主流IT趋势如何重塑现代制造业

主流IT趋势如何重塑现代制造业当今IT趋势与技术深度重塑制造业。技术与产业融合是当今不断演进供应链的关键。以下探讨四大铺就制造业革命之路的IT趋势。

云计算行业已成功修正主流采用早期的诸多痛点。云服务商持续迭代平台，赋能制造商获取海量存储、数据与分析。所有信息托管于中心化远程位置，管理团队利用云轻松访问运营与合作伙伴的宝贵数据。从供应商到零售商，快速提取运营、维护、物流等信息，贯穿全价值链创造透明度与效率。

云也助力应对企业与消费者采购行为向大规模定制转型的重大趋势。大规模定制涉及先生产再按需个性化，常需车间层面快速响应变更。通过云便捷获取所需数据，制造商能敏捷执行此类增长型客户所需的快速变更。

网络安全风险以内部威胁、高阶恶意软件、恶意黑客未授权访问系统数据等形式威胁组织。多起被认为坚不可摧的组织数据泄露后，此类违规成为跨垂直领域企业的警钟。

BDO近期报告显示，92%制造商在10-K文件中列示网络安全为风险因素。BDO还报告制造业是2015年恶意网络攻击第二多的目标行业。这些发现佐证：随着工业物联网（IIoT）与大数据开拓制造新疆域，管理层与IT团队协同行动、最小化安全风险比以往更关键。

IIoT是制造业演进的驱动力。连接机器、人、流程，从产品孵化瞬间创造无与伦比的运营效率。PwC称IIoT出现为“百年一遇的商业颠覆——要求新能力、提供不可思议的机遇”，其对供应链影响深远。

表象下，IIoT根系深扎于设备简单连接之外。重大发展之一是IoT处理向边缘迁移。边缘处理保留数据在设备端硬件处理，而非习惯性上传云端。

此类数据处理的两大核心优势：

边缘处理限制云传输，在设备、数据与第三方间构建安全屏障，降低知识产权（IP）等核心数据落入竞争对手或黑客手中的风险。除安全红利，边缘计算提升分析效能：通过增加数据过滤频次，大幅减少设备需分析处理的信息量。对进阶中小制造商有用，对大型制造企业更创造巨大机遇。

随IIoT持续产出海量信息，高效数据处理愈发关键。为跟上进阶，工程师与数据科学家持续打磨“快数据”。快数据聚焦优化数据分析，使问题解决洞察实时生成。实施快数据，组织可最大化IoT数据价值，跨组织规避解决问题。典型用例：

随IIoT与大数据持续扩张，快数据将更主流化。

许多前瞻制造企业已受益于上述技术。它们善用当今IT与技术趋势，为长远成功奠基。但善用先进技术不限于头部大厂。许多中小制造商通过投资上述特定技术，也能获得巨大收益。

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