数字化转型：重新审视关键技术预测

2020 年的经验教训是今年和未来数字化转型战略和投资的重要组成部分。

2020 年 1 月，我讨论了我对今年企业数字化转型各个组成部分的预测。从那时起，世界经历了一场大流行，彻底改变了我们的生活方式和企业的运作方式。加快数字化转型计划的必要性变得紧迫而必要，我们认为明天会发生的大部分事情现在正在发生。根据 2020 年的研究，63% 的 IT 领导者在 COVID-19 期间加速或维持了数字化转型计划，而 37% 的人放缓了数字化支出。 2020 年是一个持续中断的时期，它的快速变化需要同样快速的适应能力。考虑到这一点，让我们回顾一下我认为会发生什么，以及这一年的发展方式将如何决定 2021 年的进程。

另见： AIOps 作为技术加速器越来越受关注

自主数字化企业

我最初预测，随着企业通过 AIOps 和边缘计算等领域的技术创新向自主数字企业发展，他们需要关注可操作性，而不是监控和可观察性。虽然我认为这种对优先事项的调整将是一个渐进的转变，但由于大流行而迅速发展的全球格局使得通过自动化工具和流程获得可操作的洞察力成为必要。随着大流行对全球劳动力、供应链和底线造成影响，在自动化技术实施方面走得更远的公司可以更好地实时调整目标、战略和投资。那些急于实施自动化工具并将其价值最大化的企业落后于竞争对手，无法有效应对疫情带来的不可预测的影响。

我预测 2021 年企业将出现反弹，因为许多企业意识到并利用自动化的价值来提供可操作的见解，以指导实时和长期战略。虽然这些技术注定会对数字化转型产生长期影响，但它们的影响将在全球范围内更快地感受到，因为能力正在增加，变得更加重要和可衡量，因为它们支持预测分析等以提供更好的结果。大流行的进程仍然无法预测，毫无疑问，全球企业将继续面临逆境。尽管如此，2020 年的经验教训更加强调了对自动化、可操作的洞察力的关注，以使这些公司无论在何种情况下都能有效地执行战略。

踏上成为自主数字企业的道路并不意味着人们对您的运营变得不那么重要。相反，人工智能、机器学习和自动化的使用增加可以最大限度地减少人工操作。此外，它不仅仅是从数据分析中获得额外的洞察力，而且越来越关注可操作性——以及能够在可能的情况下采取自动化行动。

边缘计算和物联网解决方案

此前，我预测合作伙伴关系将被证明是实现边缘计算和物联网解决方案价值的途径。我认为，通过使用无缝集成、多供应商、商业现成的解决方案，企业将比使用单一供应商的利基产品获得更大的成功。随着大多数企业在 2020 年转向远程劳动力，以及国际合作对于在新常态下取胜至关重要，这一预测成立，我相信它将成为 2021 年转型的关键。

2020 年涌入市场的边缘计算和物联网解决方案的数量对于那些不准备远程操作并需要选择最适合其全球需求的解决方案的企业来说可能有点不堪重负。然而，跨网络和数据管理生态系统的合作伙伴关系产生了数据中心聚合器等服务，这些服务可以根据全球战略增强区域执行能力。明年将看到边缘计算和集成物联网解决方案的用例急剧增加，并为在全球企业中更广泛地采用铺平道路。

ITSM 和 AIOps：实现数字化转型

在 2020 年初，我预测这一年将看到 CIO 依靠 AI 全面了解 IT 环境并打破部门间的孤岛。现在，运营团队平均使用 11 种不同的监控工具，这造成了能力重叠，助长了超支，并产生了更高的维护成本。进入 2020 年，我还预测，本地和公共云工作负载数量的增加以及应用程序复杂性的增加，将推动对 AIOps 的投资增加，最终带来更好的业务成果。 2020 年加速了一场不可避免的演变，将 IT 以及 ITSM 和 ITOM 等关键流程推动因素置于业务创新和成功的中心。随着 IT 环境已超出人类规模，将孤立的数据转化为可操作的见解以加快决策速度已成为当务之急，CIO 及其企业已尝试实施 AIOps，以智能和自动化的方式应对这些挑战。

在接下来的几个月和几年中，我们将看到对 AIOps 的需求继续增长，因为它可以使用 AI、ML 和预测分析来解决和预测某些意外情况。跨越混合内部部署和云基础设施的数字企业应用程序日益复杂，再加上容器化等现代应用程序架构的采用，将导致数据量和复杂性空前增加。虽然来自现代数字环境的数据过载可能会延迟修复并让 IT Opsteam 不堪重负，但随着更智能的策略和集中式 AIOps 系统帮助组织改善客户体验、提供现代应用程序保证和优化并将其与智能自动化联系起来，嘈杂的数据集将成为过去的障碍。为此，传统的 IT 运营方法可能不再可行 - 使得采用 AIOps 不可避免地能够扩展资源并有效管理现代环境。

正如我之前提到的，并不是每个企业都为大规模采用 AI/ML 做好了准备，而 2020 年代的技术发展将为其中许多企业带来反弹。大流行导致人工智能驱动的智能设备以及人工智能和物联网驱动的智能设备出现爆炸式增长。 IT 影响仅限于内部服务功能的日子已经一去不复返了——到 2021 年，AutoML 等工具的创新将使企业不仅能够赶上竞争对手，而且由于 AI/ML 用例呈指数级增长而超越竞争对手。现在可以轻松实施和利用这些工具，还可以让员工快速提升技能，激发创新并推动有意义的业务成果。

2020 年的经验教训将成为今年和未来战略和投资的关键组成部分，自动化技术和运营将成为企业希望反弹并推动持续创新的首要任务。