最小化生产故障、提升效率的策略
任何公司，尤其是工业领域，有许多待理领域，但生产是最重要之一。企业面临按期限、特性与质量标准制造产品的日常挑战。
不幸的是，许多工业企业面临生产流程产能与效率问题。理解各企业独特性的前提下，存在影响大多数工业企业的共性问题。
但企业应对生产问题的方式各异。本文揭示如何减少工业领域生产故障，对比剖析不同最小化错误路径。
减少生产故障的技术与系统
减少工业生产流程故障/缺陷有多种途径。以下是避免生产链事故与意外的传统技术：
预防措施。 更换过时设备、更新开始永久性故障的机器，是企业采取的最基本预防未来问题措施。但此类技术对维护团队成本高昂，持续检查与频繁更换机器将频繁中断生产。
定期巡检。 属于上一点一部分。每企业应有专职维护团队，至少定期监控机械确保始终良好运行。但需考量此类措施是否充分、是否100%高效。
关注沟通流。 沟通是企业良性管理的基石。维持生产员工与其他部门积极持续联系，是避免未来错误的基础点。
保持质量控制。 产品设计创新等若无生产线定期管控则徒劳。此方面，企业可选不同工业维护类型维持生产质量：
- 纠正性维护：即发生故障时修正。最基础但也最低效的体系。
- 预防性维护：最常见技术之一，基于避免磨损故障、规避特定数量老化故障。通常包含本节提到的所有措施（定期巡检、预防措施等）。
- 预测性维护。 作为新技术出现，结合人工智能，检测资产运行异常，预判生产设备可能故障或事故。此系统最先进，在智能工厂中日益普及。
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智能制造
在所有技术之上，存在将工业企业数字化、实现智能制造的可能性。
智能制造是协同制造系统集合，实时响应工厂变化需求，含预测性维护。
这一拥抱第四次工业革命的新概念，应用大数据、IIoT、机器学习等前沿技术，应对更灵活、模块化、优化的生产。
数字化工厂以减少生产故障值得吗？
如今企业需要日益互联、灵活、适应性强的系统，帮助降低生产成本、提升效率、榨取生产流程最大价值。因此，在任何技术之上，将业务转型为智能工厂始终是达成更高效率的最佳选择。
数字化工业企业将使生产流程更流畅、更快、更高效。传统维护技术耗时少，但涉及更高成本——直接与间接——且耗费团队时间，借助Nexus Integra等集成运营平台可规避。
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