，进一步提高组织的效率和生产力。

在此背景下，UiPath Insights 作为一个关键工具介入。 Insights 可通过 UiPath 业务自动化平台获得。它提供实时监控，提供 UiPath Orchestrator 活动的实时反馈，这是维持运营效率和可靠性的关键功能。此外，Insights 还包括针对流程、队列和机器的可自定义警报。这些警报充当保障措施，确保所有操作符合设定的预期，使其成为维护绩效标准的强大工具。

例如，美国 (U.S.) 最大的共享通信基础设施提供商 Crown Castle 使用 Insights 通过主动监控和问题解决来改善其运营。

据 Crown Castle 自动化中心称，UiPath Insights 已成为其生产支持团队必不可少的日常工具，在监控和解决问题方面提供了巨大的价值。主要功能包括队列级监控、机器级异常跟踪和有助于可视化性能趋势的时间线图表。内置仪表板模板和自适应过滤器有助于专注于相关数据，提高工作效率和用户体验。

UiPath 客户现在可以利用 Insights 中新推出的 AI Units 仪表板。该仪表板提供了额外的控制层，允许用户仔细跟踪其 AI 单元的使用情况。 UiPath Insights 可以帮助您做出明智的决策、简化运营以及在数字领域取得成功。

注册成为 UiPath Insider 即可抢先体验新功能和更新。