在制造业中利用数字技术
数字技术对自动化的影响始于 1960 年代初期在加工厂引入分布式控制系统（代替基于面板的仪器和控制器）。随后引入1960 年代后期的可编程逻辑控制器取代了工厂中基于继电器的系统。从那时起，自动化和数字技术几乎变得密不可分 .激烈的竞争、更有效地利用所有资源为股东创造价值的需求等都在推动制造公司抓住机遇，不断提高其卓越运营能力。当他们意识到数字技术为他们提供了提高绩效的巨大可能性时，就会促使他们在数字化和数字化方面进行投资。
既然普遍认为数字化始于数字化，那么让我们从定义数字化开始。 数字化是将信息以图像、声音的形式进行转换或转换的过程、文档等转换成计算机可以处理的数字格式。 这方面的一个例子是将输入信号到 DCS 从模拟转换为数字进行处理；另一个例子是纸质文档或图片到PDF文档的转换。
让我们从数字化切换到数字化。在没有正式定义的情况下，这两个词容易混淆；它们经常被用作同义词。牛津词典和维基百科都看到数字化和数字化意思是一样的，但是对于这个领域的大部分玩家来说，这些词的意思是不一样的。
让我们以 Gartner 和 Siemens 为例。根据 Gartner 的说法，数字化是“使用数字技术来改变商业模式并提供新的收入和创造价值的机会;这是转向数字业务的过程。”但对于西门子而言，数字化是“通过数字双胞胎和数字线程连接数字化信息以获得详细洞察力的过程，这些洞察力可用于转变业务流程并为产品创造新机会创新。”他们对数字化的定义因各自的业务方向而异。虽然 Gartner 更关注业务流程再造，但西门子在很大程度上是产品/系统供应商。根据你问的对象，数字化的含义会发生变化。
从制造公司的角度来看 然而，数字技术通过信息收集、在所有利益相关者之间实时共享数据、处理数据以获得可操作的见解并自主采取行动来赋予权力。因此，在工业环境中，数字化是利用数字技术连接和处理数字化信息并获得可据以采取行动以提高制造企业运营效率和生产力的过程 .
有必要指出所有必要的数字构建模块——例如工业自动化、企业资源规划、供应链管理、客户和供应商关系管理、制造执行系统等解决方案——已经存在。ANSI/ISA95 标准和参考架构模型工业 4.0 提供了框架和方法来集成这些构建块并获得数字化的好处。
很多制造企业已经走上了数字化、数字化、工业4.0、智能制造、互联企业或者工业物联网的道路。这些技术的最终目标是一致的——成为信息化- 驱动和自主运营以实现卓越运营。尽管数字化是一个无止境的过程，但每一步都有一个特定的目标。每个制造实体都必须遵循自己的路线图，由自己的优先事项决定。
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