预测维护以优化生产效率
1927 年，Thomas Parnell 建立了沥青滴实验，该实验检验了焦油状物质的粘度通过它从漏斗流入罐子的速度。几十年来，这项测试只看到了 8 次跌落，尽管这项实验在昆士兰大学物理系进行了展示，但从来没有人看到过跌落。
就像这个测试一样，工厂维护的需要经常被忽视。本文将解释工厂经理如何为维护制定预算并确保所有流程的最佳效率。
纸到玻璃
在研发方面，食品和饮料因其使用新的创新技术而成为领先行业。但是，在维护方面，许多公司发现自己保留了纸质记录。虽然监管和合规要求历来促使这些公司使用纸张，但数字工具的进步意味着情况不再如此。
不幸的是，一旦基于纸张的系统到位，它们就很难根除。公司陷入了他们的老路，这导致他们忽略了电子系统可以提供的显着成本节约、效率和竞争优势。
公司成功最重要的驱动力是员工。今天的维护工程师拥有实现数字化转换的计算知识。为他们提供一个熟悉的界面，可以快速连接整个组织的员工，可以让员工更快、更智能地工作，从而提高生产力。电子记录还消除了纸质系统所需的耗时且容易出错的数据输入。
虽然员工是任何公司成功的最重要因素，但人工维护的最大成本来自人员。手动记录保存期间发生的人为错误可能导致冗余操作、返工和审计。电子记录还消除了与打印、审查和检索纸质文件相关的成本。
让维护人员可以访问工厂车间的电子设备，使他们能够更快地输入数据，并有更多时间来完成维护任务。拥有定期需要工作的机器的数字记录也意味着工程师可以在下一轮维护时轻松访问数据。
预防性维护
计划外停机似乎发生在最糟糕的时刻，无论是在旺季还是大批量生产期间。这些中断经常导致浪费，因为在中断时制造的产品通常必须被处理掉。如果停电没有造成产品浪费，那肯定会造成不同程度的停机，这不仅会导致生产损失，而且如果不按时交货，还会导致订单被取消和合同丢失。
>通过考虑生产线上的潜在问题，工厂经理可以减少中断并帮助确保长期竞争力。所有食品和饮料制造商的产量都低于旺季。这是执行维护的理想时间。如果工厂经理知道电机可能每年都需要维修，那么这项工作可以在较慢的时间内完成，从而最大限度地减少停机时间和生产损失。
整体设备效率 (OEE) 是衡量生产效率的通用指标。它考虑了三个因素：可用性、性能和质量。设备故障、设置和调整会降低可用性。怠速、轻微停止和降低速度会降低性能。过程缺陷和启动损失会降低质量。改善这些因素将显着影响效率。预防性维护有助于通过减少设备故障、停机和缺陷来改善所有三个因素。
就像工厂维护一样，最近的沥青滴试验已经数字化了。任何人都可以登录在线平台观看设备，并希望抓住下一个下降，这可能在八年内不会发生。与此测试不同，可以预测工厂维护，以节省工厂经理的时间和金钱，同时保持生产正常进行。
关于作者
Gernut van Laak 是 ABB 食品和饮料计划的集团自动化解决方案负责人，ABB 是电气化产品、机器人和运动、工业自动化和电网领域的技术领导者。
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