新工作场景中的科技进步

技术发展不断改变工作场景 自第一次工业革命以来。我们可以感知技术的影响，再加上政治和社会的变化，这些都促成了现状的迁移。

我们注意到不断变化的技术与不断变化的工作模式之间的密切相关性，以及两者如何对现代世界产生指数级影响。最近的发展发生得如此之快，以前所未有的速度发生——尽管摩尔半导体定律在 1965 年就预言了这一点。

今天，新的工作和关系模式需要停下来重新组织我们的职业和业务。

概览

• 工业革命迫使人们走出舒适区
• 代代相传
• 新兴技术
• 新常态与工作场景
• 未来，显然被当前的流行病加速了

从第一次工业革命到现在，人类不得不移动以适应每个时代的“新常态”。过去，随着工作模式的调整，人类逐渐适应接受他们。但是，今天的变化速度 需要心理进化，并非每个人都为此做好准备。

可以做什么？大多数员工尚未吸收所需的心态。

我们正在经历的前所未有的情况加速了数字化转型的进程，从而加速了业务。许多组织的保守主义使得人们很难意识到技术更新的必要性——直到现在（人类变化的过程并不遵循摩尔定律的指数轨迹。）

如果我们分析当今世界几代人的人口分布，我们会意识到我们有巨大的转型潜力 .许多领域的劳动力已经主要集中在新一代。根据 2019 年 9 月出版的 Época Negócios 杂志，千禧一代现在占巴西总人口的 34%，占劳动力的 50%。据估计，到 2030 年，Y 一代将占据巴西 70% 的工作岗位。

新兴科技公司尚未计划按照国际标准要求的比例实现业务增长，但某些领域除外——例如商业和具有先进标准的农业综合企业。

巴西工业部门通过巴西国家工业联合会 (CNI) 寻求加速这一进程，尽管该国的创新和转型进程缓慢。齿轮需要多个部分，而且它是有必要利用中小型公司来同步整体绩效。为此，它一直在通过创业动员创新 (MEI) 小组进行。

数据主义的概念 ，一种关于数据科学与人工智能 (AI) 一起使用的重要性的哲学，将帮助我们做出决策——无论是通过对业务绩效指标的绩效监控、发现疾病的治疗方法和改进基因测序，还是出于任何其他目的.目前，可以列出至少一整页具有商业意义且性能令人满意的此类技术。

所有这些进步——尤其是现在——将使我们以不同的方式推理。它们的采用可能是维持业务连续性的因素之一。理解每个解决方案并正确应用它是一个巨大的挑战。它在我看来，重要的是技术提供商了解这一刻 并实践一个模型，其中成本和时间项目是真正的伙伴关系。

我们知道技术将成为商业世界的催化剂；这并不是什么新鲜事，摩尔定律将在我们度过大流行病的过程中再次得到应用。即使是最知名的未来学家也明白这一点未来没有确定性，但没有增长就前进，我们就会停滞不前。

现在是重振管理模式的时候了。顺便说一句，目前绝大多数企业都使用一种为过去做好准备并将它们带到这里的治理模式，因此非常需要检查该模型以适应新的现实 .

当大流行来袭时，在数字化转型中走得更远的企业拥有更多资源，并且对其运营连续性的影响较小。家庭办公室和协作工具的使用已经允许人们远程工作，在许多情况下，甚至可以提高生产力。

Teams、Google Meet、Zoom 等工具以及与 IT 基础设施相关的其他工具支持了活动的连续性，并重振了多家企业，使它们能够维持运营。现在是时候了有必要为今天和明天做计划。

许多企业的可持续发展都需要采取战略行动，这将涉及到技术进步。此时，技术的发展至关重要。人类能够改变流程 通过使用技术。