变革数字制造：2024工业4.0战略

当我们许多人以进健身房、吃得更好、少花钱为新年决心开启新年时，制造商手头肩负着更重要的变革：拥抱不断变化的数字制造版图与新兴工业4.0技术。

过去一年，无法逃避关于IIoT或互联网4.0的头条。这些技术赋能制造新模式已被世界顶级制造商大多进入实施阶段。

虽然数据驱动制造收益太大不可忽视、将使许多人在日益激烈竞争版图交付竞争优势，但约50%美国公司仍承认无数字制造解决方案推广计划。因无数字制造标准路线图，公司常不确定从哪开始、成功需要什么基础能力。

2018年MachineMetrics团队致力于赋能您的公司不仅采用最新技术、更在转型旅程中取得成功。没有比现在更好的时间制定团队攻坚计划，废话少说，这是我们2018年的顶级决心：

了解您的能力： 或许是2018最重要新年决心，评估当前能力。我们现在站在哪？  为知解决什么，我们需知晓问题是什么，并有能力不只解决那些问题、更为前路更大挑战做好准备。

我们如何知现在在哪、从而知下一步是什么？我们有技术资产迈下一步吗？有组织资产和买单让那步成功吗？您组织有必要的机构支持开始数字化之旅吗？

为自己建路线图： 建路线图时，公司常展望未来，试图可视化二十年后想或需在哪、反向规划。对许多人，更主动规划方法是接受“不知现在在哪、就不知去哪。”

我们常与有预测性和预防性愿景但仍无机器联网、无捕获聚合机器数据必要IT基建、无解读数据和实施持续流程变更内部组织资源的公司交谈。

因此，可视化路线图和组织在其中位置将帮助定义可采取什么步骤创造即时价值、何时/何地投入时间资源、最重要如何推进到下一阶段。

精益化并减少浪费： 踏上数字化转型旅程前，用当前能力尽可能精益化很重要。精益制造目标是持续改进生产流程、消除浪费、削减成本。然而，为精益流程搭台只是第一步；实施让您最大化制造生产力结果的系统将把您的精益模型推向新高度。

无采集分析工厂数据，制造管理者对车间发生的问题视而不见。许多制造软件系统（即MES）无论调度作业、或实时跟踪车间指标如整体设备效率（OEE）都能提供必要工具帮助达成精益制造目标。机器监控系统能包含工厂健康财富信息，但许多运营 simply haven't invested in them——即使那些系统变得更可得、更具成本效益。

组织起来！ 转型需各层级买单，从前台到车间，也需内部领导力。少数组织拥有成功项目所有正确属性。  您团队有人到位实施新技术吗？有能负责此项目的项目领导吗？

制造商必须认识组织属性在长期项目成功中的重要角色，开始讨论如何通过评估组织缺口增加项目成功几率。

增强沟通： 我们需要的信息可得，难点是真正捕获它。我们有环境能自上而下也自下而上沟通应用流程变更吗？

避免“我们vs他们”心态对减少昂贵低效至关重要。操作员可能觉得高层管理不充分回应关切，导致脱离；结果管理者缺乏对操作员信心。  在制造流程所有参与者间建立信任至关重要，以便问题快速识别、方案团队有效实施。

操作员有很多向高层管理学习，但高层管理也有很多向操作员学习。别让缺乏沟通挡住变革之路。

确定 关键绩效指标： 取决于您工厂车间现有系统和流程，可能面临两问题之一；要么不知该跟踪哪些关键绩效指标（KPI）以改进工厂绩效，要么无法采集足够数据准确衡量想跟踪的KPI。

有特定KPI将允许我们评估、分析、跟踪制造流程，并关联目标评估成功。我们想衡量作为改进基准的关键绩效指标是什么？我们现在有任何信息可用于此基准吗？我们一些顶级建议包括：OEE、机器利用率、装夹时间、周期时间、废品率。

数字化您的测量努力： 数字制造将转变制造价值链每一环，从研发、供应链、工厂运营到营销、销售、服务。拥有为设计师、管理者、工人、消费者、物理工业资产测量努力的工具将解锁巨大价值、永远改变制造版图。 

当然，每家公司需工具优化能力，但这工作有些工具比其他更合理。您的KPI将帮助评估哪个工具允许捕获您寻找的最适合公司需求的信息。然而，有些工具优于其他。

拥抱云端： 2018年，云端可以是您最好的朋友，安全比大多数本地系统更好，收益太大不可忽视。越来越多公司日渐开发或迁移工作负载到云端，目标未来几年全迁云。数据数字化使它们在日益激烈竞争版图交付竞争优势。

简单事实是云比以往更安全：大多数云安全事件源于企业自身配置错误或保护不力的组合，这表明它们需更好理解云风险。可用性和最小基建成本是重要收益，但不必然确保数据安全。

既知云可像任何私有服务器一样安全，同时比任何本地IT基建更快、更灵活、更便宜，您可能想自问：我对云的既有认知（或误解）和恐惧是否阻碍我将公司推向未来成功？若答案是肯定，重新考虑的时机就是现在。

决心时刻！

我们都同意给制造业带来新数字能力提供新价值潜力，但许多组织挣扎于起步。且像改变饮食或制定健身计划塑形，总有大量好理由拖延。话说，像我们许多新年个人改进目标，制造商也需稍微走出舒适区、学新习惯、用新可用工具实施组织变革。幸运的是，您不需要营养师或私教；这正是我们存在的意义。所以，若您有兴趣了解MachineMetrics如何帮助，立即联系！

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