准确资产识别和标签的 8 个经过验证的最佳实践

更新于2024年11月13日

目录

• 1.决定使用 URL 还是仅使用序列号
• 2.了解连续序列号与特定于资产的序列号
• 3.选择耐用性优异的标签
• 4.确定您的资产标签用例
• 5.优化预防性维护
• 6.集成预测维护
• 7.集中和标准化资产和 MRO 数据
• 8.实施数据治理实践
• 通过经过验证的资产识别和标签实践推动运营成功

要点

选择能够承受资产典型操作环境的资产识别方法和耐用标签材料，以确保资产在整个生命周期内的可读性。利用预防性和预测性维护实践来减少设备停机时间、延长资产的使用寿命并优化资产性能。集中资产数据并实施强大的数据治理实践，以简化数据访问并确保准确性，以支持高效的决策。

*本文是与 Net Results Group 共同创作的。

有效的资产识别和标签是资产管理的关键组成部分。建立清晰一致的识别实践可以简化资产跟踪、确保准确的数据收集并简化维护流程。

正确的标签支持预防性和预测性维护，提供资产利用率、状况和性能的可见性。此外，全面的标签策略有助于最大限度地减少停机时间、提高合规性并延长资产的使用寿命。

本文概述了资产识别和标签的最佳实践，涵盖从选择正确的识别方法和标签材料到实施高级维护策略的所有内容。逻辑一致的资产识别流程为生命周期资产管理奠定了基础，支持本文后面讨论的运营最佳实践。

1。决定使用 URL 还是仅使用序列号

组织可以通过多种方式识别资产。选择一种资产 ID 方法至关重要，该方法不会使工作流程复杂化，而是使员工能够快速确认资产的身份并轻松访问其历史记录和详细信息。 URL 和序列号是两种常用的资产识别选项。 

哪一个更适合您的应用？如果您的应用程序是基于 Web 的，我们建议使用 URL。这将为您的资产管理应用程序提供无缝连接，并使所有重要的资产信息触手可及。此方法的缺点是 URL 必须保持不变。

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2。了解连续序列号与特定于资产的序列号

资产特定的序列号是在标签制造之前预先分配的，并且通常包括资产描述。这些对于需要快速识别资产是否属于特定类别（例如分配给特定业务部门或由特定公司制造的资产）的员工很有帮助。

当标签安装在资产上时，会分配序列号。我们建议实施顺序编号，以便在将资产添加到数据库时轻松添加到现有订单。

3。选择耐用性优异的标签

组织希望第一时间获得正确的标签材料，选择能够持续资产使用寿命的标签材料。

Metalphoto® 光敏阳极氧化铝是一种高度耐用的印刷铝基材，可用于各种应用。 Metalphoto 可抵抗阳光、恶劣天气、极端温度、腐蚀、磨损和化学暴露，同时在资产的整个生命周期内保持可读性。

这些特性使 Metalphoto 成为标记长期暴露在恶劣环境或操作条件下的资产的理想标签基材。 Metalphoto 标签支持项目唯一的序列化数据、独一无二的指令或任何符号系统的条形码，减少数据输入错误并加快资产跟踪。

4。确定您的资产标签用例

除了满足工单要求外，标签还可用于捕获预测/预防性维护数据、操作员轮次数据收集、会计信息（折旧、保修信息/覆盖范围）、状况评估等。了解预期的用例将帮助您的组织更好地向标签制造商表达您的需求。

5。优化预防性维护

根据资产使用情况和状况数据实施主动维护计划。预防性维护具有许多好处，包括节省成本、减少停机时间、提高效率、提高安全性和合规性，以及从资本投资中获得更大的投资回报。它通过及早解决问题、延长资产使用寿命并减少频繁更换，帮助企业节省昂贵的维修和更换费用。

维护良好的资产可以更有效地运行，提高生产率并减少能源消耗。此外，定期维护可以识别潜在的安全隐患，确保更安全的工作环境并降低事故风险。

6。集成预测维护

利用状态监测和分析等预测性维护技术来主动预测资产故障并安排维护。预测性维护可以及早发现潜在问题，并使维护团队能够在问题升级为重大问题之前解决它们。

通过预测设备可能发生故障的时间，可以提前安排维护，减少意外故障和昂贵维修的可能性。

这种主动维护方法有助于最大限度地减少停机时间并延长资产的使用寿命，最终显着节省成本。此外，预测性维护有助于优化资产性能和可靠性，确保资产在整个生命周期内安全、高效地运行并充分发挥其潜力。

7。集中和标准化资产和 MRO 数据

使用集中式主数据系统来整合和标准化您的资产和 MRO 数据，从而实现全面的生命周期管理和分析。集中式主数据系统整合并标准化资产和 MRO 数据，从而实现全面的生命周期管理。通过在一个系统中管理所有数据，利益相关者可以快速查找信息，而无需筛选多个系统。

这种治理可确保数据流入 ERP 和 CMMS 等核心资产管理系统。简化的流程可以节省时间、减少错误，并使组织能够分析趋势、做出明智的决策并优化资产性能，从而减少停机时间并节省成本。

8。实施数据治理实践

建立健全的数据治理框架，保证资产数据的质量、准确性和可靠性，支持有效决策。可靠的数据对于明智的资产管理、资源分配和战略规划至关重要。

强大的数据治理实践可以优化资产管理流程，识别效率低下的情况，并降低与数据错误和不一致相关的成本，从而最大限度地降低代价高昂的错误风险并提高运营效率。

通过经过验证的资产识别和标签实践推动运营成功

实施资产识别和标签最佳实践为高效资产管理和维护奠定了坚实的基础。明确定义用例并选择适当的 ID 方法，并选择耐用的标签材料，使组织能够开发支持运营目标的全面资产跟踪系统。

集成预防性和预测性维护实践可进一步提高资产可靠性和使用寿命，而集中式数据管理和强大的治理实践可确保一致性和数据准确性。

如果执行得当，这些策略不仅可以简化资产管理工作流程，还可以提供有价值的见解来推动决策。最终，这有助于降低运营成本、最大限度地减少停机时间并优化资产性能。投入时间和资源来建立有效的标签策略可以产生长期利益，并使组织能够持续取得成功。