以自动化需求与库存预测加速决策
作者：Mike Mills，Blue Ridge业务咨询总监
2021年是公司需要更早洞察新市场机遇之年，包括消费者想要什么商品、通过什么渠道、备多少库存、愿支付多少价格。
以这种敏捷性在新领域竞争将是解开混乱的关键。随着电商以近乎即时可得的竞品持续威胁市场，消费趋势变化让补货更具挑战。
三分之二分销商、零售商和制造商报告运输、劳动力和商品成本涨幅快于往年。自动化已成全面当务之急；新冠放大了需求。
因运输问题导致交货期增加，难以像在线分销商和零售商那样快速响应需求波动。运营开支持续攀升，分销商无法转嫁给客户。这些更高成本加上需与提供更高价格透明度的电商网站竞争，挤压运营利润率。
绩效指标自动化
跟踪多项绩效指标的公司常发现现有技术无法提供理解业务状态、客户指标、决策财务和服务影响所需的可操作洞察。鲜有流程应对当前商业趋势，缺乏工具和流程成功规划运营业务。
顶级批发商常分享：缺乏自动化使公司目标遥不可及。具体而言，缺乏自动化意味着滞销品和季节性商品管理不善。这些指标次于自动化提升预测准确性的价值主张。
近三分之二公司报告：基于客户服务、库存周转和库存金额的成功是自动化技术启用的首要衡量标准。
自动化需求与库存预测
自动化工具让公司更好地掌握需求和库存预测以达成业务目标。即使报告达到库存目标的公司，库存平均增长3.66%，相比之下低于平均销售增长。
自动化并更好管理库存的公司手头产品更少，释放现金优化业务其他领域——甚至支付下一个大型IT项目。
2021年自动化收入改善
收入改善必须是2021年主目标，更好的预测和库存管理实现该目标。公司需评估现有技术和衡量工具以发现改进和投资方向。库存方面，近半数公司能根据物品或客户重要性提供不同服务级别。其他使用工具基于需求变化评估计划，协调销售、采购和其他财务与预算。遗憾的是，超四分之一公司未使用任何此类工具。
谈到库存规划软件，现状或遗留系统无法提供所需信息。内部解决方案常缺乏自动化以实现收入改善，不得不继续使用外部分析更好理解业务。
更好的数据与预测
拥有更好数据和预测的公司最有效控制业务。帮助公司专注主动规划而非被动应对经济趋势是关键转变。消费者需求指标和改进的供应链分析也能提供额外成本发生和管理的洞察。
2021年对机器学习技术用于预测和规划感兴趣的批发分销商数量预计将跃升超40%。
这些数据将随AI和机器学习在自动化收入改善中证明现实效益而持续增加。
寻求改善收入和更好控制成本者明白：更好掌握库存水平至关重要。供应链规划软件结合价格优化、更好需求预测和集成业务规划技术将改善服务并恢复利润率。
投资数据分析工具和其他技术创造独特竞争优势。新冠制造经济不确定性、混乱和消费需求转移。只有实时数据分析赋能公司敏捷性、灵活性和优化。
作者简介：Mike Mills是Blue Ridge业务咨询总监。作为拥有20+年供应链专长的主题专家，Mike通过在销售过程提供专业知识为Blue Ridge增值。Mike将每次销售视为挑战现状、展示Blue Ridge解决方案如何对组织底线产生可证明影响的机会。
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