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3-D 建模如何简化库存和材料管理

根据麦肯锡公司 (McKinsey &Company) 最近的一份报告,不断扩大的全球挑战意味着,在过去几年中,每年至少有 20 家公司遭受至少 1 亿美元的供应链中断。

在大宗商品市场,即使在全球大流行之前,原材料或直接材料的买卖也一直存在风险。疫情爆发后,发现商品供应链特别脆弱,受到手动流程不一致、系统断开连接和电子表格无法访问的阻碍。由于缺乏对供应链中断原因的可见性,大宗商品生产商、贸易商和消费者无法应对快速变化的环境。

生产、采购或贸易原材料的公司渴望实现由数字技术支持的明确流程的好处。对于这些企业而言,如果无法识别风险并快速响应中断,则代价尤其高昂。

根据麦肯锡在 2020 年第二季度对 60 位供应链高管的调查,73% 的人遇到了供应商的问题,75% 的人在生产和分销方面遇到了困难,近一半的人在计划和决策方面遇到了延误。更有说服力的是,在劳动力和供应合作伙伴被远程隔离的时候,令人震惊的 85% 的公司报告称,数字技术不足以支持关键流程。

在过去几年中,许多公司已转向为商品设计的供应链解决方案,以支持购买、销售、移动、存储和加工,同时管理与这些功能相关的风险。虽然此类应用程序对于评估和跟踪资产至关重要,但对专业供应链支持的需求——尤其是在堆场、散货码头、仓库和港口码头的关键转运点——仍然存在。

物联网、人工智能、机器学习和 3D 建模等新技术使原材料的跟踪和管理变得更加容易。它们允许公司开始回答有关其货物状态的关键问题,从农场和工厂到存储设施、港口和加工厂。但是,如果没有跨商品生命周期的综合视图,这些技术将无法提供全球企业在建立弹性、更智能地管理资产以及随着实地条件不断变化的情况下实时做出决策所需的可见性水平。

在整个原材料​​供应链中建立弹性是当今的重中之重。更灵活地应对意外中断并更快恢复的能力从未如此紧迫。

生产商、买家和贸易商擅长管理多样化的策略组合,通过参与交易所和设计合同和其他金融工具来对冲损失,从而降低风险,优化生产和定价。但正如大流行的教训所表明的那样,风险存在于大宗商品生命周期的每一个环节。一家有能力但不知道其供应商是否能够履行订单的工厂无法确保替代采购。缺乏接收运输货物的存储能力会导致对仓库空间的昂贵争夺。标准化的储存流程使得很难准确地验证质量以自信地混合材料。

寻求控制这种波动性的组织将需要对其供应链有更细致的了解。原材料的生命周期涉及生产商、运输供应商、存储和加工设施、贸易商和消费者的全球网络。在供应链的每一点,人员、流程和技术都需要无缝连接,以便对关键资产做出最新决策。

直接材料经营的企业需要超越标准的堆场管理和仓库自动化实践,并采用精密建模工具,以更深入地了解实地发生的情况。凭借更精细的设备和货物视图,他们可以实时动态调整操作以提高吞吐量、更灵活地管理质量并模拟任务计划以加快决策速度。

存储、混合和转移操作是上游和原材料供应链中最关键的接触点。这些活动得到高效且专业的散装码头自动化解决方案的支持,理想情况下,这些解决方案可提供资产可见性、提高设施利用率并最终提高闸口吞吐量。

三维建模为堆场和码头操作带来了新的可见性和控制水平。站点操作员可以在 3-D“飞行”用户界面中查看他们的所有资产,从而更有效地计划和执行接收、传输和装载任务。借助 3-D 建模,机器可以在更近的距离内工作——彼此相距不超过 10 米。除了支持更高效的性能和增加吞吐量外,3-D 建模还有效地扩大了堆场的占地面积,使公司能够携带无需扩大设施即可增加库存。

库存管理科学在不断发展。但即使是堆积如山的库存也给大宗商品生产商带来了挑战,他们必须不断权衡质量与产量以满足合同要求。

如果无法实时了解库存,生产商就有可能未按合同交付并引发处罚。为了避免这些处罚,许多生产商犯了超额交付的错误,通常超出质量参数高达 2%。

今天,3-D 建模使组织能够更精确地管理他们的库存,通过扫描流入库存的材料,然后对该数据进行建模并将库存的数字孪生提供给操作员。当货物被堆叠、回收、混合和交付给买家时,这些模型可以实时计算质量问题。换句话说,由于库存从多个来源堆放,随着这些层通过各种方式回收并混合交付,库存操作员对从接收到交付的库存质量有准确的甚至是预测性的了解。

这样的见解有多种应用。操作员可以应用独特的控制技术,在传送带上运行多个作业并动态调整它们,而不是依赖预先编程的事件序列来自动化流程。他们不再需要运行一段固定的时间,清除它,然后重新开始。

预测模拟使用机器学习来提出和回答有关库存管理的新问题:对于任何给定的堆场或散货码头,有多少库存是最佳的?哪些元素最好结合起来为客户提供更多价值?什么样的材料应该分开存放?在堆叠时混合还是在船上混合更理想?跟随消费品牌的脚步,提供更多“个性化”或定制的孤岛意味着什么?

回答这些问题需要访问来自不同来源的大量数据。越来越多的公司想要脱颖而出,将需要依赖由供应商、卖家、买家和贸易商组成的互联网络,这不仅是为了优化运营,而且是重新构想大宗商品市场将如何继续蓬勃发展。

大流行造成的中断暴露出商品经理需要掌握整个供应链的业务流程。与此同时,他们必须更深入地了解在整个链条中移动商品的资产——人员、流程和技术。大流行帮助我们了解及时管理的重要性,尤其是在供应链中最脆弱的环节。

Manav Garg 是 Eka Software Solutions 的创始人兼首席执行官。


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