通过有效的产能规划控制您的生产

您在运行日常生产线时是否经常遇到问题？您是否因不可预见的情况不得不完全停止生产？停止。思考。您需要采取不同的措施来消除这些问题。但是什么？

也许，在这种情况下，使您的生产能力与销售需求相匹配的流程可以成为解决方案。如果您的企业有能力确定您的生产线、服务部门或职能部门在一段时间内满足特定需求的能力，并考虑停机、法律、服务和其他限制等因素，您就可以克服很多你的生产痛苦。

话虽如此，让我们告诉您可以帮助您更好地控制生产的过程。容量规划是您正在寻找的答案。别担心，这不是我们给您带来的另一种技术术语。无论生产规模和规模如何，有效的产能规划对您的公司来说都是必不可少的。

现在回答基本问题，什么是容量规划？

简而言之，产能规划是一个过程，可帮助您的公司衡量满足市场需求所需的人力、设备和维护方面的生产能力。

适当的产能规划策略可帮助您做出影响公司盈利能力的关键决策，并帮助您降低供应链成本并保持市场竞争力。

制造中的产能规划——了解您的变量

在我们进一步深入了解制造中的产能规划细节之前，了解规划过程中涉及的变量以及制定有效和优化的产能规划需要注意什么对您来说很重要。

在制定制造能力计划时，您需要牢记以下变量：

• 容量 - 从简单的开始，容量是指在任何时间长度内可用的特定资源的单位数。
• 效率 – 供应链中的效率不是利用率。它是实际运行时间与预计运行时间的度量。
• 运行时间 - 运行小时数或运行时间是衡量资源完成特定操作所需的时间。
• 利用率 – 利用率是指容量使用测量。这是制造中的产能管理需要考虑的关键因素。
• 移动时间 – 如果某个操作被安排在某个时间完成，并不总是意味着下一个资源可以立即移动。物料搬运工将任务从一种资源转移到另一种资源。机器利用率受到影响的这段时间称为移动时间。
• 偏移时间 – 如果两个操作同时运行并且它们的运行时间不同，则在这种情况下将不考虑设置时间。计算出的总资源时间称为偏移小时数。

使容量计划更有效 - 这比您想象的要容易！

想知道您的容量计划是否可行？当然会！但首先，您需要对供应链中的每个流程有一个清晰而完整的了解。

从考虑劳动力优化到评估您的机器是否在所需的产能水平下工作，您需要深入了解您的流程。有关稍后了解和全面了解您的流程的更多信息，让我们带您了解如何使您的制造能力计划更有效，以控制您的生产能力。

质量控制以更好地规划容量

如果产品缺陷频繁发生，再多的容量规划也救不了您。从货架上取出库存以评估质量改进、停产和召回发货的整个过程以您无法想象的方式影响您的业务。

在这种情况下，最好的办法是采取严格的质量控制措施来解决质量问题并彻底消除它们。但这显然不是一天完成的。

通过对您的生产操作实施增强监控，您可以防止产品缺陷频繁发生。它允许您集成更具可扩展性和可行性的调度实践，这将使您更好地控制材料和劳动力成本，同时检查产品的质量。

防止计划外的机器故障或停机

您的制造能力受到计划外中断、意外维护问题和意外停机的极大影响。通过简单地安排审查维护和重新安排员工的工作和休息时间，您可以确保整个生产团队始终在场，避免操作滞后。

在日益由数据驱动的世界中，您需要数据来检测、预防和减少工厂车间的停机时间。通过部署可以为您提供全厂视图并准确指出机器何时停机或需要维护的系统，并允许您将其与工厂中的其他活动进行交叉检查，以便您了解滞后并可以相应地进行计划.

