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密歇根大学研究人员开发出AI系统，能同时预测45米内多名行人的姿态和未来位置，中位平移误差1秒后仅10厘米、6秒后不足80厘米，远优于现有技术（误差达7米）。
传统自动驾驶技术处理二维静态图像，难以捕捉行人三维动态。新技术利用数秒视频片段识别运动模式，基于长短期记忆网络（LSTM），融入人类步态生物力学先验知识：身体左右/双侧对称性、行走周期性等物理约束（如最大步行/奔跑速度、不能飞行），大幅缩小预测搜索空间。
系统观察行人姿态——是否左顾右盼、玩手机等，这些信息强关联下一步行为意图。神经网络在PedX真实路口数据集上训练，使用双NVIDIA TITAN X GPU、CUDA框架，Python 3.6实现，单人单帧预测仅需1毫秒，代码仍可进一步优化。
该AI可提升无人驾驶能力，也有助于双足机器人步态研究和临床步态康复系统开发。通过精准预测行人意图，为自动驾驶决策提供更可靠依据。
工业技术
概述 E3.series 2021 现已发布，带来电气柜项目创建开发的特定新功能列表。 立即试用全球领先的 E-CAE 工具 E3.series，并获取专业技术培训课程！ 面板 3D 数据导出 1. JT 格式 标准格式，大多数 MCAD 系统支持导入（部分需额外许可证） 器件和导线作为图形和结构元素导出 2. STEP 格式不可用 导入 DBE 模型时转为 E3 内部格式，无法从存储数据重新创建 STEP。额外保存 STEP 信息会损坏库，且无法解决组件问题，用户需重新加载 STEP 文件。 3. 导出考虑以下仪表盘设置 查看导线参数
这是科幻电影的黄金时代。如果你想观看科幻大片，只需走进当地的多厅影院，就会面对无数部外星人、超级英雄、巨型机器人和闪电般飞行的超音速飞船/高超音速飞行器。这种以惊人速度旅行的能力是科幻电影的标志。 在不远的未来，我们在电影中看到的高速航天器/高超音速飞行器正逐渐成为现实。因为这是空间研究蓬勃发展的时代，甚至跨越银河系仅需几小时的梦想也正逐步接近现实。 这怎么可能？它们如何承受太空中的灼热温度？如果可能，原理是什么？ 伦敦帝国学院的科学家给出了肯定答案。该团队发现铪碳化物的熔点是有记录以来所有材料中最高的。能够承受近 4000 °C 的高温，为铪碳化物和钽碳化物材料在更极端环境中的应用铺平了道路
这种挑战性材料对切削刀具提出独特要求，但研发、实验室测试和实际应用结果的结合正引向有效解决方案。 铸铁仍是最难加工材料之一。主要因其成分不一致、结构多变，特别是外表面。这导致可加工性显著变异。加工铸铁时，断续切削或不稳定机床条件也可能需考量。这些因素对切削刀具极具挑战，特别是大批量生产中用于粗加工的刀具，刀具寿命和工艺可靠性对成本影响大。 尽管轻合金用量增加，铸铁仍大量使用。轻合金兴起意味着如小中型车发动机缸体常用铝制。但大排量约2升以上大车型，铝缸体需大得多。此时铸铁允许更薄壁、更紧凑发动机。这对横置发动机尤为重要。 “铸铁或铝”问题不适用柴油发动机或商用车。此领域无竞争，因铸铁减振效应，
自首块PCB诞生七十余载，其已成电子设备核心骨架。展望未来，3D打印增材制造、自动化布局布线、高速信号完整性、板载摄像头集成、柔性/生物降解材料六大技术趋势将重塑PCB产业版图。 3D打印重构PCB制造范式 3D打印逐层堆叠导电/绝缘材料构建立体电路，配合SMT贴装完成组装。较传统减材工艺（蚀刻）优势显著： 设计自由度质变： 电路可沿任意三维曲面分布，机电光一体化集成，打破平面布局束缚；材料利用率极致： 增材零废料，贵金属/特种介质成本大幅降低；数字化精度保障： 逐层数据驱动，消除光刻对位误差，良率提升；绿色制造： 兼容可降解/可回收材料，响应碳中和战略。 虽尚处规模化早期，但随设备精度、导电
