在制造业中，数据和材料同样宝贵
无论您是一家新的制造企业还是已经存在了数十年的企业，碎片化数据的问题都会迅速在您的整个企业中造成严重问题和低效率。许多企业可能并不完全了解这种风险，因为在制造中，解决问题的流程通常是物理的。然而，业务的大多数领域都涉及数字数据，当问题确实出现时，它们可能会被忽视或优先考虑，因为它似乎没有直接后果。
制造业初创公司通常拥有正确的资源来处理数据碎片，但他们可能没有意识到这个问题。随着制造技术的进步，采用和开发新技术的机会无疑增加了。这可能是使用 3D 打印机，其中使用计算机生成的设计来创建可以立即出售的东西。这些制造商将使用最新的设计工具以及应用程序和技术来运行日常业务运营。
管理日常运营最常见的问题之一是，在管理生成的数据时，那些经营业务的人可能有一种狭隘的心态。我们发现自己处于一个日复一日的循环中，我们高度专注于确保我们从供应商那里获得适量的材料来完成工作。它是关于了解需要生产什么、多少、将在何处交付以及何时交付。然后，还有最关键的日常工作：管理资金并了解哪些客户帐户是最新的、需要向哪些供应商付款以及何时付款。
但是，制造商还需要解决现代业务的更广泛方面：可以从整个制造生命周期（从设计到制造再到运输和应付账款）中生成的所有数据中学到什么。通过检查历史数据，几乎总能学到一些可以对企业的底线产生积极影响的东西。麻烦在于找到它并知道什么是有价值的，什么是噪音。由于数据分散在企业周围的孤岛中，很容易被无用的信息淹没。数据可能会被业务的不同部分误解，因为它是由各种应用程序生成的，并且通常存储在不同的位置。
这就是成熟的制造企业遇到更大问题的地方，原因很简单，因为随着时间的推移，他们拥有更多的历史数据，这些数据跨越了大量不经常使用或完全停用的遗留应用程序——这使得数据难以定位，或者与当今较新的技术不兼容。但是，制造商无法取消这些数据，因为它可能仍然对业务具有巨大价值。
对所有制造商而言，对数据进行碎片整理最终变得至关重要。随着收集的数据量继续以指数速度增长，且各行业的竞争压力越来越大，因此需要从这些数据中获得洞察力和价值。
第一步是定位数据。这可能并不容易，因为制造商的大部分数据可能隐藏在不负责运行单调日常业务运营的应用程序中。许多这些历史数据现在被认为是“次要的”，并被存档以供妥善保管。但在此过程中会失去价值，因为存档数据在获得洞察力方面与整个业务中产生的其余数据一样重要。
例如，开发和测试档案中保存的数据可以提供对失败但仍有希望的新流程的早期尝试的洞察。如果该数据与有关新材料、工具或技术的信息相结合，就可以显示这些新工艺现在可能如何运作。但为了做到这一点，制造商必须能够定位和访问数据，并对其进行分析，无论数据有多老或存储在哪里。
这是确保数据在整个企业中可用的最关键因素。一旦找到数据，就可以开始从该数据中提取价值的任务。这将使所有制造企业——无论大小、新的或成熟的——聚集在一起并就可以推动整个业务的新效率并提供他们现在需要的竞争优势的信息提出问题。
Theresa Miller 是 Cohesity 的首席技术专家。
工业技术