医疗设备 OEM 的互联智能工厂之路
生产医疗设备工程界所依赖的设备的 OEM 通常使用已经运行了数十年的遗留系统。统计数据显示，当今车间大约 30% 到 40% 的设备是遗留资产。因此，通过数字化转型计划向智能设施迁移带来了将这些遗留系统带入其中的挑战。
工业 4.0 囊括了开发互连的网络物理系统所带来的好处，而不会将遗留资产排除在列表之外。这为医疗设备 OEM 开辟了多种工业 4.0 商业模式。然而，除了优势之外，将旧系统集成到现代网络中时也会出现特定挑战。迁移到智能工厂时可能面临的问题可以分为以下几类：
- 缺乏足够的技术专家
- 可用设备中的不同技术框架
- 对如何处理新数据感到困惑
- 将旧系统升级到现代选项的成本
专家短缺是指 OEM 缺乏使用和实施工业物联网、边缘计算和计算网络等数字化转型技术的经验。不同的技术框架是指在没有数字 I/O 或其他选项的情况下集成传统设备以加入连接网络的挑战。对于大多数原始设备制造商而言，更换旧资产的成本是不可持续的，许多人仍然认为这种设备比现代选项更能执行特定任务。
尽管这些挑战相当大，但 IIoT 提供了解决这些挑战和实施数字化转型计划的适用途径。
借助 IIoT 解决方案实现向智能工厂的转变
IIoT 解决方案指的是物联网的硬件和软件方面。硬件技术的进步现在为从医疗设备 OEM 设施的最深处捕获数据提供了多种选择。使用物联网设备，传统设备可以连接到网络物理网络，从支持物联网的设备收集的数据可以发送到集中存储位置。
在获得互联设施的回报时，捕获数据只是拼图游戏的一部分。另一个重要方面是分析捕获的数据以获得适用的业务洞察力。在许多情况下，医疗设备 OEM 对来自车间的新数据集感到不知所措，不知道如何处理它们。这就是实施策略和 IIoT 平台可以发挥重要作用的地方。
除了从捕获的数据中理解所需的应用程序和工具之外，基于云的 IIoT 平台还提供存储无限数据集所需的计算资源。一流的 IIoT 平台提供的分析工具可用于解决有关整体设备效率、预测性维护、机器利用率和调度的问题。 IIoT 平台还用作软件即服务 (SaaS) 平台，支持构建满足特定操作要求的自定义应用程序。
IIoT 解决方案提供的功能是为什么 IIoT 与边缘计算仍然是构建互联工厂的可行途径，在该工厂中，数据驱动的流程取代了使用“经验法则”来优化制造活动。
实现智能医疗器械工厂
在存在的众多挑战中，医疗设备 OEM 面临的最后一个挑战是选择最佳的 IIoT 解决方案，该解决方案由 IIoT 硬件和 IIoT 平台组成。鉴于市场上存在许多选项以及构建您自己的解决方案的选项，这可能是一个令人生畏的决定。
您可以下载这本专为医疗设备制造商和 OEM 编写的深度电子书，了解如何为您的设施选择合适的 IIoT 平台：
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