如何通过流程挖掘实现顺畅的订单到现金流程
订单到现金流程 (O2C) 是那些可以成就或破坏您的业务的跨企业流程之一。这一关键任务流程的结果直接影响客户满意度、您管理现金流的能力以及员工的满意度。
然而，O2C 流程的复杂性和广度使其成为最难跟踪和优化的流程之一。可以肯定地说，O2C 流程有很大的改进机会。
在本文中，我们将探讨如何使用流程挖掘和自动化的战略组合来实现 O2C 流程改进。
刚接触过程采矿？我建议您首先阅读我们的流程挖掘简介博文。
让我们从O2C的基础开始。
什么是订单到现金流程？
O2C 流程的目的是将货物交付给客户以换取现金。在典型的现货销售场景中，流程为：
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订单创建
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订单履行
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订购运费
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发票
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付款
这些是流程中的核心步骤，但如果您对 O2C 流程有所了解，您就会知道它从未如此简单！想想构成该流程的额外步骤，例如过帐发货、创建交货或清算信用检查。跨部门和跨系统的交易数以百万计，几乎不可能清楚地了解整个流程。
该流程包括两个主要部分：订单管理 和应收账款。 而且他们的目标略有不同。
订单管理 涉及从订单创建到发货的所有步骤。订单发货然后触发发票创建。订单管理的目标包括提高完美订单率、准时发货率和订单履行周期时间。
应收账款 从创建发票的那一刻开始，在发票结算时结束。应收账款的目标包括减少逾期付款和未结销售天数 (DSO)。
挑战
在O2C流程中，流程的这两方面（订单管理和应收账款）相互依赖。没有应收账款的支持，订单管理就无法实现真正的效率，反之亦然。然而，推动流程这两个部分的团队有时会在各自为政的情况下工作，这并不适合高效的流程。
O2C 流程中的其他常见挑战包括：
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手动输入订单导致错误率高，导致返工成本高昂且耗时
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客户主数据维护不善，导致延误和收入损失
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交付履行问题，影响客户保留率
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高 DSO 率，影响现金流，错失投资其他业务领域的机会。
像 O2C 这样的复杂流程非常适合使用流程挖掘来发现自动化潜力。没有流程挖掘，你只会看到O2C的冰山一角。
首先利用流程挖掘发现O2C流程
流程挖掘直接连接到与 O2C 流程交互的系统，例如 SAP 和其他企业资源规划 (ERP) 系统。该技术使用内置的数据转换层，将数据转换为过程图，记录从开始到结束的整个过程。它捕获所有流程变化、瓶颈、返工和异常。
示例流程图
通过流程挖掘，您可以准确地看到 what 在这个过程中发生了，找出为什么 它发生了，并制定了改进的行动计划 它。
通过自动化快速进步
流程挖掘可指导您在流程中发现未开发的自动化潜力。推动 O2C 转型的最快方法是部署机器人流程自动化 (RPA) 和流程挖掘。例如，通过流程挖掘，您可能会发现发货后问题（即，当订单已被挑选并准备好发货时，永远不会准时发生）。这可能会延迟交付给客户，也意味着系统中显示的库存水平不正确。
再深入一点，您会发现这个问题的根本原因仅仅是您的运输专家有太多的货物需要处理，这导致了延迟发货问题。一个有效的解决方案是让软件机器人处理发货后问题，减轻运输专家的工作并确保货物按时交付。
查看此信息图，了解为什么流程挖掘是自动化的新超级英雄。
持续监控和改进整个流程
但流程挖掘并不止于此。
通过 RPA 实现流程自动化后，您可以使用流程挖掘来跟踪结果并确保自动化达到预期效果。在自动化之后，您需要深入了解对流程其余部分的影响，这是有道理的。例如，流程周期时间是否得到改善？您的准时发货率提高了吗？这些都是可以通过流程挖掘跟踪的指标，帮助您持续监控和改进流程。
在引入自动化之前，以其他方式优化您的流程也可能有意义。
例如，您的一位客户一直抱怨他们的货物比预期晚到。使用流程挖掘，您可以验证确实，发给该客户的货物总是比预期晚一天到达。此示例中的根本原因是系统中的交货时间比实际交货时间少一天，这意味着客户期望订单的日期与实际收到订单的日期之间存在差异。在这个例子中，一个简单的主数据调整就可以解决问题并确保客户满意。
保持流程正常且可预测
与所有事情一样，流程可能会发生变化。因此，您的自动化随之发生变化是有道理的。流程挖掘和 RPA 的结合可帮助您密切关注您的流程，以便您可以在任何事情迫使流程发生变化时迅速采取行动，无论是立法、竞争，甚至是大流行。
利用 UiPath 推动 O2C 改进
支持保持您的 O2C 流程正常运行的便利功能包括分配机器人自动处理 UiPath Orchestrator 中的任务的能力，因此它们可以近乎实时地解决任何不需要的空闲或偏差。 UiPath Action Center 确保在需要处理一些异常时将合适的人带入循环。
当您将流程挖掘与 RPA 相结合时，它可以在效率、成本节约和客户满意度方面实现巨大飞跃。
UiPath Process Mining 结合了一流的流程挖掘和 RPA。因此，您不仅可以发现 O2C 流程中的自动化潜力，还可以持续优化和监控自动化。
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