AI 重塑工厂机器人：更聪明、更安全、更高效
随处可见 AI 如何影响日常生活：Amazon Alexa、Apple Siri 等数字助手走进千家万户；Google Translate、微软客服 AI 聊天机器人；新一代自动驾驶汽车上路。AI 也在工业生产、尤其是通用制造中加速落地。制造业机器人与自动化不新鲜，但新一代机器人开始自主思考、决策、无需二次编程即可学习，与前代截然不同。
当今典型工业机器人被编程精准执行单一任务。每次换型都需从头重新编程，耗时费力。而配备 AI 的机器人可具备“机器学习”能力——通过练习与学习自我重编程。其依托深度神经网络控制机械臂，网络随时间调整行为，倾向于靠近目标（如抓取特定物体）的动作。多机协同并行学习并共享经验可加速该过程。
此趋势将推动工业机器人走出安全围栏，进入车间与人类协作完成日益复杂的任务，开启人机混合劳动力新时代。
市场咨询机构 IDC 预测：2020 年，全球最大 2000 家制造企业 60% 的车间一线员工将与机器人、3D 打印、AI、AR/VR 等自动化辅助技术协作。
典型案例：瑞士-瑞典 ABB 的 YuMi 双臂机器人，集成 AI、传感器、相机，能与人协作完成精细任务。
制造环境落地 AI/机器学习，需从金属加工刀具、矿山设备、工装设备、数据库等海量输入源分析数据，构建历史/实时/预测运营全景，控制矿山/工厂内庞大的互联传感器与机器人网络。这种架构被称为工业 4.0 或智能工厂。
虽处早期，但工业 AI 加速演进。例如今年 ABB 与 IBM 宣布合作，结合 ABB 机器人自动化专长与 IBM Watson AI，加速该领域发展。
合作场景之一：Watson 分析实时生产图像辅助缺陷检测。此前依赖人工目检，慢且易错。AI 介入可提升产线吞吐量，通过质量专家更快干预改善准确性与一致性。
智能机器人非制造业部署 AI 的唯一领域。“聊天机器人”在面向消费者的服务领域普及，提升客服效率与体验。
聊天机器人利用 AI 与人自然对话，企业用其服务客户或员工。
Seco 正探索在客户接口引入聊天机器人，加速常规咨询/任务响应。Seco 电商解决方案负责人 Brent Wilkinson 表示：“我们在评估多种方案及其与现有系统的协同、学习进化能力。”
聊天机器人可分流大量简单常规咨询，释放客服人力处理复杂问题。
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