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从 UiPath Live 脱稿的 CEO Daniel Dines 精选

Bobby Patrick 是 UiPath 的首席营销官 (CMO)。

并不是每天都能挑选出发展最快的企业软件公司创始人的大脑。最近,在 2020 年 2 月 20 日的 UiPath 直播活动期间,我们有机会与 UiPath 创始人兼首席执行官 Daniel Dines 分享了一次公开的、即兴对话。丹尼尔回答了观众的问题,涵盖了从市场增长到技术建议等主题企业家。

值得一看——你可以观看重播或阅读完整的成绩单——但我在这里为你总结了丹尼尔无脚本开放式麦克风的最佳点。

给科技企业家、RPA 开发人员和企业的建议

在丹尼尔成为我们今天所知的自动化专家之前,他是一名企业家和开发人员。作为 UiPath 的创始人,他早期学习了很多关于自动化市场和建立独角兽公司的经验。

对于科技企业家,他分享了一些及时的建议以及他希望一开始就知道的事情。对于今天的机器人流程自动化 (RPA) 开发人员,他谈到了 RPA 职业的未来是什么样子,以及担任这些关键角色的人如何继续与市场一起发展。

今天如何作为一名科技企业家取得成功

当被问及 UiPath 成功故事的转折点时,Daniel 对我们的现场活动观众说:“决定性的时刻是我们从一家技术公司转变为一种客户至上的公司。”他接着敦促企业家,尤其是那些具有技术或工程背景的企业家,采用客户至上的心态 .

对于 Daniel 来说,在 UiPath 采用这种思维方式揭示了以下三个关键原则:

1 倾听您的客户。 当您倾听客户的心声时,您自然会打造出出色的产品。

2 让竞争对手专注于您,而您则专注于您的最终用户。 不要让竞争对手和他们的策略分散你的注意力。将精力集中在客户身上,这种专注自然会成为您的竞争优势。

3 拥抱谦逊 .适应性是创业公司的一切,谦逊是让你对现实做出反应的原因。 “谦逊让你有机会快速改正,”丹尼尔说。 “我认为这是我一生中最重要的商业课程。”

无论您的产品多么技术性,创建以客户为中心的业务模式都能确保您在市场上处于有利地位,让您的最终用户在您发展的每个阶段都处于领先地位。

如何让您作为 RPA 开发人员的职业面向未来

Daniel 还对 RPA 开发人员提出了一些重要建议。他说,在这个快速发展的自动化世界中,将您的知识横向扩展到相互关联的技术至关重要。

对于当今的 RPA 开发人员而言,了解所有自动化核心技术是非常宝贵的。对流程挖掘、任务挖掘、分析、一点人工智能 (AI) 和一点机器学习 (ML) 的了解可以为任何职业创造全面、敏捷的技能组合。

Daniel 建议将 UiPath AI Fabric 作为练习这些技术的理想场所。 AI Fabric 带有预定义模型,因此开发人员可以与客户合作并体验性能提升的即时满足感。 UiPathAcademy 还为扩展您对更大自动化生态系统的知识提供了一个很好的起点。

在 UiPath Live 之前,在幕后

自动化市场状况

最近的一份报告预测,RPA 的总可用市场 (TAM) 可能高达 300 亿美元(有些人甚至认为这甚至可能是保守的)。当我们考虑 TAM 是如何发展的时,公平地问:是什么让我们来到这里,以及随着我们走向未来,是什么让 TAM 变得更大? Daniel 列举了三大趋势 作为这一市场增长的驱动力:

1 AI 的可用性和最终用户的生存能力。 “如果其中一个平台将成为构建所有企业应用程序的事实上的平台,[AI] 可能就是它,”他说。随着低代码、无代码和业务应用程序平台越来越广泛地可供最终用户和公民开发人员使用,我们将看到市场的持续扩张。

2 自动化用户界面作为新 API 的演变。 随着人们对自动化的可能性有了更好的理解,Daniel 预测人们会意识到自动化可以使用其他应用程序来简化用户体验。他预测,开发人员将开始引入用户界面 (UI) 版本控制,就像自动化历史上使用 API 版本控制一样。

