机械行业健康发展

最近对来自全球多行业咨询公司 AlixPartners 的一位负责人的采访强调了工业机械市场的一些机遇和挑战，从新兴市场的增长到正在进行的制造业数字化转型的影响。

“我们预计未来五年世界机械市场将增长，”AlixPartners 的董事 Arun Kumar 在他和我最近的一次讨论中说。

这包括机器人技术和通用自动化，以及制造和加工。

虽然大部分现有市场都在西方工业化国家，但“大部分增长将来自新兴市场，尤其是中国，”他说。他预计到 2020 年，全球近 50% 的收入将来自中国和其他新兴市场国家。

真正应该引起人们注意的是正在发生的、将产生深远影响的技术变革。

他在 Kumar 与我分享的一次演讲中指出了三个重要的颠覆者，我认为这与制造商特别相关：数字化，包括工业物联网或 IIoT； 3D打印；以及人工智能技术成长为“制造生态系统”。

自动化和不断增长的市场

在短期内，自动化比以往任何时候都更加重要。 “随着中国劳动力成本的上升，机器人技术将在中国显着增长，”他说。

是的，随着劳动力成本升级 在中国是他说的。中国成为世界上成本最低的生产国的时代即将结束，如果它还没有结束的话，它们和西方工业化国家一样，正在寻求自动化和先进的机械能力，以实现生产力的持续增长。

虽然目前中国和亚太地区的机器人安装基数相对较低，但 AlixPartners 预计这种情况会迅速改变。该公司计算了从 2013 年到 2015 年机器人出货量的复合年增长率（CAGR）超过 40% 到中国，超过 30% 到亚太地区。显然，这些是寻找自动化产品新客户的地方。相比之下，北美的机器人出货量复合年增长率仅为 10%。部分趋势不仅仅是简单的劳动力成本；只有精密自动化制造才能提供对精度和质量的更高需求，这是提高自动化水平的另一个驱动因素。

“对于其他新兴市场，情况略有不同，”库马尔说。在那里，与世界其他地区相比，劳动力成本仍然很低，因此自动化并不那么重要。对于印度或亚太国家等国家而言，挑战在于找到一种方法来利用不使用工业化世界常见的所有先进计算机引导技术的设备获利。

数字化和互联网

数字化是一个广义术语，适用于计算机和软件正在成为制造业的主导因素这一事实。这种数字化的一个方面是工业物联网，这不仅意味着计算机和软件，还意味着大量廉价传感器收集连续数据。 “这是当今的主要趋势，因为它对降低制造成本有影响。而这种数字化转型尚未得到充分利用，”库马尔声称。 “例如，将收集到的数据用于预测性维护，将改变先进世界开展业务的方式。”

在这个新世界中，企业以旧方式做事存在陷阱。虽然 IIoT 平台承诺智能生产和集成控制，但开放系统威胁到专有的纯硬件解决方案。软件现在成为主要的价值驱动因素，可能会将硬件降级为商品。

这一思路的关键点之一是加工中心、其电子设备和软件等硬件都进入了不同的开发时间周期。机械速度非常慢——很难在电机扭矩或切割速度等特性上取得与电子控制速度更快或传感器变得更便宜的速度相匹配的物理进步。软件的进步甚至比电子产品还要快。 “这些开发周期需要解耦，软件必须不断升级，”库马尔说。最重要的是，未来的价值很可能会出现在支持基础硬件平台的高级算法中。

在这些方面，人机界面将变得尤为重要，因为查看数据和控制机器转移到平板电脑甚至智能手机。

增材制造

对于 Kumar 来说，增材制造或 3D 打印是一项特别令人兴奋的发展。

从某种意义上说，这是数字化主题的延续，但是以更根本的方式。随着这些机器的使用越来越多，硬件与软件的分离变得更加明显。

创建 3D 模型数据的高级知识以及这些模型背后的工程技术将变得更加重要。同样重要的是它对供应链的未来影响。今天集中组织的全球供应链很可能被由许多小规模生产者组成的分散供应链所取代。这可以通过将 CAD 数据从买方运送到靠近使用点的任意数量的 3D 打印机来完成，从而消除了长途运输、物流和仓储。它既可以减少库存，又可以增加定制，尤其是针对本地市场的本地化定制。

他提醒我这不是理论。从美国铝业等材料供应商到通用航空等主要航空航天供应商，许多公司都在投资 3D 增材制造技术。他提供的数据显示，在基于金属的增材制造中，专利申请数量从 2001 年的 24 件增长到 2015 年的 1525 件。 CNC 加工，”他说。

人工智能

制造业中的人工智能技术可能是他在我们的谈话中向我提出的最发人深省的想法。如果汽车能够自动驾驶，为什么不让“自动驾驶”制造厂自行决定如何最好地制造产品？

“我们可以谈论可以响应产品需求的单个机器或一组机器。他们可能能够在运行中重新配置自己，创建最佳流程来创建所需的产品，使用与汽车和其他行业相同的人工智能技术，”他说。

在快速发展的中国，自动化和制造业的数字化在发达国家和新兴经济体中将尤为重要。其他优先事项将主导其他新兴经济体，例如低成本。