DARPA启动KAIROS计划：AI关联全球数十亿数字信号预测复杂事件
从弱AI迈向模式推理：Schema驱动的全球事件关联系统
DARPA推出KAIROS(Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas)计划，构建半自动化系统，检测并关联全球发生的数十亿事件，发掘混乱中的隐藏模式。核心引入“Schema”(图式)——1920s概念，将事件组织为常见叙事结构(如购买交易包含买卖角色、商品支付动作、金额阈值时间约束)。
两阶段实施路径
- 阶段一：从海量数据中识别、分类、聚类事件，基于推理与语言推断生成Schema；采用泛化、组合、特化程序构建高效描述复杂事件的Schema，注入领域知识定制分析。
- 阶段二：将阶段一生成的Schema应用于真实复杂数据，提取事件与叙事；需检测复杂实体/事件及其关系，构建扩展知识库。
系统旨在实现事件的时序与上下文推理，生成宏大叙事，预测事态演变。目前仍处理论探索阶段，DARPA正是看中其长远潜力。
参考文献：KAIROS | DARPA
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