Micropsi Industries 以 AI 驱动 MIRAI 控制系统加速机器人训练
工业和协作机器人借助 Micropsi Industries 最新版 MIRAI 机器人控制系统，能更快学会执行相机引导运动。
利用人工智能（AI），MIRAI 让机器人通过向人类学习，实时灵活应对任务变异。位置、形状、表面属性、光照条件变异是机器看料、装配、测试应用自动化的常见挑战。
借助 MIRAI 新“定位技能”功能，向机器人演示优质动作变得更容易，机器人能更快泛化理解做什么。客户将注意到设置时间从每技能 2-3 天缩短至约 3 小时。此外机器人速度提升，也缩短循环时间。
CEO 观点
Micropsi Industries CEO Ronnie Vuine 表示：“客户成功部署第一代 MIRAI，首次使小规模自动化项目商业化可行。但我们意识到，自动化工位决策不仅基于良好商业案例，项目还需是工程师眼中最容易实现的自动化果实，所以我们在第二代 MIRAI 中降低这些果实。新定位技能满足市场快速、低成本使机器人应用灵活化的需求。”
短计算时间、快项目流、快 ROI
企业想用机器人执行精确复杂技能——如抓取插入弯曲软组件（电缆）到不同排列插座——主要在制造步骤首尾决定性几厘米使用 MIRAI 控制器。
用 MIRAI 让机器人执行含变异任务，需人工多次引导机械臂穿越典型场景，展示目标位置（如需插入自由悬挂电缆的插座）。机器学习过程从示例推导出机器人运动直觉。
对于无需遵循特定路径执行任务的机器人，用户可部署新定位技能，只需向 MIRAI 展示目标周围环境，机器人自主寻找最短路径到达物体。
通过演示，机器人几乎能学会任何任务，包括所有涉及变异的精密任务：描线、拧不同位置螺丝、检查不同位置焊点。这使装配、质检等以前只能靠人工的生产步骤实现自动化。
这种纯演示训练方式对多变量生产制造商优势巨大：机器人更快上岗，制造商节省工程和硬件成本。ROI 不足 12 个月，MIRAI 支持机器人对中小企业也负担得起，甚至三个月生产周期自动化也值得。
MIRAI 核心优势
- 快速简便内部训练，无需 AI 知识、无外部工程成本（Micropsi 本地分销集成网络按需提供外部支持）。
- 单机器人+控制器自动化多种应用，无需购买新硬件。
- 自动化多变量生产步骤：工件不同摆放、光照变化、抓取不稳定形状材料、抓取反光透明材料，以前只能靠人工。
自动化控制系统