物联网如何驱动竞争优势：专访 Dyer Engineering 数字创新负责人
随 英国制造物联网 即将于 2019 年 9 月 14-15 日在 Farnborough 国际会议中心举行，我们团队专访了 Dyer Engineering 数字创新主管 Richard Larder。
为何物联网对众多组织变得如此关键？
我认为物联网技术带来的运营洞察、生产效率提升、实时状态监控，对保障商业竞争力至关重要。短期内早期采用有大赢面，但随着这项革命性技术普及，最终将成常态，唯有未能及时入局者被挡在门外。
组织如何证明物联网实施/数字化转型成本的合理性？
Innovate UK 已识别中小企业此痛点，启动名为“连接工厂”的国家招标竞赛，寻找首个英国中小企业示范点，我司 Dyer Engineering 中标。投资旨在通过攻克通用用例打破采用壁垒，展示为何应投资此技术。我们的主要挑战就是“丢零件”——要么浪费时间找，要么因客户交期紧迫被迫返工。若保守估计准确，该方案将在不足一年收回成本并开始贡献利润。
但易理解为何一些组织不考虑物联网投资：认知、技术提供商、用例仍相对稀缺。投资机械等更典型有形领域，ROI 易证、财务总监能“看见”钱去向，吸引力大得多、安全得多。然而，现在不开启理解、用例识别、采用规划之旅，未来可能灾难性——竞争对手抢先、创新滞后者被甩在身后。简单说，物联网采用不应只想当下能带来什么益处，而应想不尽早启程的未来冲击。
中小企业如何具体获益？有何支持可用？
中小企业处于有利位置：足够大分配数字化转型预算，又不至于流程过于笨重难以改变。若拥有“快速试错”文化并配备对的人，创新自会涌现。我们“需要知道零件在哪”极可能是其他制造商共性痛点，技术理解到位、找对合作伙伴后，解决方案显而易见，甚至让人恨不得“早干嘛去了”。我认为一旦技术被理解、找对伙伴，有大量低垂果实可低成本摘取。
支持方面，我们试着从制造大局着眼，而非筑高墙自隔，推行开放政策分享成功与失败，期望互惠、合力达成独立难以企及的成果。这种协作也拓展网络、帮助识别潜在资金池。迄今所有数字化转型项目均获全额或部分资助。
AI 有潜力真正变革并优化英国制造业，您认为阻碍 AI 发挥全部潜力的关键挑战是什么？
哈！若 AI 实现真正潜力，最可能导致人类灭绝，所以没人推那把。
说正经的，AI 在处理海量数据方面是游戏规则改变者。医疗领域已见成效：AI 对比海量历史扫描诊断乳腺癌，准确度超医生且耗时极短。迁移至制造业势在必行，适用于任何有大数据集供复盘、需给出预后的场景。
阻碍 AI 落地的挑战：一是错误认知——以为概念刚诞生、太前沿中小企业碰不着。现实中 AI 诞生于 1940 年代，基于数学推理与循环学习，本质上镜像了人类部分思维推理过程。所以恐惧未知是第一道坎，其次是找到能证明投资合理的 AI 用例。已有技术合作伙伴可切入提供方案，也可更投机地与大学合作嵌入博士生——这是我们选择的路径。
欲了解中小企业数字化转型更多，请参加“工业 4.0 面向中小企业：立即实施的关键经验”专题讨论，于 英国制造物联网 第 2 天（2019 年 5 月 15 日）举行。
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