数字孪生与数字主线：革新产品全生命周期追踪

2021 年 8 月 24 日

来源：Jan Burian，IDC 制造洞察 EMEA 高级总监、欧洲未来运营实践负责人 | Manufacturing Tomorrow

现代产品有趣之处在于智能技术能赋能它们。这使产品在全生命周期可追溯，云平台等技术让产品在生命旅程中可被追踪。

关键赋能技术包括 IIoT 与数字平台，为工程师提供产品状况与参数信息。产品可在完整生命周期中被追踪，含设计、工业化、量产、服务。

我们讨论的是产品信息的闭环，关键技术是数字主线——连接生命周期阶段、数据与流程的孤岛。有了数字主线，相关数据在每步被捕获并反馈给工程师。系统与设计工程师可利用上下文问题与现场性能信息，进而重新设计甚至改进产品设计与功能。

利用数字主线采集信息是改善 KPI 的有效途径，含缩短上市时间、降低开发运营成本、改善客户主张。借助物联网、AI、分析与新商业模式，制造商也能构建新模式，如利用生成数据销售服务而非仅销售产品。

别忘了对环境可持续性的积极影响。我们常谈再利用与回收策略，这些是制造商在“更好常态”中的首要任务。

数字孪生绝对有价值。IDC 定义数字孪生为通过物联网与物理原型或实例连接的产品或资产虚拟模型。数字孪生可视化数据流，跨工程、运营、供应链、服务实现协作。

据 IDC：

两者结合效果如何？并行运行还是融合创造更大价值？答案是我们还不确定。

像数字主线一样，数字孪生的价值在于作为产品状况、参数、设计的单一信息源。这正是主要区别——数字孪生应使用来自真实产品与运营环境的实时数据。

与数字主线不同，数字孪生不需要基于实时提供给用户的信息。原因在于：工程师用产品生命周期数据开发改进产品，但大多时间不在实时模式工作。两者有显著重叠，均使用物联网数字平台、PLM、ERP、CRM 等相似技术作为单一信息源。这是很好的开端。

我们看到融合两者的明显协同。数字主线可连接产品与流程数字孪生，从而覆盖产品全生命周期。

物理产品的数字模型可被视为某种端到端可追溯的数字信息载体，通过物联网平台实时将性能与流程数据流向 PLM。

对用户而言，价值来自数据分析输出。输出基于 AI/ML，以无接触方式转化为洞察。

通过数字孪生建立数字主线充满挑战，路上有障碍。典型挑战是跨越孤岛化的生命周期阶段，特别是产品被客户使用或运营时。

孤立的数字孪生与数字主线技术各自提供显著收益。但真正价值来自技术集成。用户受益于产品端到端生命周期的实时可见性，制造商获得提升业务敏捷性与韧性的强大工具。这正是当今快速变化世界所需。

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