通过战略性维护计划优化现金流
Senseye 首席财务官 Simon Jesenko 探讨有效维护计划如何成为制造商现金守护的关键。
利润空间前所未有地被压缩，满足不断变化的客户需求迫使全球制造商面临削减成本、保全现金的压力，特别是全球疫情带来的不确定性。许多企业寻求最小化资本支出，因此寻求延长现有资产寿命。
在此背景下，确保成本和绩效双重效率的一个关键领域是设备维护，哪怕一小时停机可能让制造商损失高达 350 万美元产量。加上越来越多制造商面临交付不及时、不全的客户罚款，设备必须始终在最佳效率水平运行，显而易见。
但在必要维护与过度维护间找平衡说易行难。追求全面维护计划的超高效率，可能被维护团队利用率低、过度停机、不必要的库存库存所破坏，所有这些都增加不必要成本。鉴于此，更多企业尝试实施预测性维护（PdM）策略，这种方法成效显著，全球 PdM 市场预计 2022 年将达 63 亿美元。
数据驱动
预测性维护使企业从纠正性和间隔性维护转型，通过采集分析制造设备产生的海量数据，构建资产性能和状况的准确图景。可识别迫在眉睫的故障，在影响生产前采取必要行动，凸显低效、精准定位维护需求。这使维护活动在最佳时机执行，最小化停机、最小干扰运营，提升正常运行时间、增加客户满意度、最大化资产寿命，所有这些对将成本压至最低有显著影响。
但潜在成本节约虽有据可查，阻碍实施 PdM 的常是现有基础设施。对在传统企业资产管理（EAM）或维护系统投入巨资、不愿完全放弃这些投资的制造商尤甚。
善用您的资产
然而，Senseye PdM 等方案适配增强现有维护安排，利用既有投资提供稳健 PdM 功能，支撑宝贵成本节约。这意味着您可利用现有系统、分析已收集数据、利用现有维护团队，以无长交付周期、无令人失望的多年 ROI 的维护计划快速起步。
真实 ROI
云部署方案加速实施进度，更别提无需投资额外硬件的成本节约。部署速度和便捷性使 Senseye PdM 等方案能在 14 天内提供详细资产性能信息，支撑有效、高效、最优 PdM 计划，进一步加速关键 ROI。
有了正确方案，制造商常能在无需额外资源情况下扩展聚焦维护活动。PdM 不再意味着从零开始。利用有价值的信息、资产和人员是最高效预防性维护策略的基石。AI 和机器学习的针对性应用从制造商现有资产中榨取最优价值，聚焦符合业务战略优先级的最需关注资产。对制造商而言，这将维护核心职能从往往昂贵的成本中心转化为宝贵的现金守护手段。
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