维持现金流
Senseye 的首席财务官 Simon Jesenko 着眼于有效的维护计划如何成为制造商节省现金的关键。
由于利润比以往任何时候都更加紧缩，并且需要满足不断变化的客户需求，世界各地的制造商都发现自己面临着削减成本和节省现金的压力，尤其是考虑到全球大流行带来的不确定性。许多人希望尽量减少资本支出，因此希望延长现有资产的使用寿命。
考虑到这一点，对于确保成本和性能方面的效率至关重要的一个领域是设备维护，即使只有一小时的停机时间也可能使制造商损失高达 350 万美元的生产损失。此外，现在越来越多的制造商如果不能按时、按时交付，就会受到客户的处罚，而且很明显，设备必须始终以最佳的效率水平运行。
但是，在必要的维护和过度维护之间取得适当的平衡说起来容易做起来难。维护团队利用率不足、停机时间过长以及不必要的库存和库存都会破坏全面维护计划的超高效努力，所有这些都会增加不必要的成本。有鉴于此，越来越多的企业正尝试将预测性维护 (PdM) 作为一项战略来实施，这种方法非常成功，到 2022 年，全球 PdM 市场将增长到 63 亿美元。
数据驱动
预测性维护通过捕获和分析制造设备生成的大量数据来构建资产性能和状况的准确图景，从而摆脱纠正性和基于间隔的维护。可以识别迫在眉睫的故障并在其影响生产之前采取必要的措施，突出任何低效率并确定需要进行维护的位置。这样可以在最佳时间执行维护活动，最大限度地减少停机时间并最大限度地减少对运营的干扰，延长正常运行时间，提高客户满意度并最大限度地延长资产的使用寿命，所有这些都对将成本保持在最低水平产生了巨大影响。
但是，虽然潜在的成本节约有据可查，但通常阻碍实施 PdM 的事情之一是现有的基础设施。对于那些在传统企业资产管理 (EAM) 或维护系统上进行大量投资并且不愿完全放弃这些投资的制造商来说尤其如此。
利用您的资产
但是，Senseye PdM 等解决方案可以调整和增强现有的维护安排，利用先前的投资来提供强大的 PdM 功能，同时支持宝贵的成本节约。这意味着您可以利用现有系统，以及分析已经收集的数据并利用已经到位的维护团队，通过不涉及长交付周期和令人失望的投资回报率的维护计划来开始运行可能需要数年的时间。
实际投资回报率
实现 ROI 的速度也得到了提高，部署在云中的解决方案大大加快了实施速度，更不用说无需投资额外硬件而节省的成本了。 Senseye PdM 等解决方案能够在 14 天内提供详细的资产性能信息，从而为有效、高效和最佳的 PdM 计划提供支持，并进一步加快重要的投资回报率，这正是部署的速度和便利性。
有了正确的解决方案，制造商通常可以扩展和集中他们的维护活动，而无需额外的资源。 PdM 不再需要从头开始。利用有价值的信息、资产和人员的能力是最有效的预防性维护策略的基石。人工智能和机器学习的有针对性的应用从制造商的现有资产中获得最佳价值水平，并根据业务的战略重点关注那些最需要关注的资产。特别是对于制造商而言，这有助于将维护的核心功能从通常昂贵的成本中心转变为一种有价值的现金节约方法。
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