Micropsi Industries 的基于 AI 的控制系统可加速复杂而精确的机器人训练和实施

工业和协作机器人借助 Micropsi Industries 的 MIRAI 机器人控制系统的最新版本更快地学习执行摄像头引导的运动。

使用人工智能 (AI)，MIRAI 使机器人能够通过向人类学习实时灵活地对任务中的变化做出反应。

位置、形状、表面特性或照明条件的变化是机器管理、组装或测试应用的机器人自动化的常见挑战。

借助 MIRAI 的新“定位技能”功能，为机器人提供高质量运动示例变得更加容易，机器人将更快地概括和理解要做什么。

有了新功能，MIRAI 客户会注意到设置时间更快，从每项技能 2-3 天缩短到大约 3 小时。此外，机器人速度提高了，这也缩短了循环时间。

Micropsi Industries 的首席执行官 Ronnie Vuine 表示：“我们的客户部署了第一代 MIRAI 并取得了巨大成功，他们的小型自动化项目首次在商业上可行。

“但我们意识到，自动化工作站的决定通常不仅仅基于一个好的商业案例。该项目还需要成为从事该项目的工程师最容易实现的自动化成果，因此我们决定在第二代 MIRAI 中降低这些成果。

“我们的新定位技术满足了市场对机器人应用的快速灵活应用需求。”

计算时间短，项目流程快，投资回报快

希望使用机器人执行精确和复杂技能的公司 - 例如将可弯曲或软部件（如电缆）夹住并插入到不同排列的插座中 - 主要在制造步骤的第一和最后决定性厘米处使用 MIRAI 控制器.

使用 MIRAI，让机器人准备执行包含差异的任务需要人工引导机器人手臂多次通过通常发生的场景，以将机器人展示到其目的地，例如需要插入自由悬挂电缆的插座。

然后，机器学习过程会从给定的示例中得出机器人的运动直觉。

对于不需要遵循特定路径来执行任务的机器人，MIRAI 用户可以部署新的定位技能来教机器人更快地找到目的地，因为人类工人只需要向 MIRAI 展示目标的周围环境相机。

然后机器人独立搜索到物体的最短路径。

通过演示，机器人几乎可以学习任何任务，包括所有涉及差异的精确任务，无论是追踪线、栓不同位置的螺钉，甚至检查不同位置的焊点。

这使得装配或质量检测等行业中的生产步骤实现自动化，而这在以前只能由人工完成。

以这种独特的方式训练机器人，通过纯粹的演示，对于拥有丰富生产的制造商来说是一个巨大的优势。机器人不仅能够更快地开始执行任务，而且制造商将节省工程和硬件成本。

MIRAI 支持的机器人的投资回报率 (ROI) 不到 12 个月，对于中小型企业来说也是负担得起的，并且可以快速配备新任务，即使三个月的生产运行自动化也是值得的.

综上所述，MIRAI 提供：

自动化控制系统