UiPath CEO Daniel Dines 独家非剧本问答——UiPath Live 洞见

Bobby Patrick 是 UiPath 首席营销官（CMO）。

并非每天都能探问增长最快的企业软件公司创始人大脑。最近，我们在 2020 年 2 月 20 日 UiPath Live 直播活动中，与 UiPath 创始人兼 CEO Daniel Dines 进行了一场开放、非剧本的对话。Daniel 回答观众提问，涵盖市场增长到科技创业者建议等话题。

值得一看——可观看回放或阅读完整逐字稿——但我在此为你总结 Daniel 非剧本开放麦的最佳观点。

给科技创业者、RPA 开发者与企业的建议

成为我们今天所知的自动化专家前，Daniel 是创业者与开发者。UiPath 创始早期带来许多关于自动化市场与构建独角兽公司的教训。

对科技创业者，他分享及时建议与他希望创业伊始就知晓的事。对今天的 RPA 开发者，他谈及 RPA 职业未来图景及这些关键角色人员如何随市场持续进化。

如何作为科技创业者在今天成功

「决定性时刻是我们从技术公司转型为某种以客户为先的公司，」当被问及 UiPath 成功故事的转折点时，Daniel 对 Live 活动观众说道。他进而敦促创业者，尤其技术或工程背景者，采纳以客户为先的心态。

对 Daniel，采纳此心态在 UiPath 揭示三大核心原则：

1. 倾听客户。 当你倾听客户，自然会打造好产品。

2. 让竞争对手关注你，而你专注终端用户。 不要让竞争对手及其战术分散你。将精力聚焦客户，该专注自然转化为竞争优势。

3. 拥抱谦逊。 适应性是初创企业一切，谦逊让你能响应现实。「谦逊给你快速修正航向的机会，」Daniel 说。「我认为这是我一生最重要的商业教训。」

无论产品多技术化，创建以客户为中心的商业模式，通过在每个演进阶段将终端用户置于核心，确保你在市场占据有利位置。

如何为 RPA 开发者职业做未来防护

Daniel 对 RPA 开发者也有重要建议。在快速演进的自动化世界，他表示横向扩展知识至相关技术至关重要。

掌握自动化所有核心技术对今天的 RPA 开发者无价。理解流程挖掘、任务挖掘、分析、一点人工智能（AI）、一点机器学习（ML），能为任何职业打造全面、敏捷的技能组合。

Daniel 建议 UiPath AI Fabric 为练习这些技术的理想场所。AI Fabric 附带预定义模型，开发者可与客户协作，体验提升性能的即时满足。UiPath Academy 也是拓展更大自动化生态系统知识的绝佳起点。

UiPath Live 前，幕后花絮

自动化市场现状

近期报告预测 RPA 总可获市场（TAM）可能达 300 亿美元（有些人认为甚至保守）。考虑 TAM 如何演进，公平提问：是什么带我们来此，什么将让 TAM 随未来增长？Daniel 指出三大宏观趋势驱动此市场增长：

1. AI 的可用性与最终用户可行性。 「如果这些平台中有一个成为构建所有企业应用的事实标准平台，[AI] 可能就是它，」他说。随着低代码、无代码、业务应用平台更广泛地对最终用户与公民开发者可用，我们将见市场持续扩张。

2. 自动化用户界面作为新 API 的演进。 随着人们更好理解自动化可能性，Daniel 预测人们将意识到自动化可消费其他应用以精简用户体验。他预测开发者将开始以自动化历史上使用 API 版本控制的相同方式引入用户界面（UI）版本控制。

3. 市场对 RPA 与自动化整体接受度提升。 据 The Economist Intelligence Unit 近期报告，91% 组织已以某种形式使用自动化技术。69% 视软件自动化为高或必要优先级。预期这些数字将随 RPA 在未来几年成为企业当务之急继续攀升。

这些趋势驱动的 TAM 增长将带来新玩家进入自动化市场，微软是最近最引人注目的宣布。但对 Daniel，看到大玩家竞标创建 UI 自动化并不 intimidating。「对我和我们个人而言是种奉承，」他说。「这是对赛道的绝佳验证。」

RPA 与 AI 的伙伴关系

AI 在自动化社区是热门流行词，并造成一些困惑：AI 技术如何融入更广自动化市场与工具栈。

真相是，AI 始终是自动化一部分。从一开始，AI 通过计算机视觉等工具驱动 RPA，能检测并交互屏幕对象。

然而，将 AI 集成进做的每件事不应是目的本身。「AI 是一组为其他产品赋能的技术，最终服务为商业工具，」Daniel 说。

他挑战开发者思考想用 AI 达成什么，而非仅为 AI 而构建 AI。

AI 是超自动化生态系统重要一环，但归根结底，它只是更大方程式的一部分。

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流程挖掘及其对自动化未来的意义

流程挖掘是自动化近期最重要发展之一。它允许工作流持续改进，为你的自动化引擎提供前进动力。

Daniel 称，成功 RPA 计划的主要障碍之一，是弄清哪些流程能且应自动化、以及如何最佳自动化这些流程。流程挖掘与自动化技术结合打破此障碍。

我们 2019 年通过收购 ProcessGold 在此技术上大幅投入，融合流程挖掘与自动化能力。人类与机器人协同开发 RPA 工作器解决流程挖掘自动化识别的问题，已不罕见。

通过整合流程挖掘、任务挖掘与 RPA 和 AI，我们基本上已开始自动化自动化任务本身。

Daniel 眼中的 UiPath 独特之处

不止一位 Live 观众询问 UiPath 与 UiPath 竞争优势。

UiPath 始终专注于创造最佳产品。但过去五年我们采取举措，聚焦在快速增长与创新中何为以客户为中心。

结果，UiPath 构建了市场上最佳计算机视觉——AI Computer Vision。这转化为将顶尖技术与倾听客户承诺结合的成功。

Daniel 分享的焦点转移已见成效。UiPath 在分析师报告中持续领跑。仅 2019 年，UiPath 就在 The Forrester Wave™：机器人流程自动化，Q4 2019 报告与 2019 Gartner 魔力象限：机器人流程自动化软件中均位列领导者。

Daniel 将此成功归因于 50% 更快实施与更低维护成本——技术与客户服务结合的产物。

展望未来，我们专注于构建最佳产品并用该平台服务客户不断演进的需求。我们持续适应，让 UiPath 企业级 RPA 平台、客户服务与公司文化达到最佳。

若错过首届 UiPath Live 活动，请补看《RPA 市场更新与 Daniel Dines 开放麦》点播录像，了解当下自动化市场更多情况。