掌握订单到现金：用流程挖掘实现流程化

订单到现金流程（O2C）是跨越企业的关键流程，能成就也能毁掉业务。该流程结果直接影响客户满意度、现金流管理、员工满意度。

然而，O2C 流程复杂广泛，使其成为最难追踪优化的流程之一。可以说，O2C 流程改进存在巨大机会。

本文将探讨如何用流程挖掘与自动化的战略组合实现 O2C 流程改进。

流程挖掘新手？建议先读我们的流程挖掘入门博文。

先从 O2C 基础说起。

什么是订单到现金流程？

O2C 流程目标：以现金交换向客户交付商品。典型库存销售场景流程为：

这些是核心步骤，但懂 O2C 的人知绝非如此简单！还有额外步骤：过账发货、创建发货单、信用检查清除等。数百万跨部门、跨系统交易，几乎不可能获得全流程清晰全貌。

流程包含两大部分：订单管理与应收账款，目标略异。

订单管理涵盖创建订单至发货。发货触发生成发票。目标：提升完美订单率、准时发货率、订单履行周期。

应收账款从开票至发票结算。目标：减少逾期付款与应收账款周转天数（DSO）。

O2C 中，订单管理与应收账款高度互赖。订单管理无应收账款支持难达真效率，反之亦然。但驱动这两部分的团队常陷入孤岛，不利于高效流程。

O2C 其他常见挑战：

像 O2C 这样复杂流程，最适合用流程挖掘发掘自动化潜力。无流程挖掘，您只能看到 O2C 冰山一角。

流程挖掘直接连接与 O2C 交互的系统，如 SAP 等 ERP 系统。借内置数据转换层，将数据转化为记录全流程始末的流程图。捕获所有流程变体、瓶颈、返工、异常。

示例流程图

有了流程挖掘，您能精准看到流程发生了什么、弄清为什么发生、制定改进行动计划。

流程挖掘指引您发掘流程中未开发的自动化潜力。推动 O2C 转型最快路径：部署机器人流程自动化（RPA）配合流程挖掘。例如，流程挖掘可能发现过账发货（即订单拣选完毕待发货）从未按时发生。这延迟客户交付，也导致系统库存水平错误。

深挖根因：发货专员发货量过大，导致过账发货延迟。有效方案：让软件机器人处理过账发货，解放专员、确保准时发货。

查看信息图了解为何流程挖掘是自动化新超级英雄。

流程挖掘不止于此。

通过 RPA 自动化流程后，可用流程挖掘追踪结果、确保自动化产生预期效果。自动化后自然想知对其余流程影响。例如：流程周期是否缩短？准时发货率是否提升？这些指标均可用流程挖掘追踪，助您持续监控改进。

引入自动化前，以其他方式优化流程也合理。

例：某客户持续投诉发货比预期晚一天。流程挖掘核实：该客户发货总比预期晚一天。根因：系统提前期比实际少一天，导致客户预期收货日与实际收货日偏差。此例中，简单主数据调整即可解决，客户满意。

万物皆变，流程也不例外。自动化应随之变化。流程挖掘与 RPA 结合助您掌控流程，无论法规、竞争、甚至大流行迫使流程变化，都能快速行动。

助保持 O2C 流程正轨的实用能力：在 UiPath Orchestrator 分配机器人自动处理任务，近实时解决异常空闲或偏差。UiPath Action Center 确保异常需人工处理时引入正确人员。

结合流程挖掘与 RPA，可转化为效率、成本、客户满意度的巨大跃升。

UiPath 流程挖掘融合顶级流程挖掘与 RPA。因此，您不只能发掘 O2C 自动化潜力，还能持续优化监控自动化。

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