为领导者迎接AI与自动化做准备：驱动业务影响力的策略

领导者必须准备好监督数字与人类层面的有效协作。预计AI和自动化将在未来十年驱动最大业务和社会变革。预测到2030年AI可为GDP贡献高达15.7万亿美元。创新速度、颠覆规模和AI巨大经济影响将使对其机遇视而不见的企业淘汰。60%领导者表示其组织缺乏感知和创新流程以应对快速颠覆，许多可能因自动化和AI影响而面临风险。

业务领导者始终处于转型前沿。因此，培养能跟上纯粹创新速度、在技术上做出快速明智投资决策的领导者将是组织成功关键。数字化是日常业务运营和组织进步基础，因此所有领导者——不仅仅是首席技术官和首席数字官——都需发展一套事实标准技能和行为。

理解数字化业务模式

AI和自动化仍远未实现全部潜力，但随着数据处理改进、计算能力增强和先进算法，我们看到快速技术进步将颠覆工作场所。正如AI有潜力改善客户参与、提高效率、降低成本，也引入新威胁并挑战现有工作实践。

所有高级领导者必须理解数字生态系统、数字经济运作方式、以及AI和自动化等数字工具如何颠覆其当前业务模式。这确保组织能利用新技术获取业务利益并保持竞争力。

敏捷工作

常与技术职能关联，敏捷工作方式既是文化也是心态，实现跨职能协作集体解决问题。领导者虽不愿深入回顾和站会细节，但敏捷心态驱动快速采纳变革文化、更好客户体验和缩短上市时间。敏捷还驱动产品质量改进、利益相关者参与度提升和集体绩效，但若无传统组织和人员管理结构，可能导致人才超越业务成长。

最成功有效的领导者拥有敏捷文化和结构化组织双重经验。这些领导者能专注于在快速推进与确保流程管理风险和交付间找到健康张力。

技术好奇心

培养天然好奇心将驱动领导者探索新发展及其实际业务应用。这不仅为变革做准备，确保不被技术颠覆蒙蔽，还能发展主动寻求改进流程和运营的领导者。同样，确保不被"花哨新玩具"分心而为自动化而自动化。今夏A-Level评分风波表明，若不先领会流程复杂性和细微差别就用算法替代人主导运营可能有害。同样，投资技术却不规划其如何支持业务，将使其成为未来技术债务源头。

除业务机会外，领导者必须意识到AI和自动化构成的威胁。关于网络安全，将出现更多数据管理和保护立法，可能对组织治理产生巨大影响。尽早遵循最佳实践将缓解团队向新流程过渡，避免最后时刻赶截止日期。

管理不断变化的工作角色和技能

预计到2030年，英国将有超1000万工人在数字、决策和沟通方面技能不足。按当前估算，数字技能赤字每年可能让英国损失高达630亿英镑。此外，58%英国成年人已担心自动化危及其工作，意味着组织需安抚员工并弥合新兴技术与能使用它们的工人间差距。

AI将创造新角色并要求新技能，而非消除就业前景，从而改变业务结构并驱动技能提升。成功业务领导者视AI为规模化业务运营工具。数据可用于描绘客户旅程识别自动化关键触点。用AI预测客户需求使销售团队聚焦复杂请求和建立人际关系——服务更多客户并提供更好体验。

学习投资

并非总能预测下一次颠覆性事件性质——新冠疫情已证明——使难以预判成功驾驭未来转型所需专业知识。

虽然STEM技能对技术角色重要，但支持变革驱动文化的软领导技能和行为将为企业应对颠覆和快速转型做准备。情商（EQ）在协作和团队管理中无价，也在与利益相关者沟通分享更新和确保项目认购时无价。企业还应给个人学习空间，培养让他们无惧失败探索新技术的环境。