以自动化与生成式AI最大化ROI：为业务未来护航

自动化与分析，结合最新生成式AI（GenAI），拥有惊人提升绩效能力。企业要充分发挥这些先进技术潜力，必须有效评估其影响。关键途径之一是评估投资回报率（ROI）。这让公司理解技术有效性，进而最大化策略以获更好绩效。

ROI在未来战略中的角色

确保未来战略（尤其是涉及AI和自动化）ROI优化对成功至关重要。但在能为改进ROI优化前，组织需确保成功衡量和追踪ROI。

为此，端到端分析解决方案是关键。此类方案提供广泛洞察，助力企业追踪、评估、预测AI和自动化举措功效。

更重要的是，数据驱动绩效仪表盘能直接影响公司关键绩效指标（KPI）——那些ROI核心衡量指标。

据MIT Sloan Management Review，70%受访者同意用AI演进KPI对业务成功至关重要。

“使用AI告知KPI的公司更可能看到指标改善。”

Source: MIT Sloan Management Review

正如望远镜改善我们对遥远恒星理解，端到端分析方案提供AI和自动化实施复杂细节。这种增强可见性带来诸多益处：改善运营监督、识别常见错误、确保AI和自动化以最佳方式使用。所有因素促成ROI改善。

建立在改进ROI基础上，探索企业如何利用这些益处最大化影响力。

端到端分析

我们发现每个业务指标植根于运营指标。通过将分析与AI和自动化在真实业务场景中表现、衡量系统生产力和吞吐量等因素关联，企业能追踪成功行动并关联回业务结果。

审查实质可靠数据在企业评估AI和自动化投资绩效与ROI时至关重要。端到端分析方案从根本改变公司理解、使用、战略性对待自动化方式，通过可导出仪表盘驱动价值、促进协作环境。

这些分析能力赋予运营团队和业务领袖基于需求定义关键指标的灵活性。具体、可定制业务KPI——如ROI和流程结果——增强信心、铺平持续投资AI和自动化道路。这些指标聚焦AI和自动化如何增强底线结果、影响员工、改善客户体验。

有了端到端分析方案，企业跨利益相关者获得单一事实来源。这有助于评估AI和自动化关键结果，更易基于洞察行动。结果，企业能衡量和欣赏显著成本和时间节约。此外，这些战略改进装备业务领袖工具和信心。他们将更能做基于AI驱动数据的战略决策。

UiPath Insights助力自动化与AI驱动数据

通过利用分析增强运营和监控KPI，组织可自信扩大AI投资。这反过来可能导致AI和自动化新能力开发，进一步增强组织效率和生产力。

在此背景下，UiPath Insights作为关键工具介入。Insights通过UiPath业务自动化平台提供。提供实时监控，即UiPath Orchestrator活动实时反馈，这对维持运营效率和可靠性至关重要。此外，Insights包含流程、队列、机器可定制警报。这些警报作为保障，确保所有运营符合设定预期，成为维持绩效标准有力工具。

例如，美国最大共享通信基础设施提供商Crown Castle利用Insights通过主动监控和问题解决改善运营。

据Crown Castle自动化中心，UiPath Insights已成其生产支持团队必不可少日常工具，在监控和解决问题提供巨大价值。关键功能包括队列级监控、机器级异常追踪、时间线图表可视化性能趋势。内置仪表盘模板和自适应过滤器助力聚焦相关数据、提升生产力和用户体验。

UiPath客户现在可利用Insights新引入的AI单元仪表盘。此仪表盘提供额外控制层，允许用户细致追踪AI单元使用。明智决策、流线运营、数字领域成功路径均通过UiPath Insights触手可及。

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