赋能未来:制造业创新能源管理

美国能源信息署(EIA)估算,2010-2014年美国制造业能耗增3.7%。增幅看似不大,但失控和进一步增加将给制造业能源管理带来额外挑战。
制造业占美国所有能耗33%(不含运输)。能源经理持续测试创新技术、新业务流程、启蒙能源管理策略。能源管理未来正兴起,在于现正影响行业的新技术和能效。
数据整合
行业领袖拥抱数据作为能效未来。Eastman Chemical全球能源计划经理Sharon Nolen分享其数据驱动能源计划:自2008年以来提升能效9%,单年节省3000万美元。
五大组成部分均大量使用数据监控分析业务流程以支持更明智决策:
- 员工能源意识
- 能效测量数据
- 允许企业分享节能想法的政府援助
- 全公司各部门统一实施的集中方法
- 能源项目预算
机器人、传感器、无人机、可穿戴设备、物联网(IoT)
物联网已在许多运营主流化,并切入制造业能源管理。IoT能源监测设备需智能能源传感器和相当量机器对机器(M2M)反馈,以获得更好分析和人类用户消费洞察。可穿戴设备是管理者监控员工位置和能耗的便捷工具。
机器人最初用于大批量生产,现正在中小行业寻找更多角色。结合传感器、可穿戴设备、无人机等IoT设备,这些机器通过执行人类不擅长的生产任务——如精度、感知、灵巧度、记忆、可编程性——革新制造业。
Aetos Group总裁Aaron Cook用无人机监控化工厂,作为公司技术赋能资产保护服务一部分。2016年eChemExpo小组讨论中,Cook大胆预测无人机将在工厂巡航监控能耗。收集数据在可视化报告引擎显示,触发自动预警系统并推荐需采取的效率改进步骤。
思科开发能源管理解决方案,提供电力使用、电力分析、设备管理全可视性,根据需求变化、公用事业账单分析、碳排放等相关数据降低消耗。
公司最近在马来西亚槟城Flextronics启动试点项目,监控多样设备能耗。预计为公司节省20%-30%能源使用。
投资可再生能源
化石燃料(石油、天然气、煤炭)主导能源结构,但各界努力追求在能源系统中增加可再生能源比重。能源管理不仅关乎降本,更关乎创造更清洁环境。
EIA预测2017年太阳能、风能、地热能占总发电量9%。阳光、风、地质“热岩”大量低成本可得,处理其供能耗可能有环境影响,但远低于化石燃料对空气水污染、公共健康损害、野生动物栖息地丧失、全球变暖的影响。
制造业能源管理更关键在于通过重新设计生产系统、采用变革性制造策略优化能源消耗。
能源管理未来主要取决于能源经理及供应链所有参与者的策略。

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