制造业数字化七大挑战与破解策略

AI赋能机器人、3D打印、物联网（IoT）……先进制造技术与创新新世界向想提升数字化水平的中小制造商（SMM）招手。可惜，制造数字化带来根本性挑战，如新增网络安全风险。

中小制造商如何在平衡风险前提下提升先进制造技术能力？剖析SMM实施先进制造技术应用的七大核心挑战。

1. 网络安全规划

所有技术落地应始于含网络安全的规划。完善的网安规划不仅助识别改进现有安全协议，更为管理未来风险定位。

关键利益相关方应识别最关键信息资产、梳理其在组织内流转路径（现状及拟引入技术/流程变更后）、量化信息丢失/泄露风险等级。

这为公司应对风险、分配风险管理角色、制定安全程序、实施适当防护奠基。

无规划的数字化推进易导致投资成本失控。尤其考虑数字环境网安层面，若未提前谋划，投资易陷入被动。规划落地后，SMM可随时间合理投资先进制造技术能力，收获ROI红利：

亦须考量“不采纳成本”：跟不上竞争对手、难满足市场期待。周全投资规划权衡实施与不实施的成本收益、时机、资金储备。

最大挑战之一：缺乏安全落地先进制造技术的相关知识。但跨越学习曲线可能只需联系为小型制造商提供指导资源的外部顾问。

引入外部专家可助组织杠杆化原本无法触达的知识、技能、能力。外部专家提供即时落地指导与培训，助组织受益于：

数字化常需攻克现有刚性、不兼容先进制造技术的基础设施。数字化转型要求组织各层面变革，始于培训。

培训示例：

最常见挑战：人。人为错误是组织面临的最常见风险源，含安全、质量、网安。例如人为可：

数字化可能要求新流程与设备再培训。遗憾的是人类天然抗拒变革。变革不应强加，而应源于持续发现阶段的成果，赋能员工测试现行流程、识别改进空间。

发现过程需全层级参与：从总裁/领导者开始，延伸至关键多部门员工，含各层级决策者。应考量全体员工经验专长，包括但不限于：

技术迭代远快于传统制造设备，预期寿命常<10年，计划淘汰周期3-5年。技术基础设施越老旧，越难兼容数字化制造环境。

完全数字化环境中，适配数据可在多系统间共享。但业务平台技术超五年，可能无法按需读写共享数据。

更新技术极具挑战，因涉众多相互依赖。可采用经充分测试的并行、分阶段、试点实施路径，在不影响生产线前提下升级系统。利用模块化技术路径（如标准API）可降低未来创新实施顾虑。

数字化挑战常含隐私担忧，因数字化制造能力可窥见运营方方面面。凡收集可识别个人身份的信息，均须考量隐私。含员工/客户联系方式、特定IoT传感器/摄像头/生物识别设备采集数据。注意：单设备数据可能无隐私顾虑，但多设备数据组合可能产生。

从一开始重视网安，给SMM保护隐私机会，尤其在：

上述每个挑战均可通过落地实施规划化解，兼容现有SMM流程、赋能未来增长以保持竞争力。庆幸的是，小型制造商有资源迈出先进制造技术集成第一步。

助力SMM提升技术水平是MEP国家网络™使命之一。网络覆盖全美50州和波多黎各51个MEP中心，约375个服务网点、1400+可信赖顾问专家，为美国制造商提供按自身节奏拥抱先进制造技术的资源通道。

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