如何减少生产故障？

在任何公司，尤其是在工业部门，都有许多领域需要参与，但生产是最重要的领域之一。企业每天都面临着根据期限、特性和质量标准制造产品的挑战。

不幸的是，该行业的许多公司都存在与其生产过程的生产力和效率相关的问题。因此，了解每家公司的独特性后，存在一些影响大多数工业企业的常见问题。

但是，并非所有公司都以相同的方式处理生产问题或问题。在本文中，我们将告诉您如何减少工业部门的生产故障，并揭示和比较减少此过程中错误的不同方法。

减少生产故障的技术和系统

有几种方法可以减少工业生产过程中的故障和/或缺陷。这些是避免生产链中发生事故和意外事件的一些传统技术：

预防措施 .更换过时的设备或更新开始永久失效的机器是公司为防止未来出现问题而采取的一些最基本的措施。然而，这种技术对于维护团队来说可能是非常昂贵的，他们将不断地进行检查并可能更换经常中断生产过程的机器。

定期检查。 定期检查是前一点的一部分。每家公司都应该有一个专门的维护团队，至少定期对机器进行监控，以确保机器始终处于良好的工作状态。但是，这些措施是否足够，尤其是 100% 有效，值得考虑。

关注沟通流程。 沟通对于任何公司来说都是必不可少的，以确保良好的管理。生产员工与其他部门之间保持积极和持续的联系是避免未来错误的基本点。

保持质量控制。 如果生产线没有定期控制，产品设计和其他方面的创新是没有用的。从这个意义上说，每个公司都可以选择不同类型的工业维护来保持生产质量：

预防性维护 .这种技术也是最常见的技术之一，其基础是避免因磨损而导致的故障，避免因劣化而导致的一定数量的故障。通常，此类维护包括本节中提到的所有措施（定期检查、预防措施等）。

预测性维护。预测性维护似乎是一种利用人工智能的新技术，可以检测资产运行中的异常情况，以预测生产设备中可能出现的故障或事故。该系统是最先进的，并且越来越多地用于智能工厂。

除了工业维护管理之外，流程和设施的数字化在今天也越来越普遍。我们邀请您了解智能制造。

最重要的是，有可能将您的工业公司数字化，并由此实现智能制造。

智能制造是一组协作制造系统，可实时响应工厂不断变化的需求，包括预测性维护。

在这个拥抱第四次工业革命的新概念中，大数据、IIoT 或机器学习等尖端技术被应用于实现更灵活、模块化和优化的生产。

如今，公司需要日益互联、灵活和适应性强的系统，以帮助降低生产成本、提高效率并充分利用生产过程。这就是为什么在任何其他技术之上，将您的企业转变为智能工厂始终是提高效率的最佳选择。

将您的工业公司数字化将使生产流程更加精简、更快、更高效。传统的维护技术耗时较少，但涉及更高的成本（直接和间接）并且对团队来说非常耗时，这可以通过依赖集成运营平台（例如 Nexus Integra）来避免。

如果您正在考虑将您的生产和/或工业设施数字化，请联系我们的专业团队以获取建议并为您提供适合您需求的解决方案。

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