用预测性物联网传感器升级老旧设备：高性价比、高效率
运行老旧机器的企业如何跟上工业 4.0 和智能工厂潮流？给老旧资产加装预测性维护物联网传感器可能比您想的更容易、更便宜，Senseye 首席技术官 Robert Russell 撰文阐述
您感到紧张不安。怀疑爱车还有很长里程。但它已抛锚一次。您真不想它在糟糕时刻故障（有“好”时刻吗？）。花大钱买新车？安排经销商昂贵例行保养？还是碰运气继续开？
面对大型工业机械，这种紧张不确定性成指数级放大。1990、1980 甚至 1970 年代的机械往往服务企业良好；企业不愿为不必要的更换支付巨额资本成本。
但故障可能灾难性。现代工作流程复杂互联。一次故障可能造成数十万紧急维修、非计划更换或生产停机成本。另一方面，不必要更换意味着资本支出浪费。
这正是工业 4.0 智能工厂通过资产性能实时监测和预测性维护（PdM）解决的问题。
但许多人未意识到：您不需要八位数预算和绿地新建厂就能实现工业 4.0 红利。智能传感器可改装到现有机器，通过 Senseye 等服务实现复杂数据采集分析。
给老旧资产加装预测性维护物联网传感器比以往更容易、更便宜，理解其提供数据的能力也是如此。近年我们的互联 PdM 技术已改变了制造 50 年前机器的效率并延长寿命。客户预期在旨在智能化遗留资产的投资上，仅三个月就能看到回报。
我们的 PdM 方案 Senseye PdM 让制造商和其他大型工业组织充分利用服务良好的技术，无需为故障失眠。帮助拥有遗留资产的企业与使用新机器的企业在更平等条件下竞争。
改装传感器通过前沿 OPCUA 和 IO 协议等与数据库通信。这让企业能从 50 年老机器采集与新拆封机器完全相同的性能数据。
这将老旧资产性能优化到可与更新、昂贵得多的机器媲美，清晰展示升级和更换部件效果，准确预测机器剩余寿命，以及时、具成本效益的方式采购替换件。
更有甚者，相同技术可同时用于 4 个月、4 年和 40 年机龄的机器。对维护、可靠性、财务和业务领导者，这提供所有资产运行效率、即将到来的维护需求和可能寿命的完整、集成、实时图景 —— 无论年龄。
这种方法让皇家海军老旧“海王”直升机比预期多飞行数年。为纳税人省下数百万，在替代机型就绪前保障了我们安全。
过去五年带来可改装到老旧机器的性能传感器品类和数量爆炸式增长，几乎让任何资产接入物联网成为可能。事实上，鉴于许多机器寿命 30 年以上，这是唯一不用等待数十年遗留机器达计划更换时间就能达工业 4.0 标准的途径。
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