使用预测性维护物联网传感器改造资产 - 比您想象的更便宜、更容易
运行旧机器的公司如何跟上工业 4.0 和智能工厂运动的步伐？ Senseye 的首席技术官 Robert Russell 写道，为旧资产添加预测性维护物联网传感器可能比您想象的更容易、更便宜
你感到紧张和不确定。你怀疑你的车还有很多里程。但它已经坏了一次。而且您真的不希望它在糟糕的时刻失败（有没有好的 一？）。那么，在新车上花费可能不必要的钱？与经销商安排昂贵的日常服务？还是交叉手指继续开车？
当涉及到大型工业机械时，这种紧张的不确定性会成倍增加。 1990 年代、1980 年代甚至 1970 年代的机器通常为公司提供了很好的服务；他们不愿意为不必要的更换支付巨额资本成本。
但失败可能是灾难性的。现代工作流程复杂且相互关联。一次故障可能导致数十万的紧急维修、计划外更换或生产停机。另一方面，不必要的更换意味着资本支出的浪费。
这正是工业 4.0 智能工厂通过实时监控资产性能和预测性维护 (PdM) 克服的问题。
但许多人没有意识到的是，您不需要八位数的预算和新建场地来实现工业 4.0 的好处。智能传感器可以改装到现有机器上，通过 Senseye 等服务进行复杂的数据收集和分析。
使用预测性维护物联网传感器改造旧资产比以往任何时候都更容易、更便宜，而且能够理解它们提供的数据。近年来，我们的联网 PdM 技术改变了 50 多年前制造的机器的效率并延长了其使用寿命。客户有望在短短三个月内看到旨在改造遗留资产的投资回报。
我们的 PdM 解决方案 Senseye PdM 使制造商和其他大型工业组织能够充分利用为他们提供良好服务的技术，而不会因失败而彻夜难眠。它可以帮助拥有传统资产的公司在更平等的条件下与使用新机器的公司竞争。
改装后的传感器使用尖端的 OPCUA 和 IO 协议等与数据库通信。这使得公司可以从一台 50 年历史的机器上收集与从一台新的收缩包装机上收集的性能数据完全相同的类型。
这优化了这些旧资产的性能，使其性能与更新和更昂贵的资产一样好，清楚地显示升级和更换组件的效果，并准确预测机器的使用寿命，允许更换及时且具有成本效益的方式。
更重要的是，同样的技术可以在四个月、四年和 40 年的机器上同时使用。对于维护、可靠性以及财务和业务领导者而言，这提供了有关其所有资产运营效率、即将到来的维护需求和可能的使用寿命的完整、集成、实时的图片 - 无论年龄大小。
这种方法使皇家海军老化的“海王”直升机在空中停留的时间比预期的要长。它为纳税人节省了数百万美元，并在准备更换时为确保我们所有人的安全发挥了重要作用。
在过去的五年中，可以改装到传统机器上的性能传感器的数量和类型出现了爆炸式增长，几乎可以将任何资产连接到物联网。事实上，鉴于许多机器的使用寿命超过 30 年，这是唯一 这样我们就可以达到工业 4.0 标准，而无需等待旧机器达到预定的更换时间。
想了解更多关于 Senseye PdM 如何帮助优化维护支出和提高生产力的信息？立即查看我们的白皮书“利用预测的力量”或预订 Senseye PdM 演示。
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