IIoT 在智能工厂中的重要性
Manufacturing Global 探讨了 IIoT 在制造业中日益增长的影响力。 ..
在制造业,工业 4.0 的兴起正在快速发展,技术进步是这一发展的支柱。人工智能、机器学习、自动化和工业物联网 (IIOT) 等关键技术至关重要。作为互联和自适应制造的一部分,智能工厂是采用激动人心的技术以实现苛刻的生产目标的新机会。
智能工厂
智能工厂严重依赖智能制造,通过使用数据,它们是一个高度数字化和互联的生产设施。它们旨在推动数字制造流程的采用,并为生产力、交付、降低劳动力和能源成本创造更好的结果。
作为工业 4.0 的一部分,新技术将作为智能制造的一部分引入,它们也可以在智能工厂中找到,例如:
- 在更深层次上采用机器人技术,例如取代当前人类工作量的无人机。
- 使用机器学习来分析传感器和监控设备收集的数据,以便做出实时决策以提高生产效率。
- 利用 IIoT 创建具有预测能力的互联设备系统,以便在智能决策环境中做出自主决策。
工业物联网
作为庞大数字生态系统的一部分,物联网更加关注连接性、数据分析和自动化。 “在 IIoT 技术中,传感器与物理资产相连,”德勤数字物联网首席技术专家 Robert Schmid 说。 “这些传感器收集数据,以无线方式存储数据,并使用分析和机器学习来采取某种行动。”
IIoT 可以将线性制造供应链转变为互连的数字供应网络 (DSN),从而提高工厂效率、节省成本并降低人工操作员的风险。
IIoT 系统最显着的特点是使用传感器来检测,例如,如果机器出现故障或温度过高,传感器就会跟踪问题的根源并触发服务请求。这被称为“预测性制造”,这是一个迷人的系统,可以将数据转换为信息,并对机器或流程做出智能决策。
自动化控制系统