工业物联网遇上机器人：智能机器人如何重塑工厂
AI 模糊 IoT 与机器人边界，催生“机器人物联网”新范式
物联网（IoT）与机器人本是独立技术，但人工智能（AI）进步正迅速模糊二者界限。如今机器人能从 IoT 采集数据中学习，被编程执行前所未有的纠正和预测动作。
要领会这些进步，需审视两者传统能力。两者均依赖传感器，但 IoT 设备用传感器采集数据并传递给专用处理设备。例：温度剧变时重置楼宇恒温器，或监测交通流量实时重编程红绿灯。机器人则用传感器控制自身移动、任务、路径。例：工厂搬运重物、仓库巡航避障。
机器人物联网（IoRT）如何运作
IoRT 是大幅利用 AI 的新概念。核心思想：智能技术监控并操控事件，融合机器人传感器数据与 IoT 设备数据，决策出可控制物理世界对象的计算行动方案。
理想状态下，IoRT 利用海量 IoT 来源的 AI 算法，将机器人感知能力拓展至嵌入式传感器之上。得益于低成本强大边缘计算，机器人可基于训练好的 AI 模型实时分析处理大量数据做出智能决策。机器人自带处理器，可自主执行决策，避免云端通信延迟，从而快速行动并持续进化微调行为。
连接系统构建者如何利用 IoRT
机器人已革新制造。机器人与 IoT 技术融合显著改善供应链运营。面对电商需求激增与疫情导致仓库工人短缺，IoRT 在多方面大幅简化流程。例：自动导引车（AGV）靠传感器在仓库地板导航，速度超人工、7×24 小时运行、消除人为错误。
毋庸置疑，制造供应链引入机器人自动化能提升效率、生产力和营收。要实现 IoRT 最大效益，企业须以整体策略有效融合 IoRT 与其他 IoT 源，服务于业务与客户需求。这正是设计工程师和连接系统构建者要为集成商、方案提供商和最终用户做思考的地方。
采取 IoRT 预测性方法，设计专用 IoT、机器人与 AI 融合系统，能极大提升所有相关方的部署成功率。
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