实时供应链管理

我们无需强调智能系统的重要性，即可实时为您提供供应链流程的端到端视图，以便您提前知道是否即将发生中断并迅速采取行动。

COVID-19 大流行暴露了世界各地供应链的现实，并暴露了我们在容量规划问题面前的脆弱性。做最低限度的工作已经不够了。组织需要掌握各种信息，以实现最大的效率和准确性。

虽然容量规划永远不可能完美，但利用有关供应管道的实时数据可以帮助您创建近乎完美的容量计划，从规划策略和材料采购到设施分配和仓库管理。

对整体需求的实时洞察还可以帮助您的组织识别趋势或波动，并在这些波动对生产力产生重大影响之前调整生产计划或设施分配。

开始制定生产计划

通过有效的生产计划，您可以确保您的资源在正确的时间、正确的地点可用，从而实现最高效率。生产计划和控制涉及对有效生产至关重要的几个步骤。

步骤 1 – 确定需求

需求是您制造业务的核心。生产计划的第一步是使用正确的工具和技术通过需求感知和需求预测来确定需求。它让您清楚了解满足市场需求所需的资源数量。

步骤 2 - 确定可用的生产能力以满足需求

了解需求后，您就可以评估自己是否具备处理需求的能力以及需要多少资源来弥补赤字。

步骤 3 – 原材料库存需求分析

下一步涉及盘点可用于生产的原材料以及您需要采购多少原材料。

第 4 步 - 材料资源计划

借助物料资源计划或 MRP 确定生产顺序和详细的物料需求。

第 5 步 – 在供需之间取得平衡

一旦您了解需求并全面了解您的资源及其可用性，您就需要平衡需求和供应。传统的规划工具不足以帮助您实现这种平衡。那你该怎么办？

让容量规划变得轻而易举！

人工智能 (AI) 是您处理生产计划和控制的最有力伙伴，不会出现故障。到 2026 年，制造业中的人工智能价值可能达到 167 亿美元，这迫使全球企业重新思考和调整其战略并转向人工智能模型。根据德勤对制造业采用人工智能的一项调查，93% 的公司认为人工智能将成为改变游戏规则的技术，将推动该行业的增长和创新。

您可以使用 AI 同时集成和优化供需计划。它允许您评估不同的场景，考虑“假设”问题，并确定利润、投资回报率和运营成本。

AI 可帮助您从孤岛转移到一个集成系统，在该系统中，操作和工作流程是透明的，并使团队负责。在智能生产中，人工智能主要用于工厂自动化、订单管理和自动化调度。未来两年，得益于计算机视觉技术的进步，人工智能技术将扩展到质量监控和缺陷管理。

如果没有分析，您就无法做出有效的决策！

当您拥有触手可及的 AI 力量时，您就不必再依赖猜测了。供应链中的规范性分析通过对可用数据进行实时分析来加强您的生产计划和控制决策。

它可以帮助您的管理团队使用来自组织内各种系统的数据来优化制造决策和紧急情况计划。此外，对制造功能如何协同工作的可见性使您能够为新的生产线和设施更新模型。

容量规划中基于 AI 的预测分析可为您提供更多有价值的信息进行分析，并帮助您更好地预测以前无法预测并对您的业务产生负面影响的情况。这些见解可帮助您确定导致生产延迟的确切原因，并相应地调整您的产能计划，以便立即解决问题并显着减少停机时间。

通过人工智能驱动的分析确定指示机器故障症状或需要维护的模式，您可以安排预防性维护并将其作为容量规划的一部分，这样生产不会因为机器在给定时间没有运行而停止.通过分析这些“假设”场景，您可以提前计划以最大限度地降低风险并防止跨流程的代价高昂的延迟。

你从这里去哪里？

回到了解并全面了解您的流程之后，您需要一个智能系统，该系统不仅可以优化您的生产和配送能力，还可以让您了解风险和市场波动，以便您能够及时做出决策。

ThoughPut 的 ELI – 一种 A​​I 驱动的容量规划软件可作为瓶颈消除引擎，实时评估您的过程数据，并持续检测、检查并努力消除瓶颈，以优化容量规划。 ELI 通过准确跟踪和跟踪您的制造运营，帮助您克服运营限制并在游戏中保持领先地位。

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