P-F 曲线：它是什么以及如何在维护中使用它
如果您遇到这种情况，请举手：您按计划将汽车送去维修，然后一周后完全不同的事情导致了故障。当时，您可能认为您的汽车修理工是黑客。但更可能的原因是您的汽车是经常困扰机器的随机且不可预测的故障的受害者。
最近，我们认为以可靠性为中心的维护 (RCM) 是四种常见的维护类型之一。它通常被认为是最复杂的维护方法，这是有充分理由的。 RCM 建立在失败并不总是线性的理念之上。它需要对每台设备进行仔细分析，以确定所有可能的故障模式，并根据这些数据确定进行维护或检查的最佳时间。
P-F 曲线：RCM 的支柱
输入 RCM 中最有用的工具：P-F 曲线。设置在 X-Y 轴上，其中 X 衡量时间，Y 衡量资产状况，该曲线旨在表示资产实际发生故障之前的行为。换句话说，它根据通常导致资产失败的原因和时间来预测资产的状况。
来源：www.maintworld.com
P-F曲线的含义
P-F 曲线中的“P”指的是潜在故障（当一件设备可能 失败基于历史数据，或者我们可以检测到可能发生故障的第一个点）。举个例子，记录轴承上的故障可以告诉您，它通常在温度升至 60 度以上后发生故障。
相反，“F”指的是资产的功能故障（当资产实际上 失败）。继续同一个示例，您知道在轴承温度超过 60 度 (P) 和它出现故障 (F) 之间通常需要大约四天的时间。因此，您应该在该时间间隔内（可能每两天）检查一次。这将确保您在故障实际发生之前发现它。
通过维护避免故障通常不像在设定的时间间隔内进行相同的检查那么简单。 P-F 曲线认识到这项任务的复杂性，这就是它运作良好的原因。该方法假设故障是一个相当随机且不可预测的事件，由多种因素共同导致。如果您可以检测到故障迹象并确定功能故障之前的时间长度，您就可以专注于尽可能延长 P-F 间隔，减少频繁但更准确的检查。
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P-F 区间
P-F 曲线的核心是 P-F 区间。这是资产的潜在故障与其功能预测故障之间的时间。您的检查间隔必须小于 P-F 间隔，以便您可以在可检测到但实际发生之前发现故障。
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P-F 区间的检查
根据资产及其故障模式，有多种技术可用于衡量资产状况。 MaintWorld 在其题为“通过基于条件的维护最大化 P-F 间隔”的文章中概述了它们：
- 润滑剂采样和分析
- 腐蚀监测
- 电机电流分析
- 声发射检测（例如超声波）
- 振动测量和分析
- 红外热成像
- 过程参数趋势（例如，流量、速率、压力、温度等）
- 过程控制仪表（测量和趋势）
- 视觉检查（看、听和感觉）。
如您所见，这些都是需要大量培训和专业知识的任务。这是 RCM 被认为是复杂的主要原因之一。
之所以称为以可靠性为中心的维护是有原因的
是的，以可靠性为中心的维护很复杂，但如果做得好，它可以带来巨大的回报。建立一个根据特定资产的故障模式进行检查的框架无疑会提高可靠性。如果考虑并正确使用 P-F 曲线，以可靠性为中心的维护绝对触手可及。
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