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Affetto机器人儿童:新面部表情增强拟人化交互

机器人面部是传达情感、情感和意图的关键信息显示装置,通过不同面部部分变形实现。虽机器人用于销售、医疗等多领域(尤其日本),但赋予机器人面部拟人表情仍是棘手挑战。

2011年日本科学家开发安卓儿童面部Affetto应对挑战。由大阪大学开发,通过机器人学辅助学习人类认知发展。例如帮助照护者提升婴儿护理技能。

现升级安卓面部机器人使其表情惊人丰富。仔细分析Affetto面部表面点和多力平衡获取拟人运动。利用数学建模和机械测量,显著改善Affetto面部表情范围。

通过表面变形控制安卓面部

迄今机器人皮肤材料、不对称性和面部运动范围等因素未深入研究。本工作考虑各因素,开发有效方法测量和控制软性面部皮肤运动。

发现表面变形在处理机器人面部中起关键作用。分析Affetto面部100多个不同点(具体116个),测量其三维运动。

参考:Frontiers | doi:10.3389/frobt.2018.00119 | 大阪大学

研究人员用所谓变形单元选择面部点。每个单元包含一组机制,产生独特面部扭曲如抬高/降低眼睑或嘴唇部分。将测量值输入数学模型分析表面运动模式。

研究人员提供 | 大阪大学

模型帮助通过施加适当力调整合成皮肤,并配置变形单元精确控制Affetto面部表面运动。

迄今安卓面部仅是黑箱问题:虽已实现,但仅以笼统模糊术语评估。

延伸阅读:15种高效人脸识别算法和技术

新技术可用于检测检查面部系统,引入皱眉、微笑等多种表情。总体而言,是解决安卓面部黑箱问题的强力方案。


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