普华永道：推动制造业数字化

Manufacturing Global 与普华永道董事总经理 Mark Hermans 交谈，探讨什么数字化转型看起来就像今天的制造业......

制造业正处于转型期。

在第四次工业革命的背景下，各种形式和规模的公司都在寻求将最新技术用于日常运营和流程以提高效率的方法。美国普华永道董事总经理 Mark Hermans 亲眼目睹了这一点。 Hermans 花费了 20 多年的时间为最大的组织提供咨询，以转变其运营方式，重点是数字化支持。在普华永道的数字运营实践中，Hermans 领导互联供应链团队，帮助企业利用新兴技术转变其供应链运营。他曾为各行各业的客户提供服务，主要关注工业产品和航空航天。

在这里，Manufacturing Global 与 Hermans 就制造和供应链领域多年来的变化及其在行业中的当前角色进行了交谈。

Manufacturing Global：作为自我介绍的一种方式，您能否先向我们介绍一下您的职业生涯以及您在普华永道找到自己的历程？

马克赫尔曼斯： 我从小就接触到全球供应链。我父亲是一名水手，乘坐大型货轮环游世界。长大后，当我父亲的船在荷兰港口时，我会参观它。我还有机会和他一起从鹿特丹到日本旅行。我亲身体验了全球供应链的规模，直接进入一个港口，看着集装箱被卸下，然后迅速转移到下一个停靠港。我上瘾了！我学习了系统工程，重点是供应链运营和物流。在我的第一份工作中，我实施了工厂调度系统并开发了运营模拟模型。然后，我转为运营咨询，为客户提供有关利用技术进行供应链和制造转型的建议。即使是现在，当我参观工厂或仓库时，看到人员、零件和设备的流动仍然很着迷，我不由自主地寻找让事情变得更好的方法。

Manufacturing Global：用您自己的话来说，您如何描述普华永道？是什么让它比竞争对手更具优势？

马克赫尔曼斯： 在普华永道，我们帮助客户解决复杂的问题。我们的优势在于我们拥有深厚的核心运营和行业专业知识以及创新的数字工具和分析。我们在整个转型过程中工作，从最初的战略和解决方案开发到执行利用数字和分析工具。复杂的问题通常需要多线程解决方案，跨越供应链、制造、技术、销售、财务、税收、关税等。我们拥有所有这些领域的专家，我们与客户并肩工作，以综合方式开发和实施实用的解决方案。我们使用先进的数字解决方案来获得更好的洞察力并更快地获得结果。例如，我正在实施我们的工厂智能工具，通过使用传感器和智能分析减少缺陷来帮助制造商“赢得时间”。在另一家航空航天制造商的项目中，我们实施了一个关键链模拟器，以主动识别端到端供应链中的漏洞和零件短缺。

全球制造业：当今供应链和制造业的数字化转型是什么样的？

马克赫尔曼斯： 供应链正变得更加敏捷、快速和智能。从了解消费者和消费者行为开始，整个供应链有更多的可见性，例如使用需求感知来主动识别消费者偏好的变化，并使用供应链控制塔来了解潜在的供应中断。随着客户、制造商和供应商之间更密切的合作，供应链也变得更加一体化。数字孪生模拟功能使决策者能够快速重新评估和评估替代方案和调整。自动化正在补充和替代重复的人工任务。最终，我们看到供应链演变为自主、互联和自学的生态系统。

过去几年，供应链和制造业的数字化转型发生了重大变化。公司通常依赖庞大的独立“现代”系统，例如制造执行系统 ​​(MES) 或运输管理系统 (TMS) 以及企业资源规划 (ERP) 系统。这为公司提供了特定运营领域（如规划、制造或运输）的“基础”功能和能力。

我们现在看到的是，借助工业 4.0/IoT 概念，公司现在正在寻求解决问题或用例，这些问题或用例需要结合来自许多这些现代系统的数据，以及需要“基础加”的新数据源连接和分析这些不同数据源的能力。例如，“基础加”功能需要来自车间的环境数据，如温度、振动或图像，以及社交媒体、交通或新闻报道等外部资源。

公司可以利用来自各种来源的所有数据，并使用自定义应用程序来解决运营中的关键挑战和限制。例如，应用程序可以检查生产线是否正常运行。应用程序可以识别特定叉车的位置。应用程序可以识别 CNC 机器是否即将发生故障并需要维护。应用程序可以识别瓶颈。该应用程序库使供应链和工厂运营商能够利用现有的“基础”技术基础设施提高质量、减少短缺并提高其运营的整体敏捷性。

全球制造：自动化和机器学习如何改变制造和供应链？​​

马克赫尔曼斯： 自动化正在改变制造和供应链的时钟速度。一切都变得更快、更自主：交易、分析、警报和决策。它还实现了以前从未有过的事情——比如主动识别趋势和提供完全不同的客户体验的能力。能够利用自动化和机器学习力量的公司可以在竞争中脱颖而出。大数据与高级分析相结合，通过快速闭环解决方案实现快速学习和调整。

