打破供应链技术债务的循环

如果房子建在仓促或摇摇欲坠的地基上，修复它所需的时间和资源加起来可能会导致惊人的债务。房主担心地基问题，因为他们知道维修成本会使他们陷入财务困境。

这种沉重债务的概念反映在零售商努力建立创新和有弹性的供应链的经验中。随着他们建立的生态系统开始出现“裂缝”，很明显基金会本身需要一些工作。

然而，对于许多人来说，这感觉是一笔太大的开支。相反，为了保持创新并立即改善供应链功能，零售商积累新技术作为快速解决方案。与一直投资于面向未来的系统相比，采用这种策略，从长远来看，他们最终会花费更多。

看似最符合底线利益的决策实际上可能会导致公司的技术债务。它会发现自己要承受维护现有软件的成本，以及因效率低下、冗余和过时的定制而导致的返工。

为了实现面向未来的供应链，零售商必须打破技术债务的循环并做好必要的基础工作。这一切都始于了解那个摇摇欲坠的供应链“房子”是如何形成的。

临时基础

理想情况下，所有流程协同工作以协调需求预测、补货、分配和订单履行。然而，只有 36% 的供应链专业人士表示，他们的组织在单一供应链平台上运营。许多零售供应链存在结构性不一致问题，在某些流程中有效运作，而在其他流程中却存在薄弱环节。大多数供应链都建立在断开或松散连接的解决方案的临时基础上。事实上，零售业的发展促成了这种状况，尽管 43% 的组织表示他们的技术跟不上业务需求。

随着系统的发展，市场上出现了新的供应商，为单个业务问题提供了答案。零售商进行投资并通过快速决策取代技术，而不是着眼于全局。随着时间的推移，他们定制了在孤岛中运作的遗留技术，结果却发现他们的创造已经过时。不满意，他们决定实施新技术，循环继续。最终，他们从他们的工作中抬起头来意识到他们有多个系统来处理相同的业务流程。而“债务”还在继续攀升。是不是觉得很眼熟？

不断增加的债务

公司在整个企业范围内获取、实施和定制新技术的速度 - 由短视的决策驱动 - 加剧了 IT 技术债务并导致供应链不稳定。就像背负信用卡或学生贷款债务的个人不能挥霍购买或自由转移资金一样，如果供应链承担技术债务的负担，零售商也不能灵活。该条件可能不会在财务资产负债表上显示为实际数字，但成本是真实的。它会耗尽资源并降低敏捷性，这在当今的零售业中至关重要。

人们很可能会得出结论，对新技术的任何投资都是潜在的失误，但事实并非如此。与通过汽车贷款或房屋抵押承担的承诺一样，并非所有债务都是坏的。在许多情况下，这是不可避免的，因为需要一个新的基础。将承担一定的责任，以成为具有创新性和竞争力的零售组织。零售商必须小心，这是增加越来越多债务的循环。为了防止不必要的技术债务堆积，他们必须优先考虑他们的供应链需求，查看存在差距或重叠的地方，并迅速进行必要的消除或增加。

人工智能如何提供帮助

展望未来，零售商必须评估哪些技术将使他们能够建立统一且可扩展​​的供应链，而不是在不解决核心问题的情况下增加债务的不同系统。人工智能和机器学习是零售商应该注意的新兴技术。人工智能有能力做人类或脱节系统做不到的事情：理解所有供应链数据，并启用“一个版本的真相”，所有决策都基于此。人工智能为供应链运营带来了前所未有的洞察力，并增加了无与伦比的速度，因为无需更新孤立的系统。在机器学习的推动下，人工智能可以预测并识别新趋势，让零售商能够系统地解决问题。

零售商必须在一个平台上调整所有供应链流程。与建造房屋一样，强大的基础对于经得起时间考验的供应链至关重要。长期承受环境压力的能力正是零售商应该优先考虑的地方。在人工智能的帮助下，他们可以打破技术债务的循环，建立持久的效率，并强化供应链。

Patty McDonald 是 Symphony RetailAI 的全球解决方案营销总监。