掌握业务自动化：5 大经验证运营最佳实践

The Economist Intelligence Unit 调查多行业 502 位高管，深入了解全球企业自动化现状与未来。报告显示 90.8% 企业已在使用自动化，50.6% 大规模使用。

无论你已在规模化道路上，还是仅在适应新计划，我们梳理了五大运营最佳实践，供确定如何在所有运营层级充分释放自动化潜力时参考。

自动化最佳实践 #1：建立治理结构

越早建立治理流程越好。自动化治理模型规定如何构建评估与排序自动化机会的职责。最高效模型提供机器人部署流程的指南与模板，包括协调变革管理与问责制。

据 The Economist Intelligence Unit，33.1% 企业将数据隐私与安全顾虑列为自动化部署首要挑战。

早期建立治理模型有助确保遵循数据隐私与安全最佳实践。也给你时间迭代完善 RPA 指南，避免部署隐患。

为获最佳结果，业务侧与 IT 团队必须从一开始就沟通。无透明、定期的双向沟通基础，技术集成与工具管理会变成棘手任务。跨职能沟通还须包含网络安全团队，确保对含敏感信息的隔离数据库访问得到妥善处理。

建立在业务与 IT 协作基础上的治理是 RPA 顺利实施的关键。双方应在治理模型框架内协作，遵循公司政策、避免重复、设置用户控制、追踪安全合规问题。

利用 UiPath Automation Hub 等工具建立中心位置，让业务与 IT 团队成员协同制定自动化策略。

自动化最佳实践 #2：建立机器人卓越中心

不牺牲质量地规模化关键在于你的机器人卓越中心（CoE）。你可能从其他业务倡议熟悉 CoE 概念。

在「自动化优先」企业中，CoE 作为管理机器人开发与部署的正式中心单元。由致力于规模化自动化同时维护治理流程的跨职能团队组成。该团队确保随着机器人数量与范围在公司增长，保持高质量自动化标准。

为支持平滑的员工主导规模化，你的 CoE 必须标准化自动化、普及认知、提供最佳实践。借助 UiPath Automation Hub，你的 CoE 可集中管理、可视化、部署、衡量全公司自动化机会。

这个多学科 CoE 团队——将包括 IT 领导、C 级高管、市场、部门代表——将随规模化成熟。

无论公司刚开始自动化之旅或已在规模化策略路上，理解 CoE 在数字化转型旅程中的独特关键角色至关重要。

随自动化策略成熟，CoE 将开始承担公民开发者培训——能协助软件机器人开发与部署的技术型员工。随知识成熟，这些公民开发者将为业务用户创建新业务应用，在 CoE 目标下扩展 RPA 采纳。

机器人 CoE 是你数字化转型的心脏。Automation Hub 是 CoE 的操作系统（OS）——业务用户、IT 领导、RPA 布道师将从中驱动自动化策略规模化。

自动化最佳实践 #3：赋能员工驱动自动化

约 3%-7% 流程自动化将直接由你的 CoE 驱动，其余大部分工作流将由员工提名由机器人接管。

赋能公民开发者接受 RPA 培训，让公司利用技术型员工技能组合与海量众包创意。员工可通过 Automation Hub 建议自动化，帮助填充公司自动化管道。

随后，在 CoE 指导下，开发者可自动化员工标记的建议流程。

例如，医疗机构个案工作者每个案件须从数百不同文档检索数据。CoE 可能无法洞察此流程复杂性，但借助员工驱动自动化，个案工作者可标记潜在自动化流程，再用 CoE 提供的机器人每天扫描文档拉取所需信息。

自下而上收集反馈与创意，确保公司支持拥抱自动化的文化。

「自动化优先」时代仍在演进。引领它的公司将系统化植根数字化转型最佳实践的文化。

自动化最佳实践 #4：识别正确的自动化流程

自动化用例众多、潜力无限。这让公司难以聚焦并优先排序最高增长机会。成功规模化自动化取决于构建稳健管道持续输送自动化创意，以及 CoE 确保机会匹配更大目标的能力。

你的 CoE 将基于整体业务目标以三种方式优先排序自动化机会：

1. 按耗时与发生频率排序任务，以获最高投资回报率（ROI）影响。

2. 培训业务分析师寻找高度重复、文档完善、基于计算机的流程。

3. 标记潜在瓶颈与流程缺口，它们可通过自动化精简。

上述识别自动化潜力的三层法可形成流程热力图，帮助发现潜在 RPA 用例并优先推广。

此热力图展示 消费银行组织 内的自动化潜力。

精明的 CoE 超越传统热力图，采用 Automation Hub。Automation Hub 利用 ROI 定量分析，在一处完成自动化机会优先排序：

自动化最佳实践 #5：利用自动化生态系统

「自动化优先」时代呈现跨公司、地区、经济的巨大变革系列。庆幸的是，这种增长创造了大量技术专家可助你一臂之力。

凭借最佳端到端企业自动化平台与衡量的策略开发，你可独自导航公司自动化之旅。但你不必独行。自动化生态系统存在专家助你快速追踪成功、基于行业专长构建策略、排查遇到的问题。

UiPath 提供广泛合作伙伴生态系统，可培训你的团队并提供技术解决方案。你的员工应识别组织与流程痛点，自动化合作伙伴再助你成功自动化。

这可能需要全自动化流程与结合人工知识与机器人劳动的工作流组合。这些专家将帮你识别适配你用例的组合。

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此外，自动化专家提供专业知识助你规模化所需全套自动化技术创新，包括机器学习（ML）、人工智能（AI）、光学字符识别（OCR）。

选择专家时，务必沟通短长期目标，以找到能与你共同成长、助你定义并攻克自动化之旅中问题的专家。

利用自上而下与自下而上模型实现自动化成功

在「自动化优先」时代蓬勃发展的公司，将同时拥有自下而上与自上而下的运营方法。不同人拥有不同专长、方法与技能，但有了正确运营模型，他们能朝共享愿景努力。

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