制造业的瓶颈——权威指南

在ThroughPut，我们定义了制造中的操作瓶颈 就像工厂车间的任何会降低生产力的情况一样。是时候利用人工智能驱动的分析能力消除全球经济中这 10 万亿美元的浪费了。

您的团队最后一次按时交付产品或服务是什么时候？这意味着某些成员不会延迟或加班。

如今，所有工业公司都希望增加正常运行时间、降低运营成本并提高生产力和吞吐量。然而，制造中的瓶颈是您的项目延迟、预算因延迟增加的成本以及整个过程变得不可预测的主要原因之一。

近 40% 的工业产出甚至在到达您的客户之前就被浪费了。制造业的不合时宜的瓶颈导致 12 万亿美元的缩水 在全球生产市场上，并贡献了这种废物的主要份额。这种浪费会使您远离实现运营目标，并深刻影响您的物流和供应链规划战略。

从库存和供应过剩到运营时间表的滞后，瓶颈活动总是导致各种规模的制造商的绩效下降。无论您的工厂工人和机器的工作状况如何，制造中都存在瓶颈也是一个事实。这就是为什么制造商必须知道如何准确识别生产中的制造瓶颈，以便他们能够采取必要的措施避免随时随地发生的最昂贵的瓶颈。

我们感受到您的痛苦并希望与您一起发挥您的全部潜力。加入我们的全球使命，通过消除工厂车间的制造瓶颈，提高全面的运营供应链效率。

什么是瓶颈操作？

瓶颈操作是一个过程或步骤，它限制了整个系统以最佳水平生产的能力，从而导致生产力、盈利能力和增长的堵塞。这也称为“吞吐量”。

就像酒瓶的细颈在任何时候都限制了瓶中内容物的流动，成为了运营瓶颈

因此，在工厂车间的背景下，制造中的操作瓶颈是需要的工作请求多于它在最大吞吐量下实际处理的工作阶段。这会导致稳定的生产流程中断并延迟整个生产过程。

瓶颈会进一步削弱运营效率，因为即使此工作阶段以最大容量规划运行，它仍然无法以足够快的速度处理所有工作项目，以将它们推到下一个阶段而不会造成延迟。

为什么生产车间会出现瓶颈操作？

瓶颈往往有不同的原因，并且通常在过程工业中具有更严重的影响。在零件制造和装配中，工人往往是各个步骤的限速因素，因此管理制造中的瓶颈操作通常是管理人员的问题——通过适当的人员配备和任务平衡。在加工厂中，大多数操作步骤的吞吐量受设备能力而非劳动力的限制。由于设备而非操作劳动力成为瓶颈，因此无法通过引入额外劳动力或安排加班来解决吞吐量限制。

下面列出了一些需要记住的事项，以了解原因：

• 最常见的根本原因通常在于设备容量和性能，而不是劳动力。
• 过时的设备、计划外的停机时间和不准确的供应链预测也应归咎于这些因素。
• 根本原因还包括良率损失、可靠性问题和固有容量。
• 有时，由于 OEE 因素的可变性，非瓶颈可能成为瓶颈。
• 瓶颈可能因产品组合而异。
• 有时，瓶颈可能并不明显，因为由此产生的库存或浪费经常隐藏在视线之外。

克服瓶颈操作的关键挑战

工厂经理受瓶颈影响最大，因为瓶颈不仅会影响制造流程的日常运营流程，还会大幅增加生产时间和费用，并影响物流和智能供应链管理策略。

1.根本原因歧义

问题不仅仅在于知道某处存在瓶颈。更大的挑战在于了解它的存在位置以及瓶颈本身的严重程度。例如，工厂经理可能不知道瓶颈的每小时成本 =整个供应链的一小时损失以及整个供应链的吞吐量损失。

2.手动繁重的工作

依赖于会降低生产力的过时手动方法与可以加快操作和洞察时间的智能自动化 AI 驱动数据分析。

3.没有实时可见性

有时，工厂经理可能不知道流程的每个阶段发生了什么，或者他们自己可能由于缺乏端到端运营周期以及整个物流管理和供应链价值流的可见性。

4.数据孤岛

工厂经理经常处理数据孤立或分散在工厂车间的问题，这使得无法预测准确的运营结果。

5.缺乏数据驱动的决策

很多时候工厂经理无法利用现有数据来推动快速准确的决策，从而导致制造运营管理不透明和低效。

生产车间瓶颈操作的症状

清单：注意这些迹象

• 等待时间长 – 您的工作是否因为等待产品、报告或更多信息而延迟？
• 延迟移动- 材料是否缓慢地从一个步骤移动到另一个步骤？
• 积压的工作 – 是否有大量工作在流程的一端连续堆积，而在另一端却不够？
• 缺少交货时间表- 您是否经常错过预期的交货时间表，从而导致客户不满意？
• 不定期维护- 由于意外故障，您是否无法密切关注设备维护频率？
• 交货时间不可预测性- 您是否在准确估计生产提前期方面面临挑战？

工厂经理如何有效管理瓶颈操作？

很简单 - 如果没有及早发现瓶颈，工厂经理将错过提高整体吞吐量的机会。

如果增加一个瓶颈工序的容量只占总成本的 0.1%，那么剩下的 99.9% 可以用来提高吞吐量，而不会产生额外的成本。

事实上，能源被用于小幅削减成本的例子已经很多了，因为对运营瓶颈的认识不足，错失了大现金流的机会。因此，及时发现并消除瓶颈势在必行。

1. 避免制造本身的瓶颈

毫无疑问，管理瓶颈操作的最好和最简单的方法是首先避免它们。通过使用价值流图等改进工具消除浪费的做法并不断努力提高数据驱动的制造流程的效率，工厂经理可以纠正现有瓶颈并采取措施避免未来发生。

2. 优化性能

管理瓶颈就是优化瓶颈资源本身的性能。这意味着保护瓶颈免受上下游问题的影响，优化瓶颈调度。

3. 提高处理能力

增加整个流程的容量依赖于增加瓶颈的容量。如果工厂经理改进了任何瓶颈资源，他们可能会将瓶颈转移到另一个资源上。在这一点上，重要的是他们要持续监控流程变更的影响，以确定瓶颈何时确实发生了变化。

4. 检查生产计划

如果一个流程用于制造几种不同的产品，这些产品使用了不同数量的瓶颈时间，那么对生产计划的瓶颈分析可以创建一个最小化整体需求的产品组合制造和仓库管理的瓶颈。

5. 尽量减少停机时间

如果瓶颈设备在预定操作期间出现故障，立即安排维修以启动并运行瓶颈操作非常重要。这包括手头备有更换零件并对设备进行预防性维护。此外，工厂经理需要减少从一种产品到另一种产品的转换时间，因为这会占用实际生产时间。

瓶颈操作消除策略和路线图

人工智能驱动的数据分析正在改变全球处理瓶颈的方式。到 2020 年，50% 的全球供应链将使用人工智能驱动的高级分析。

通过对生产状态和性能指标的实时可见性，工厂经理可以及早标记瓶颈，从而以最小的影响解决它们。使用强大的人工智能驱动的供应链技术，工厂经理可以消除不断变化的瓶颈并以多种方式受益：

• 削减库存成本
• 降低交付周期的可预测性
• 减少维护频率
• 加速获得洞察力

ThroughPut 的 ELI – 供应链管理软件可帮助工厂经理突破限制前所未有的产量、生产力和增长的顽固瓶颈。所有这些都使用现有的设备数据。

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