IBM 开发了世界上最准确的天气预报系统

现代天气预报始于 1835 年电报的发明。一个多世纪后，对大气物理认识的进步为数值天气预报奠定了基础。

今天，我们从气象站、浮标、船舶、卫星和其他来源收集数据，并基于对当前天气的全面区域视角来生成预测，而不仅仅是单点观测。然而，这一切都会导致结果的准确性和分辨率较低。

缺乏准确性的原因是天气仪器和系统更新不频繁，分辨率无法捕捉多种天气现象。

作为解决方案，IBM 开发了全球高分辨率大气预报系统 (GRAF)，每小时更新一次，分辨率为 3 公里。与现有的全球预测模型相比，它提供的结果准确度高出三倍。

虽然我们已经有一段时间的高分辨率天气模型，但它们只能提供低至国家层面的短期天气预报。到目前为止，发达国家的一些地区可以使用这些高分辨率天气模型。 IBM GRAF 为全世界带来了这种详细的解决方案。

两种最流行的全球预测模型——美国 GFS 模型和欧洲 ECMWF 模型——将地球大气层分成平均 13 公里和 9 公里一侧的网格框。然后，这些模型求解大气流动方程，为各个网格单元创建预测。

另一方面，GRAF 采用可变分辨率网格，可以在特别感兴趣的区域上配置更高分辨率。网格看起来像一个蜂窝，其元素在陆地上的平均分辨率为3公里，是美国和欧洲模型的3到4倍。

全球天气模型与 GRAF 生成的印度季风预报 |信用：IBM

为了打造一流的模型，IBM 与国家大气研究中心合作，这是一个由美国联邦政府资助的研发中心，该中心使用最先进的科学技术在真正的全球范围内预测天气。

来源：IBM

GRAF 在基于 IBM POWER9 的超级计算机上运行，以处理更新频率和详细分辨率。它将使用来自 IBM Elastic Storage Server 的 3.5 PB 容量，为全球 2500 万个地点提供长达 15 小时的预测。

无论人们住在哪里，GRAF 都可以清楚地了解世界各地的天气何时会降临，以便他们做出更好的决定。例如，

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与其他天气预报模型一样，GRAF 不会直接供公众使用。相反，它将通过 The Weather Company 和 IBM 提供的服务（例如 Wunderground 和 The Weather Channel）使人们受益。

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