维护经理角色如何变化？
工业组织正在经历快速的数字化转型，对物联网 (IoT)、数据收集和智能分析重新产生了兴趣，以推动更明智的决策。随着对预测性维护的日益重视，维护经理的角色发生了怎样的变化？
在这部电影中，Senseye 的 Alexander Hill 和 Rob Russell 与 Make UK 的 Jim Davison 和 MCP Consulting Group 的 Peter Gagg 一起讨论了数字维护经理角色与传统角色的不同之处以及数字维护团队需要成功的技能和工具。
成绩单
Alexander Hill，Senseye：维护的面貌正在发生变化，我们现在看到越来越多的公司谈论数字维护。这就是认识到，机械世界、数字世界和 IT 世界实际上并不一定是分开的——它们都是相互关联的。
传统的维护经理可能会经常反应迟钝或遵循预定的计划，因此需要转变为数字维护经理。真正的区别在于，他们可以更加主动和规范地对待他们正在做的事情，并且他们与其他领域（如物流、生产和工程）的联系更加紧密，因为他们都在看相同的东西数据集。
Jim Davison，Make UK：这些人需要了解他们将支持的工厂和设备。显然，他们需要了解制造业务的运作方式，以便了解他们可以并且应该开展这些活动的时间。
我想最大的变化是，如果我是一名维护工程师，并且我的职业生涯已经结束，公司会想要一个具有相同技能的类似人员来代替我吗？可能不是。除了这些核心技能之外，您还必须具备对数字化的理解和能力，因为技能和界限在制造业的各种学科中确实很模糊。
Senseye 的 Rob Russell：维护经理的角色与使用来自他们有权访问的系统的数据和信息的关系越来越密切。无论是 Senseye 等预测性维护工具，还是计算机化维护管理系统，甚至更先进的库存和库存系统。
维护经理或维护规划师的关键是寻找机会，将紧急命令的消防方面和消防文化消除到及时和更积极主动地处理事情的地方。
MCP Consulting Group 的 Peter Gagg：他们需要了解并珍惜通过使用实时数据来预测他们工厂周围实际发生的情况以及他们需要将注意力集中在哪里的机会。
Jim Davison，Make UK：您看到的是企业范围内的实时制造数据集合，并且能够将其转化为主动信息，您可以实时做出明智的决策——关于您的工厂、关于工作类型你在跑步，关于机器的性能。
Senseye 的 Alexander Hill：预测性维护是维护和维护效率拼图的关键部分，尤其是在您研究新的业务模式时。
运营和工程中的数字维护人员和后勤人员都在使用相同的数据集。现在，通过预测性维护，我们可以说，‘好吧，根据我们看到的真实数据会发生什么？’
因此，您现在拥有能够与财务人员进行非常直接的交互的维护经理，以了解这些要求是什么。我们交谈的人越多，共享相同的数据，使用相同的平台工作，您的效率就越高，您节省的钱就越多。
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