它也在改变劳动力的角色，它需要劳动力中不同类型的技能。吸引新的和不同的人才，重新技能，提升技能是至关重要的。工人需要精通数字化和数据。重复性任务和决策正在被自动化。新的自动化工具已将供应链分析师和采购分析师的工作转变为更具战略性而非交易性的角色。与执行简单交易相比，工人们现在正在执行更具战略性的工作，评估选项并做出由分析工具支持的权衡决策。

Manufacturing Global：今天的制造业与十年前的制造业之间的主要区别是什么？

马克赫尔曼斯： 今天的制造业与十年前有很大不同。今天，一切都更加紧密地联系在一起，随着分析的进步，有能力在事情发生时进行优化和调整。基本原则没有改变——工厂和供应链的物理原理仍然适用，例如精益、流动、平衡、节奏等。数字化和自动化补充了这些原则，但它们并不能取代它们。

随着数字技术的出现和供应链的延伸，发生了重大变化。安全性有了很大提高；纸张更少、自动化程度更高、流程更短、操作员参与度更高、批量更小、装配更智能且返工更少——所有这些都使用数据来快速理解和解决问题。使用高级工具的机会要大得多。十年前，您不得不请软件工程师开发一种分析工具来优化设备吞吐量。现在，实习生可以在一周内创造出来。分析执行速度更快，数据更多。一切都是相连的。为了全面了解运营，将制造数据与财务数据、培训数据和质量数据一起分析更为常见。

全球制造：COVID-19 如何影响和改变制造商的工作方式？

马克赫尔曼斯： 对于许多客户而言，就需求波动和供应中断而言，大流行就像过山车一样。紧随其后，我们显然已经看到了保护工人安全的措施，例如物理间隔、A/B 团队日程安排、PPE 的使用等。COVID-19 还使人们更加了解当今复杂价值链中的漏洞从供应基础和健康的角度来看，“稳定”的需求会迅速改变。

在更大范围内，它还通过远程协作以及客户和供应商互动等方式极大地加速了数字化的采用。总体而言，供应链领导者正在更多地考虑敏捷性和弹性。公司正在重新考虑他们的运营足迹、运营模式和供应基地。公司正在重新评估他们的供应战略，并确定他们的供应基础是否有足够的冗余和多样性。公司正在考虑区域化、回流和近岸化。随着公司考虑回流，他们将不得不依靠自动化来抵消更高的劳动力成本。公司还在投资智能供应链控制塔，以更好地了解客户购买模式并主动识别中断和瓶颈。

Manufacturing Global：您认为未来几年有哪些趋势可以在制造业中发挥更大的影响力？

马克赫尔曼斯： 制造业的未来可能会专注于提高敏捷性、速度、弹性和可持续性的任何事物——游戏的名称将是大规模地进行。总体上继续采用数字技术将是主要趋势。我们期待继续学习和采用 AI 和 ML 来改进学习并推动实时根本原因纠正措施。随着分析和模拟的进步，工厂数字双胞胎的想法可以成为现实。自动化将继续，使用机器人和协作机器人以及灵活的小批量制造技术。我们已经看到公司重新思考应该在内部做什么以及应该在外部做什么。我设想更多分布式制造和网络，可以根据客户需求或不断变化的供应商环境快速调整。与客户、工程和供应商的持续紧密集成将使工厂能够快速响应客户偏好或供应状况的变化。

全球制造业：未来几年普华永道和制造业的下一步是什么？

马克赫尔曼斯： 接下来就是提高数字智商和体验。这是快速创新和变革的激动人心的时代。我们正处于数字化转型之中，正在提高整个员工的技能，开发和使用创新技术为我们的客户创造价值。我们继续发展我们的数字运营智能工具。我们正在创建定制且灵活的分析，这些分析是轻量级的，位于现有应用程序之上。制造业需要快速发展，更加重视服务和软件，而不仅仅是实体产品。数字世界和物理世界正在融合在一起，市场正在迅速发展。要赢得市场，制造商也需要专注于服务和体验，而不仅仅是产品。这一切都与客户、员工和合作伙伴的体验有关。

生物

Mark 拥有超过 20 年的运营转型咨询经验，专注于数字化支持。他在帮助客户制定运营战略、重新设计运营模式、大规模转型、数字化支持、高级分析和运营尽职调查方面拥有成功的记录。专业领域包括减少库存、材料管理、供应链规划和执行、网络优化、精益制造、订单履行和绩效管理。

在普华永道的数字运营实践中，Mark 领导互联供应链团队，帮助企业利用新兴技术转变其供应链运营。他曾为各行各业的客户提供服务，主要关注工业产品和航空航天。

他与全球运营的客户进行了广泛的合作，并曾在欧洲、中东和美国生活过。 Mark 拥有荷兰代尔夫特理工大学系统工程理学硕士学位，并获得 APICS CPIM 和 6 Sigma 黑带认证。