麦肯锡揭示数字化制造努力与实际成效的巨大鸿沟
多数企业自以为在AI与机器人技术上领跑工业4.0竞争对手
麦肯锡最新调查发现，尝试数字化制造战略的企业数量与成功应用的企业数量之间存在巨大信心鸿沟。
在《2018全球制造专家调查》中，92%受访者认为自己在工业4.0制造战略上领先或持平竞争对手。调查覆盖七国700家企业，均员工≥50人、年收入≥1000万美元。三分之二企业将数字化生产价值链列为首要任务。工业4.0追求集中三大领域：
- 连接性——利用数字绩效管理与增强现实，实时将正确信息传递给正确人员，支撑交互式作业指导与标准作业程序。
- 智能性——高级分析与人工智能赋能更优决策。如预测性维护、数字化质量管理、AI驱动需求预测。
- 柔性自动化——新型机器人技术更安全、生产力更高。人机交互“协作机器人”与无人引导车辆改变车间面貌。
“尽管关注度与热情高涨，企业却陷入‘试点炼狱’：大量活动在进行，却无实质性底线成果，”麦肯锡合伙人Richard Kelly说。
中国、印度、美国自认为在数字化制造上领跑。日本为异类：其对数字化制造潜力的看好度从2017年90%+跌至75%，跌幅远超其他三国。即便如此，日本、中国、美国的工业4.0方案实施成功率显著上升，德国则停滞。
68%企业将数字化制造列为运营战略议程首位。印度在制定工业4.0议程上领跑中国与巴西。美国为63%，低于平均5个百分点。
企业平均试点8种工业4.0方案。印度以10.6项领跑，中国10.2项，巴西8.9项，美国8.5项居第四。“挑战在于将成功试点推广至全组织，”Kelly说，“那才是转型发生的关键。”
跨业务板块，连接性、智能性、柔性自动化方案均显相关性。试点数量落后该意愿16-19个百分点。更大落差出现在试点与规模化落地对比：仅30%实现全公司推广。工业自动化、软件、半导体表现最佳；医疗、汽车零部件、纸包装落后。
德国、美国、日本、中国对数字化制造的乐观度在2017年触顶后均有下降。“企业或许仍相信工业4.0各技术潜力，”Kelly说，“但试点炼狱令人沮丧。许多人对自身规模化获益信心减弱。不过我们看到试点启动数量大增，对数字化制造的整体态度仍积极。”
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