奥纬咨询：洞察未来工厂
未来工厂技术正在发展，我们如何才能满足工业 4.0 的挑战——数据分析和自动化是制造业的未来……
根据国际管理咨询公司 的一份报告，在该公司和 L'Usine Nouvelle 的一项新调查结果之后，公司对未来工厂 (FoF) 技术的采用正在整个制造业中获得动力。
随着公司完成第一轮概念验证 (POF) 阶段，他们已经开始接受关键颠覆性创新的全面实施，例如：协作机器人、增材制造、机器对机器通信、大数据和分析。
报告称，在对这些颠覆性技术进行了多项测试和学习计划后，公司对关键的工业 4.0 技术的了解越来越多，并且现在热衷于开始在其运营中实施这些技术。
奥纬咨询/L'Usine Nouvelle 对工业公司进行的一项新调查发现，80% 的人表示他们熟悉关键的 FoF 概念，而 20% 的人表示他们熟悉所有的概念。
相比之下，一年前进行的一项调查发现，只有 65% 的人熟悉核心概念，而只有 4% 的人了解所有这些概念。
此外，调查发现，虽然运营团队熟悉增材制造、模拟工具、大数据和分析以及协作机器人，但部署仍处于起步阶段，仅限于几条生产线。
然而，报告指出，以数字化转型为目标的资本支出（capex）预算份额的增长突显了变革的迅速步伐。四分之一的受访制造商表示，他们将 20% 至 50% 的资本支出用于生产能力的数字化转型，与 2016 年相比显着增加。
它补充说，在数字化旅程中走得最远的行业是汽车、航空、公用事业和运输行业。
2017 年的调查还突显了规模较大和较小的公司在处理 FoF 方法方面的差距越来越大。大公司正在研究超过一半的数字概念，其中设备现代化（尤其是人机界面）是优先事项列表，其次是大数据和分析、实时可视化管理和自动化任务。
超过 70% 的受访者已经实施了存储和使用数据的解决方案，为更多机会打开了大门，例如预测性维护、计划和调度优化以及流程改进。与此同时，Oliver Wyman 报告强调，较小的公司正在落后，其中只有三分之一的公司研究过这些概念。
除了内部效益之外，客户满意度和服务改进也是公司的首要任务，超过 65% 的受访者表示，他们预计数字技术将使他们能够更快地响应客户并提供更好的服务，而不仅仅是2016 年为 50%。
此外，这些技术将带来基于数据的新服务、提高利润率并产生新的收入来源。
然而，无论大小制造商面临的最大挑战是人力资本问题，而不是对硬件或智能机器人部署的担忧。近一半的受访公司指出，缺乏推动转型的硬内功和软内功。
三分之一的受访者表示，他们缺乏关键领域的能力，包括运营技术、数据、网络安全、系统集成和变更管理。为了克服这一障碍，超过 70% 的受访者强调他们正在与包括 IT 公司、初创企业和学术界在内的合作伙伴一起开发他们的运营模式。
最后，该报告指出，制造业面临的另一个障碍是需要证明投资回报率 (ROI) 肯定是一项昂贵的投资，尤其是在拥有 1,000 多名员工的公司中。因此，它总结说，对投资回报率有一个总体看法应该是转型的必要条件。
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