主要 IT 趋势如何影响制造业

当今制造业趋势和 IT 技术对制造业的影响很大。技术和行业的融合有助于当今不断发展的供应链。在接下来的段落中，我们将讨论当今为制造业革命铺平道路的四种 IT 趋势。

云计算

云计算行业成功地消除了在主流采用后的最初几年中遇到的许多问题。云供应商不断开发和改进他们的平台，使制造商能够访问大量的存储、数据和分析。由于所有这些信息都是从集中的远程位置托管和管理的，因此管理团队正在利用云来轻松访问来自其运营和合作伙伴的宝贵数据。从供应商到零售商，快速提取运营、维护、物流等方面的信息的能力在整个价值链中创造了透明度和效率。

云还有助于解决企业和消费者购买行为向大规模定制需求的重大转变。由于大规模定制涉及构建产品然后对其进行个性化以满足客户的需求，因此通常需要快速执行车间级别的更改。通过从云端轻松访问必要的数据，制造商可以采取行动为这一不断增长的客户群做出所需的快速更改。

网络安全

网络安全风险可以以各种形式威胁组织，包括内部威胁、高级恶意软件以及恶意黑客未经授权访问系统和数据。在来自许多被认为无法渗透的组织的数据遭到泄露后，这些类型的违规行为已成为所有垂直领域企业的一个令人担忧的问题。

事实上，最近的一份 BDO 报告发现，92% 的制造商在其 10-k 文件中将网络安全列为风险因素。 BDO 的调查结果还报告说，制造业是 2015 年恶意网络攻击的第二大目标行业。管理团队和 IT 团队一直在合作并采取行动将安全风险降至最低。

工业物联网 (IIoT) 和边缘

工业物联网是制造业发展的驱动力。从产品诞生之日起，连接机器、人员和流程的能力就创造了无与伦比的运营效率。 IIoT 对供应链的影响如此重大，普华永道将 IIoT 的出现称为“一生一次的业务中断——需要新功能并提供难以置信的机会。”

在其表面之下，IIoT 的根源不仅仅是设备之间的简单连接。这些重大发展之一是物联网处理向边缘的迁移。通过在边缘进行处理，通常会从一台设备移动到云端的大量数据改为由连接到设备本身的硬件处理。

这种类型的数据处理有两个关键优势：

• 数据安全
• 优化分析

当数据在边缘处理且云传输受限时，设备、数据和第三方之间就会形成安全屏障。这降低了有价值的知识产权 (IP) 和其他有价值的数据落入竞争对手或黑客手中的风险。除了安全优势外，边缘计算还改进了分析。这是通过增加数据过滤的频率来实现的，这大大减少了设备需要分析和采取行动的信息量。虽然边缘计算对先进的中小型制造商有用，但为大型制造公司创造了巨大的机会。

快速数据

随着 IIoT 继续提供越来越多的信息，有效的数据处理变得越来越重要。为了跟上这些进步，工程师和数据科学家一直在改进所谓的快速数据。 Fast Data 专注于优化数据分析，从而实时生成解决问题的见解。通过实施快速数据，组织可以最大限度地发挥其物联网数据的价值，从而避免和解决整个组织中的问题。常见用例包括：

• 采用预测性维护来预测机器故障
• 使用事件处理来监控设备效率
• 通过财务分析检测欺诈

随着 IIoT 和大数据的不断扩展，Fast Data 将成为主流。

许多有远见的制造公司已经在利用上述技术。从长远来看，他们利用当今 IT 和技术趋势的能力为他们的成功奠定了基础。然而，利用先进技术的能力并不限于社区中最大的制造商。许多中小型制造商可以从我们今天介绍的特定技术的投资中获得巨大收益。