Forrester 公布了人工智能驱动时代 RPA 成功的 10 条黄金法则

1:1，由 Forrester 首席分析师 Leslie Joseph 主持

机器人流程自动化 (RPA) 不再是自动化海洋中的一座孤岛。整个景观有一个巨大的融合。 RPA 是迈向更大目标的“垫脚石”。

这是我与我们的演讲嘉宾、Forrester 首席分析师 Leslie Joseph 讨论的核心内容。 Leslie 最近撰写了 Forrester 发表的新研究《RPA 成功的 10 条黄金法则》。 Leslie 在这里享有很高的声誉，因为他领导了企业应用程序、技术平台和未来工作的交叉领域的报道。我们在这里对 UiPath 的研究进行补充。

在我的 1:1 讨论中（您可以观看我们的完整对话）——就像今天在许多客户、合作伙伴和家庭对话中一样——我们大力探讨了人工智能 (AI)。

以下是我最喜欢的一些要点：

大流行以来的经验教训

此次疫情凸显了将机器人引入系统、核心流程的重要性。从成本削减转向风险缓解和连续性。然后，员工开始更多地询问机器人还能为他们做什么。话题转向通过自动化进行创新。

关于数字化转型的现状

企业必须投资数字化，因为他们别无选择，但他们并没有创造任何真正的竞争差异化来源。然而现在，情况不同了。

从 RPA 作为工具到平台的转变

在过去的几年里，[UiPath] 一直在“将自动化与流程智能相结合”，这是相当具有变革性的……这是人工智能驱动的企业自动化的真实例子。

论企业中的生成式人工智能

经过多年的发展，生成式人工智能（GPT1、GPT2、GPT3 等）才达到目前的形式。关于其他人工智能技术的出现，还有更多的“油箱里的气体”。现在，随着企业中的生成式人工智能的出现，企业将能够在非结构化数据之上进行分层。因此，您不仅会知道发生了什么，还会知道为什么会发生。

关于最终目标

自动化正在演变成“整个业务可观察性”，提供有关工作实际如何完成的端到端视图、操作和建议。

人工智能驱动的自动化

在我们的讨论中，Leslie 很好地总结了我们所说的人工智能驱动的自动化：“随着技术的发展，技术的力量越来越强大……从科幻小说的领域走向现实。从长远来看，自动化的价值将会大放异彩。我们将在各个流程中分层真正的自适应人工智能，这些流程能够理解上下文并能够以非常人性化的模式做出响应。”

至此，我们深入研究了 Leslie 最新的“RPA 成功的 10 条黄金法则”，它们在这里（以及一个快速摘要片段）：

规则 1 – 将 RPA 融入公司的自动化结构

获得高管的支持和参与以推动转型成果。

规则 2 – 为 RPA 构建可持续的商业价值模型

以对最高管理层重要的方式报告价值。

规则 3 – 将 RPA 视为企业平台

优先考虑企业范围的弹性和最佳实践。

规则 4 – 采用零信任原则保护您的机器人

将机器人安全放在首位。

规则 5 – 确定流程的优先级

瞄准正确的用例，深入研究复杂的任务，并进行流程优化。

规则 6 – 为有效的自动化管理和治理奠定早期基础

联邦治理模式是关键；他们三分之二以业务为主导，三分之一以 IT 为主导。

规则 7 – 为 AI 做好规划，但不要急于介入（查看 AI 如何以四种方式与 RPA 结合）

将机器学习 (ML) 嵌入基于 RPA 的工作流程中，通过启用新颖的用例，极大地增加了自动化任务和流程的表面积。

规则 8 – 以创新的视角看待智能自动化

培养内部自动化技能和公民开发人员计划，通过自动化推动创新。

规则 9 – 人性化设计

关注员工体验 (EX) 和福祉。

规则 10 – 培育自动化优先的文化

确保每个人都将自动化视为各种工作的主要模式。

获取补充副本

您可以下载莱斯利·约瑟夫的完整研究报告并观看我与莱斯利的对话。

我要感谢 Leslie 抽出时间与我交谈，并提供了他对自动化和人工智能的未来的热情见解。