3 提高市场对 RPA 和自动化的普遍接受度 .根据经济学人智库最近的一份报告,91% 的组织已经在以某种形式使用自动化技术。 69% 的人认为软件自动化是高度或必要的优先事项。我们预计这些数字将继续攀升,因为 RPA 在未来几年将成为企业的当务之急。

围绕这些趋势的 TAM 增长将为自动化市场带来新的参与者,微软是最新的引人注目的公告。但对于 Daniel 来说,看到如此大的玩家竞标创建 UI 自动化并不可怕。 “这对我和我们个人来说都很讨人喜欢,”他说。 “这是对空间的一次很好的验证。”

RPA 与 AI 的合作关系

人工智能一直是自动化社区的流行词,它引起了人们对人工智能技术如何融入更广泛的自动化市场和工具堆栈的一些困惑。

事实是,人工智能一直是自动化的一部分。从一开始,人工智能就通过计算机视觉等工具为 RPA 提供支持,这些工具可以检测计算机屏幕上的对象并与之交互。

但是,将 AI 集成到您所做的每一件事中本身不应该是最终目标。 “人工智能是一套技术,为其他产品提供动力,最终成为一种商业工具,”丹尼尔说。

他要求开发人员考虑他们希望通过 AI 实现什么目标,而不是简单地为 AI 而构建 AI。

人工智能是超自动化生态系统的重要组成部分,但归根结底,它只是更大等式的一部分。

相关阅读: 您准备好迎接超自动化了吗?

流程挖掘及其对自动化未来的意义

流程挖掘是自动化领域最重要的最新发展之一。它可以持续改进工作流程,为您的自动化机器提供前进动力。

丹尼尔说,成功的 RPA 计划的主要障碍之一是弄清楚哪些流程可以并且应该自动化,以及如何最好地自动化这些流程。流程挖掘与自动化技术的结合打破了这一障碍。

2019 年,我们通过收购 ProcessGold 对这项技术进行了重大投资,以整合流程挖掘和自动化能力。人类与机器人协同工作以培养 RPA 工作人员来解决流程挖掘自动化发现的问题已不再罕见。

通过将流程挖掘和任务挖掘与 RPA 和 AI 相结合,我们基本上已经开始将自动化任务本身自动化。

Daniel 对 UiPath 独特之处的看法

不止一位 Live 观众询问了 UiPath 和 UiPath 的竞争优势。

UiPath 一直专注于创造最好的产品。但在过去五年中,我们采取了一些措施,以深入了解在快速增长和创新中以客户为中心意味着什么。

因此,UiPath 能够构建市场上最好的计算机视觉——AI 计算机视觉。当我们将一流的技术与倾听客户意见的承诺相结合时,这转化为成功。

正如丹尼尔所分享的,焦点的转移已经得到了回报。 UiPath 一直是自动化市场的领导者。仅在 2019 年,UiPath 就在包括 Forrester Wave™:机器人过程自动化、2019 年第四季度报告和 2019 年 Gartner 机器人过程自动化软件魔力象限在内的分析报告中被评为领导者。

Daniel 将这一成功归功于 50% 的实施速度和更低的维护成本——这是我们技术与客户服务结合的产物。

随着我们迈向未来,我们专注于构建最好的产品并使用该平台来满足客户不断变化的需求。我们不断进行调整,以使 UiPath Enterprise RPA 平台、我们的客户服务和我们的公司文化达到最佳状态。

如果您错过了我们的第一次 UiPath 现场活动,请务必赶上RPA 市场更新和与 Daniel Dines 一起打开麦克风的点播录制 了解更多关于当今自动化市场的信息。


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