人工智能驱动成功的执行蓝图

这篇博文最初发布在 Peak AI 博客上 .

我们每天都会做出大约 35,000 个决定。虽然 95% 是在潜意识中发生的，但其余 5%（大约 1,750 个决定）需要积极关注。这些有意识的选择最终决定了公司的业绩，在人工智能时代，我们处理这些选择的方式正在改变一切。

你的表现就是你的决定

对于任何高管或企业领导者来说，这是一个简单的事实：您的绩效与公司的产出直接相关。无论您管理的是一个团队、一个部门还是整个组织。并且，业务绩效是所有决策的总和；从日常运营呼叫到多年前的战略投资。

这创造了一个有趣的挑战。领导者对其整个组织的决策质量负责，但往往远离许多决策的发生地。这种距离就是直觉和经验在领导角色中如此重要的原因。但经验并不能自动保证准确性——仅准确性并不总是等于性能。

我相信，业务绩效的核心有一个简单但强大的公式：

换句话说，我们业务的产出（或绩效）完全取决于我们决策的准确性乘以我们所有资源的绩效。这是一个重要而强大的框架；我认为这一点应该成为我们思考领导力和绩效的核心。

为什么？这样想吧。一个明智的决定如果背后资源为零，不会带来任何结果。同样，丰富的资源加上糟糕的决策也不会让你走得太远。

绩效是决策和资源相互作用的结果。

资源不仅仅是人。它们是您的企业可用的所有资源，并且随着您的资产的增长，它们应该随着时间的推移而增加。资源分为两类。性能综合：

但这些资源可能只是坐在那里什么也不做，对吗？它们必须被部署，这种部署我称之为活动率。这是这些资源投入使用的速度和频率。

换句话说，资源性能取决于您所拥有的资源的组合以及您部署资源的效率。

这意味着公司的产出不仅仅是高层孤立的良好呼吁。它是每个人决策的总和，乘以资源的执行情况以及工作完成的速度。作为企业领导者，我们的工作可以简单地描述为尽可能多地利用最佳资源组合做出最佳决策。

优化这个方程切入了领导绩效的核心。在人工智能时代，它提供了一个清晰而独特的视角来评估技术如何发挥最大作用。

如果输出等于决策准确性乘以资源性能，那么人工智能的作用就变得清晰了：它是一种可用于优化该等式每个部分的技术。

在评估人工智能机会时，要问的关键问题很简单：

该举措是否提高了准确性、资源性能或活动率，从而提高了产出？

人工智能在这三个方面尤其具有影响力：

人工智能帮助领导者超越直觉。例如，人工智能驱动的定价优化可以模拟数千种降价场景，让您充满信心地瞄准特定的销量、利润或收入目标，而不是依赖直觉。

自动化加快了决策周期。曾经需要花费数天时间进行手动分析的工作现在只需几分钟即可完成。这意味着您可以在整个业务范围内做出更多决策，而不仅仅是关注异常值（最畅销的产品或表现最差的产品）。

人工智能根据实时条件而不是静态的定期审查，不断重新平衡资源的部署方式——调整库存、重新分配现金或优化人员配置水平。

这个框架的美妙之处在于它的简单性。无论人工智能计划多么复杂，您始终可以通过询问来评估它：这优化了等式的哪一部分？

如果它不能提高准确性、资源性能或活动率，那么它就不会有意义地提高业务产出。

作为企业领导者，您的角色是通过尽可能频繁、有效地利用最佳资源组合做出最佳决策来最大化产出。人工智能并没有改变这种责任，而是放大了它。

在人工智能时代蓬勃发展的领导者和组织不仅仅是那些采用最华丽或最先进工具的人。他们将有意识地、战略性地使用人工智能来提高决策准确性、加速活动并充分利用现有资源。

这才是商业中人工智能的真正考验——不是它看起来或听起来有多先进，而是它是否能让方程式更加有效。

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