机器人流程自动化：顶级用例、常见陷阱与未来展望
过去一年，组织对RPA理解长足进步。流程证明自动化可能并能驱动显著积极业务成果。期间RPA市场新进入者放缓。主要玩家获额外风投和投资资金，稳定产品。技术本身过去12-18月未实质成熟，但桌面、监控、报告工具持续演进。
RPA不应用于未标准化或优化流程，其中机器人和人类须解决低效流程产生的不一致。目前市场不完全确定RPA是自动化特定业务流程永久修复还是临时权宜。合理假设现代企业应用将近期全自动化其技术。公司常用管理RPA回本期18个月内应对临时权宜风险。
高手工交易量、相对非复杂环境、结构化数据任务驱动RPA最大业务价值。最差用例恰好相反，许多情况下RPA非可行选项。RPA不应用于未标准化或优化流程，其中机器人和人类须解决低效流程产生的不一致。此外，季节性、零星、不可预测性质的交易和活动也负面影响RPA。
将RPA视为纯技术方案是错误。少组织以所有可用技术整体视角设计。业务领袖应考虑“栈式方案”：结合工作流、应用编程接口（API）调用等其他工具与RPA。最好与知晓RPA现实局限、能驱动特定业务收益及成本的合作伙伴合作。
另一典型错误：不考虑端到端流程。常用RPA解决数据错误或不一致，而这些用低成本劳动力补救比高成本劳动力或让遗留系统做不同事更便宜。个人执行这些活动正被再技能和重新部署到更高增值活动。业务增长时公司无需增员应对更高量。
结合集成流程和组织再工程，RPA能驱动更好结果，但别让概念验证（PoC）心态驱动自动化雄心。用极限范围PoC测试RPA和特定平台可以。但自动化时，从100%自动化起步。
公司RPA就位后现代化方式高度依赖自动化潜在可达成特定业务机会。许多组织用RPA控制销售、一般和行政（SG&A）成本上升速度，引入新方式应对产能需求。同理帮公司解决人才短缺，让RPA移除常被视为“琐碎”工作。业务增长时无需增员应对更高量。
随RPA和流程自动化演进，我们（和客户）将焦点从交易量转向客户体验。企业现可思考：“RPA如何用于提升服务客户速度、准确性和效率？”有趣的是，同一自动化改善客户体验也将降低运营成本。只是时机问题。
作者：Albert Rees，EPAM业务咨询SVP负责人
Rees先生在业务管理咨询行业拥有20年经验，加入EPAM前任North Highland总裁，领导北美和英国区域，管辖400+顾问和支持人员。除对区域全盘损益负责，Albert为众多财富100公司提供大规模业务转型建议。此前任Accenture人力绩效服务线合伙人，领导HR业务战略，结合战略规划、趋势技术与业务需求创建可执行建议。持田纳西理工大学MBA和田纳西大学金融学士。
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