关于维护中数字化转型的 19 个想法

上周，我们与行业分析师国际数据公司 (IDC) 共同举办了一场关于维护面貌变化的网络研讨会。网络研讨会上，IDC 的 Kevin Permenter 和 Fiix 的解决方案工程负责人 Stuart Fergusson 谈论了维护和制造中数字化转型的来龙去脉。

在 58 分钟的网络研讨会中，关于维护中最大的问题之一，有很多东西要解开，因此我们汇总了 19 项讨论的初步想法，以及探索数字化转型主题的更多方法。

连接维护中数字化转型的点

1.是时候换一种心态去维护了

网络研讨会的标题“维护将改变现代运营的游戏规则的 4 种方式”非常重要。正如 Permenter 所说，“公司开始意识到维护在最终客户的用户体验方面扮演着越来越重要的角色。”

我们不是在谈论维护本身将如何改变，因为维护已经发生了变化。我们必须开始讨论这种转变如何影响更高级别的组织。不应将维护视为产生涟漪的鹅卵石，而应将其视为引发积极变化海啸的巨石。

2.维护的未来，由数字

Permenter 提到了 IDC 创建的报告，该报告探讨了 CMMS 软件的状态以及维护如何变化。如果你还没有机会看到报告，你可以在这里查看。关于维护技术的发展趋势、趋势背后的力量以及如何迈出数字化转型的第一步，这里有很多重要信息。

3.婴儿步骤有时是最好的步骤

网络研讨会与会者对他们采取了哪些数字化转型计划进行了投票。有趣的是，移动计算和智能设备是最受欢迎的答案。尽管围绕工业 4.0、IIoT 和人工智能进行了讨论，但大多数维护操作仍在尝试向工业 3.0 迈进。这是他们应该在的地方。在跑步之前先学会走路可以更轻松地避免数字化转型的成长痛苦。

以下是该投票问题的完整结果：

4.维修革命已经开始

从这些结果中可以注意到的另一个有趣的事情是——几乎一半的受访者还没有开始任何数字化转型计划。如果你想知道你是否独自一人，你不是。维护变化很快，但肯定有时间赶上。

5.维护让世界运转

Permenter 谈到了维护和公司最终客户之间的六度分离。人们希望他们购买的任何东西都可以立即使用并在明天交付。企业运营的每个部分，从生产到销售，都必须顺利运作才能实现这些期望。这从维护良好的设备开始，让产品一直流向客户。

6.需要一个村庄在维护中进行数字化转型

在谈论数字化转型的挑战时，人们通常会关注技术障碍。虽然 Permenter 提到了这些障碍，但还有另一个不常提到的重要考虑因素——人员配备和发展。数字化转型既关乎人员管理，也关乎技术管理。安装新技术很令人兴奋，但如果没有文化和培训来支持它，则意义不大。

7.你必须把钱花在维护的地方

这是一个惊人的数据——公司在技术上花费了 3940 亿美元来支持战略资产管理。企业显然看到了这项投资的潜在投资回报率，但这个数字也凸显了明智支出的重要性。数字化转型可能是一项巨大的财务承诺，因此值得在技术、专业知识、培训和支持方面进行投资。

8. “数字化转型不是‘很快就会发生’的事情。它已经发生了，而且只会加快前进的速度。”

如果您对维护中的数字化转型有任何想法，那么 Permenter 的这句话清楚地表明这不是一种选择。

9.如何在不淹死的情况下涉足数据的深层次

IDC 的另一项统计数据：到 2025 年，将有 800 亿台物联网设备在线，产生超过 180 泽字节的数据。正如 Permenter 所说，能够排除噪音并专注于正确数据的组织将具有优势。这对于较小的维护操作来说是个好兆头，他们可能没有资源来安装每一项新技术，但有能力从他们拥有的技术中生成高质量的数据，以及对它采取行动的流程。

10.现状必须过去

制造商考虑其运营的方式正在发生变化。根据 IDC 的研究，更多的公司认为需要投资于技术而不是生产能力。这是一个大问题。只要它们存在，制造设施的主要目标就是制造东西。该统计数据显示了制造商的优先事项发生了多少变化，以及数字化转型对制造业的影响有多大。

11。维修基础不可动摇

在维护方面，新旧之间有很大的联系。许多资产（如传送带）的基本原理几十年来没有改变。维护的最终目标（保持资产运行以便它们可以生产更多东西）也没有改变。然而，这些资产现在提供了更多的数据，这正在改变它们的维护方式。维护的核心并没有发生任何巨大的变化，但工具却发生了变化。

12。数字化转型不是终点

维护中的数字化转型没有终点线。总会有新技术、微调流程的方法以及更有效的培训模型。在深入进行数字化转型时，这是一种非常重要的心态。如果这并不总是最重要的，组织可以快速轻松地回到常规。

13。 “将新技术添加到损坏的流程中并不能解决任何问题。”

提醒人们实施技术通常是数字化转型的最后一步之一。其他一切，从正确的流程到正确的人，都必须首先到位。

14。数字化转型需要一些组装

网络研讨会与会者参加了第二次投票。问题是，“您关注的维护策略是什么？”将第二次民意调查的结果与第一次民意调查的结果进行比较，以及它对数字化转型的看法很有趣。虽然超过一半的受访者已开始数字化转型，但绝大多数受访者都专注于预防性维护 (73.7%)。采用先进系统的最终目标是预测性维护，但很明显，这种变化不会一下子发生。没有用于预测性维护的开关。预防模型是未来一切的必要基础。

以下是第二个投票问题的完整结果：

15。凡事适度

Fergusson 在演讲的早期就提出了一个很好的观点，他说没有任何维护团队会完全摆脱反应性或预防性维护。这提出了一个关于创建平衡维护策略的重要观点。现实情况是，在任何数字化转型过程中，预防性维护触发器都将继续存在，因此您不能忘记创建和维护强大的 PM。秘诀是使用关键性分析等概念和基于状态的维护原则来找出预测性维护最有用的地方。

16。信任是维护团队缺失的一环

Fergusson 为 CMMS 的长期成功制定了一个伟大的路线图，从推动资产性能和维护效率，到通过连接多个系统以新方式运营。中间有很多步骤，但最重要的是要记住，将 A 点与 B 点联系起来的要素不是技术，而是信任。您必须信任您的培训、数据、流程，最重要的是，您的软件合作伙伴。

17。孤独的狼将无法在维护中的数字化转型中幸存

对您的软件合作伙伴缺乏信任就像雇了一个徒步穿越丛林的向导，结果却让他们带您走进森林几英尺，指着一条小路，说“往那边走”，然后让您自己去想剩下的。有人帮助您驾驭维护中数字化转型的变幻无常的水域，这会让这个过程变得更加轻松和有价值。

18。让云成为您的安全网

每当您谈论数据和基于云的软件时，总会有关于安全性的问题。 Fergusson 和 Permenter 都提到，虽然基于云的软件在制造业中相对较新，但在其他行业中并不新鲜。如果您只是涉足数字化转型，与供应商合作实际上可以使您的数据更安全。制造设施可能没有资金或专业知识来创建备份、故障保险和安全服务器，但供应商有。再次，它归结为信任。

19。不要超越自己

许多网络研讨会与会者询问如何开始数字化转型。当这些问题出现时，人们倾向于谈论特定的软件功能。功能很棒且必不可少，但首先需要考虑两个基本要素——数据和流程。您需要大量高质量、准确的数据以及合适的系统来处理这些数据。如果不将这两个要素与维护软件结合起来，现实将不会接近预期