AI揭示吸烟加速生物衰老:男性1.5倍、女性2倍于实际年龄
国际研究团队利用深度学习分析14.9万份匿名血液生化记录(含4.9万吸烟者),发现吸烟显著加速生物衰老:男性吸烟者生物年龄约为实际年龄1.5倍,女性高达2倍。该研究基于监督深度神经网络,观测66项血液指标(含血清铁蛋白、空腹血糖、血尿素、血红蛋白等),使用NVIDIA TITAN Xp GPU和CUDA框架训练。
深度学习量化衰老加速
吸烟导致严重疾病、损害几乎所有器官,全球每年超600万人死于吸烟相关疾病。以往虽知吸烟与心血管疾病、癌症、全因死亡率相关,但缺乏量化分析吸烟对生物衰老速率影响的有效检测手段。本研究利用AI从常规血液检测海量数据中挖掘模式,填补了这一空白。
临床应用潜力
结果表明,基于常规血检的深度学习检测可弥补自我报告吸烟状态的误差,并可扩展评估糖尿病等其他疾病的烟草效应。神经网络还可用于确定健康轨迹,量化遗传风险、饮食因素等对衰老和健康的影响程度,为精准医疗提供新工具。
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