机器人物联网：来到您身边的工业应用
虽然物联网 (IoT) 和机器人技术是独特的技术，但人工智能 (AI) 的进步正在迅速模糊两者之间的界限。现在机器人可以从物联网收集的数据中学习，机器人正在被编程以采取以前从未见过的纠正和预测行动。
要充分了解这些进步，需要了解每种技术的传统功能。虽然这两种技术都依赖于传感器，但物联网设备利用传感器来收集数据并将信息传递给具有专用任务的其他处理设备。这方面的一个例子是在温度发生显着变化时重置建筑物恒温器，或者在监控交通水平时对交通信号进行实时重新编程。
另一方面，机器人技术使用传感器来帮助控制机器人的运动、任务和运动路径。这方面的例子是机器人在工厂车间举起重物或在仓库的过道上行驶而不接触某人或某物。
机器人物联网的工作原理
机器人物联网 (IoRT) 是一个显着利用人工智能的新概念。前提是智能技术可用于监控事件，然后通过结合机器人的传感器数据和物联网设备数据来决定可以控制物理世界中对象的计算行动过程。
在一个完美的世界中，IoRT 利用来自一系列 IoT 资源的大量 AI 算法来增强机器人的感知能力，超越目前的嵌入式传感器。
通过战略性地利用人工智能，物联网世界也正在通过机器人和人类之间的共享学习经历新的进步。得益于丰富的低成本和强大的边缘计算能力，机器人可以基于经过训练的人工智能模型分析和处理大量数据，实时做出明智的决策。由于机器人已经在其系统中嵌入了处理器，因此它们可以自己执行决策，而不必处理与云通信所涉及的延迟。这样，机器人不仅可以快速行动，还可以不断进化和微调它们的行为。
连接系统的构建者如何利用机器人物联网
机器人技术已经在彻底改变制造业。机器人与物联网技术的融合显着改善了供应链运营。面对疫情带来的电商需求上升和仓库工人短缺的挑战，物联网通过多种方式帮助大大简化了行业流程。这方面的一个例子是自动导引车（AGV）。 AGV 是自动传感器驱动的机器，用于在仓库楼层导航。他们不仅比人类工人的工作速度更快，而且他们每周 7 天、每天 24 小时工作。 AGV 还消除了任何人为错误的可能性。
毫无疑问，在制造供应链中使用机器人自动化可以提高效率、生产力和收入。但是，要实现物联网的全部优势，企业必须有效地将物联网和其他物联网资源与满足企业及其客户需求的整体战略融合在一起。这是连接系统的设计工程师和构建者想要为集成商、解决方案提供商、和进行思考的地方 最终用户。
通过对物联网采用预测方法并设计特定用途的物联网、机器人和人工智能系统，最终部署解决方案的能力大大提高了所有相关人员。
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