从大流行中学到的开放式自动化经验

组织需要适应，否则就会被淘汰。

大流行暴露了我们社会医疗保健、交通运输、物流和供应链的脆弱性。互连基础设施的复杂性以及快速变化时缺乏灵活性已经证实了许多组织尚未准备好主动和敏捷地处理危机的担忧。企业已经认识到，企业的生存依赖于其快速适应的能力。在最近的 Covid-19 大流行中，依赖手动流程而几乎没有数字技术支持的组织遭受的损失最大。

如果在几天内完全封锁后有一个关键的收获，那就是数字化越来越多地决定着未来的商业赢家和输家。我们通过移动应用程序订购杂货和食品配送。我们以虚拟方式与朋友、家人和同事联系。我们依靠在线零售商补充家居用品，以尽量减少旅行和与外界的接触。传统的实体企业要么适应了这一业务运营新常态，要么被排除在外。

准备和应变

多年来，专家们一直在谈论调整您的商业模式以保持领先地位的重要性。现在，这是一个生存问题。

在短短几周内，这种流行病就造成了严重的劳动力可用性问题，导致客户、合作伙伴或供应商的需求激增，以及与实际工作场所可及性相关的问题。它迫使公司找到所有这些挑战的解决方案，甚至更多，IT 团队面临着立即用技术解决这些问题的压力。世界几乎在一夜之间完全数字化。

今天，随着全球企业开始慢慢恢复到我们的下一个“常态”，许多人对重新开门感到焦虑是理所当然的。这是迈向未知的一步，它正在创造新的挑战浪潮。企业需要能够让员工安全重返工作岗位的解决方案。此外，IT 团队现在必须管理和维持远程和现场工作的员工。问题是，在预算紧张、收入受到威胁、时间紧迫的情况下，您如何实现这一目标？

对支撑许多业务运营的遗留系统进行金融和文化投资的重要性通常意味着将它们扔掉并重新开始是不切实际的。组织需要新的数字技术来支持业务流程和自动化手动任务。在过去的几个月中，我们看到 CIO 和 IT 决策者的优先事项发生了巨大变化。许多领导者经历了数字准备和组织弹性如何影响他们的业务命运。在 Appian，我们使用我们的低代码自动化平台在几周内部署了几个关键任务应用程序，以应对 Covid-19。这包括我们自主研发的劳动力安全和 CampusPass 解决方案，用于管理企业和学校的安全返回，以及我们的冠状病毒业务中断贷款计划 (CBILS) 解决方案。

以低代码敏捷性反弹

立即吸取的教训是，必须为速度和敏捷性而构建 IT 系统，以便快速使业务流程适应新的消费者交互模式。新的现代、移动就绪、直观、安全和可扩展的解决方案需要快速交付。但是，组织仍然会在对不断变化的业务条件的初始数字响应中错过目标。没有人知道世界将在这场危机中如何演变，因此数字解决方案必须不断适应当今多变的商业环境。 Appian 等现代低代码和自动化平台提供了组织应对危机和快速恢复所需的适应性和速度。

从这个角度来看，Covid-19 大流行于 3 月初爆发，当时 Appian 正处于关键的商业关口，在佛罗里达州劳德代尔堡举办了我们的全球 Appian World 用户会议。除了我们的 2020 年业务计划中断之外，Appian 还需要快速适应，以确保我们的客户、合作伙伴和员工的健康和安全。

在不到一周的时间里，Appian 交付了我们的第一个数字解决方案，供员工在 Appian 低代码自动化平台上报告和跟踪 Covid-19 健康事件。这现已作为 Appian 劳动力安全和 CampusPass 解决方案推向市场，并被积极用于跟踪全球数十万员工和学生的健康和安全。不过，自 3 月以来，Covid-19 政府政策和建议发生了变化，因此数字解决方案需要快速适应以保持合规性。作为回应，Appian 使用及时的自我报告和案例管理进一步构建了接触者追踪应用程序，并与领先的 Covid-19 快速测试提供商 EverlyWell 合作，为员工和学生提供即时访问家庭测试套件的机会。

为未知的未来奠定基础

在不可避免的冠状病毒衰退中，企业正在继续制定数字化转型的路线。但是大流行不会等待组织适应，这应该会在各地业务运营的现代化努力中点燃。赌注比以往任何时候都高。

对于技术提供商来说，这意味着更高效，构建灵活的解决方案，并且不会导致不断增长的技术债务。这场大流行暴露了许多大型组织几十年来一直依赖的重要系统的问题。借助现代业务自动化工具和方法，组织可以快速工作以重塑其业务运营并消除导致当今许多问题的旧运营模式假设。

通过低代码自动化平台实现的敏捷性和自动化潜力展示了加速数字化转型的力量。随着企业每天都面临新的挑战，自动化流程对于适应我们的新常态同时降低运营成本至关重要。

大流行首先是一场健康危机，但它也是一场经济危机。在这次衰退中，就像在每次衰退中一样，会有赢家和输家。那些更积极地拥抱与人类工人共存的低代码、业务流程管理 (BPM)、机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 的公司将更有能力取得领先并保持领先。我们刚刚开始了新的十年，但低代码自动化是未来构建应用程序的方式。