机器人过程自动化的最佳和最差用例及其对未来的展望

RPA：最好和最差

在过去的一年里，组织对机器人过程自动化 (RPA) 的理解已经取得了长足的进步。该过程表明自动化是可能的，并且可以带来显着的积极业务成果。

在此期间，RPA 市场的新进入者数量有所放缓。许多主要参与者获得了额外的风险投资和投资资金，这有助于他们稳定产品。尽管该技术本身在过去 12 到 18 个月内并未真正成熟，但桌面、监控和报告工具仍在不断发展。

RPA 不应用于尚未标准化或优化的流程，在这些流程中，机器人和人类必须能够解决低效流程造成的不一致。

在这个阶段，市场并不完全确定 RPA 是自动化某些业务流程的永久解决方案还是临时权宜之计。有理由假设现代企业应用程序将在不久的将来完全自动化其技术。我们经常看到公司通过在 18 个月或更短的时间内管理 RPA 投资回收期来应对临时权宜之计的风险。

在具有结构化数据的相对不复杂的环境中具有高度手动交易量的任务往往会为 RPA 带来最大的业务价值。最糟糕的用例恰恰相反，在许多情况下，它们使 RPA 成为不可行的选择。 RPA 不应用于尚未标准化或优化的流程，其中机器人和人类必须能够解决低效流程造成的不一致。此外，可能对 RPA 产生负面影响的其他因素是季节性、零星或不可预测的交易和活动。

将 RPA 视为纯技术解决方案是错误的。很少有组织在设计时能更广泛地了解他们可用的所有技术。业务领导者应考虑使用其他工具的“堆叠解决方案”，例如工作流和应用程序编程接口 (API) 调用，例如与 RPA 结合使用。最好与了解 RPA 的现实和局限性的合作伙伴合作，了解它可以为您的业务带来哪些好处以及推动这些好处的成本。

我们通常看到企业使用 RPA 犯的另一个错误是没有考虑端到端流程。通常，RPA 被用于解决数据错误或不一致问题，而这些错误或不一致通过低成本劳动力来修复，而不是使用成本较高的劳动力或让他们的旧系统做一些不同的事情。

当与集成流程和组织再造相结合时，RPA 可以推动更好的结果，但不要让概念证明 (PoC) 心态推动自动化愿望。可以使用范围非常有限的 PoC 来测试 RPA 和特定平台。但是，当需要自动化时，请从 100% 自动化开始。

一旦 RPA 到位，公司的现代化方式高度依赖于自动化可能实现的特定商业机会。许多组织正在使用 RPA 来控制销售、一般和管理 (SG&A) 成本的上升速度，方法是引入新的方法来满足容量需求。同样的理由还通过允许 RPA 删除通常被认为是“平凡”的工作来帮助公司解决人才短缺问题。从事这些活动的个人正在被重新培训并重新部署到更多增值活动中。随着业务的增长，公司无需增加员工人数即可处理更高的业务量。

随着 RPA 和流程自动化使用的发展，我们（和我们的客户）正在将重点从交易量转移到客户体验上。企业现在可以开始思考，“如何使用 RPA 来提高我为客户服务的速度、准确性和效率？”有趣的是，用于改善客户体验的相同自动化也将降低运营成本。只是时间问题。
关于作者：

作者：Albert Rees，EPAM 商业咨询高级副总裁

Rees 先生在商业和管理咨询行业拥有 20 多年的经验，在加入 EPAM 之前，他曾担任北高地总裁，领导北方和英国地区，并监督 400 多名顾问和支持人员。除了对该地区的全面损益负责之外，Albert 还为众多财富 100 强公司提供了大规模的业务转型建议。在此之前，Albert 曾担任埃森哲人力绩效服务线的合伙人，负责领导人力资源业务战略，将战略规划、趋势和技术与业务需求相结合，并提出可行的建议。他拥有田纳西理工大学的 MBA 学位和田纳西大学的金融学学士学位。