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智能合约如何加速需求感知和实现

随着消费者需求和购买模式在数字经济中迅速发生变化,支持这些新兴需求的供应链必须既灵敏又精益——这是一个难以实现的平衡。

由于 COVID-19 大流行,最近医疗保健领域的中断和供需失衡进一步加强了对允许各方达成共识的解决方案的需求。大流行表明,这种需求不仅限于零售,还与医疗保健供应链相关。

那么最大的需求在哪里,是什么导致了需求,如何预测,以及如何正确分配供应?

对低延迟流程和信息交换的需求是显而易见的。现在投入数字渠道扩散,期望信息和库存可按需提供,这会迅速从供需问题转变为实时供应链可见性问题。我们知道的越多,我们就越想知道。

需求感知工具的新兴创新以及零售商与供应商和制造商之间频繁的数据共享提供了满足这些新兴需求的新方法。现在,我们需要能够跨越所有部门的数据孤岛的解决方案,以提高响应能力,同时降低库存成本。

智能合约和区块链有帮助吗?

最近,供应链来源领域出现了一个新的合作重点领域,它承诺能够从货架到原产地全程跟踪商品。基于区块链(我们将用于分布式账本技术的通用术语)的来源方法使货物所采用的端到端路径可见。这种能力正是在灾难期间所需要的,例如菠菜的大肠杆菌爆发,在调查问题的根源时,整个分布都被打乱了。

让我们来看看智能合约在行业一直试图解决的更广泛的供需匹配机会中的应用。为了将这种需求放在上下文中,请考虑在模式快速变化时最需要的医疗保健和消费用品路由的情况。这种增强的响应能力也将减轻在供应链中保持高平衡库存的需要。反过来,这将使企业能够优化对业务创新和真正应急管理的投资。

打破数据孤岛

供应方通过对可用信号进行操作的各种预测方法来响应需求。

一方面,为了改善信息流通,与供应商的数据共享不断上升。制造商也在投资于各种需求感知和运输优化。

另一方面,关于供应如何形成以及供应在哪里的信号可用于需求方以满足跨商店或仓库网络的数字客户模式——例如,将库存路由到正确的位置、渠道建议和满足商店网络可用性查询。

由于沿供应链和返回的信息延迟级联而今天面临的问题:

因此,如果预测和需求信号对供应链的履行和运输部分更加确定,反之亦然,那么响应能力和库存水平都将大大提高。

存在延迟的原因之一是由于存在需要不断保持同步的断开连接的数据孤岛。例如:

这可以通过使用智能合约(相互化的业务工作流)和区块链(以保持法律实体之间数据存储的物理隔离)桥接流程和数据孤岛来解决。为了做到这一点,我们应该将端到端流程视为由智能合约支持的共享业务流程的执行,这些流程导致黄金数据源,并根据适当的隐私、监管和披露要求进行保护。

可以通过协调内部的数据孤岛来理解使用智能合约来操作业务流程的重要性 一个企业。

库存作为数字资产

让我们换个角度看库存。它跨多方移动,以多种方式转化和消费,并在每个阶段为不同方提供利益。如果我们将库存(以所需的粒度)视为资产,那么这些资产的数字版本就是真实事物的表示。我们可以称这些为“数字资产”。

考虑到这一点,基于智能合约的模型——这是第一次——可以为企业提供一种创建和插入共享业务流程来管理这些资产的方法。与中央银行数字货币的讨论非常相似,然后是跟踪、消耗和补充这些资产的问题,而不是事后在他们的托管账户之间对账。

迄今为止,库存流程一直沿着组织边界存在,每次越过边界时就会中断。让我们来探讨一下。目前,每个企业都会根据由其他人的数据触发的事件启动业务流程。例如,当收到需求数据时,向供应商发送采购信号,开始他们对库存可用性的分析;收到采购订单后,制造商开始生产;创建发票后,购买者开始其验证和付款流程。多个中介机构、ERP 和采购系统、应用程序和数据库以及 API 和 EDI 等数据交换方法用于促进这些逻辑连接的工作流。它们中的每一个都以固有的延迟运行,试图保持同步,并根据历史模式为突发事件做准备。

在基于智能合约(以及可选的区块链或分布式账本)的模型中,这些业务流程可以作为统一的多方工作流运行,从而为逻辑工作流提供物理形式。然后,这些共享流程允许多方在各个阶段对基础库存的单一定义进行操作,并受所需的隐私和披露要求控制。例如,销售数据的更新会触发供应商工作流程,供应商可以利用他们的分析算法通过适当的仓库和运输路线确保货架可用性,这些路线也共享这些统一的工作流程。不需要数据传输或信号传输。就好像多方正在使用他们自己企业中存在的共享总线,但只能看到他们成功执行交易所需的数据。这种实时可见性和共享业务规则将产生巨大的效率并参与整个供应链。它消除了跨应用程序和企业边界常见的协调和流程中断。

可以使用智能合约部署相同的架构蓝图以桥接企业内的数据孤岛,而无需分布式账本或区块链。 DAML 等智能合约语言可以在区块链和数据库上运行,从而实现这种灵活性。

到目前为止,我们的想法集中在在分布式网络上调整和加入多家公司。这是因为传统的基于智能合约的架构概念是基于区块链节点的概念。

然而,如果我们考虑到支持智能合约的工作流和底层持久层(区块链或数据库)是相互独立的,就会出现一个更实用的路线图。例如,朝这个方向迈出的第一步可能是零售商(或医院、酒店或任何其他需求服务渠道)将其内部数据共享基础设施转换为基于智能合约的工作流。这会自动为每个内部实体提供对实时、黄金源数据的访问,同时简化数据聚合和协调过程。一旦准备好数据链接的背景,就可以将平台扩展到使用区块链的多企业协作。此外,该数据源还可用于通过对话式 AI 和数据分析来提供洞察力,从而加速决策制定。

保持竞争差异化

这种架构的使用激发了创新,因为个体参与者仍然可以自由地执行他们的业务决策和利润最大化食谱。每个企业或应用程序的长期价值来自他们如何玩游戏,而不是花费精力存储和映射游戏规则以及参与者之间的操作状态。因此,这些相互化的工作流程会产生运营优势并释放资源,为差异化和客户价值创造途径。

我们希望这种分析将有助于围绕我们今天面临的供需优化最棘手的一些问题进行讨论。智能合约和分布式账本技术能够弥合企业内部和企业之间的数据孤岛,有望成为包括分析和数字化转型在内的更大解决方案的重要组成部分。

我们将此功能视为长期跨业务协作模型的推动者,即使在企业内部也是如此。如果我们要给您留下一个要点,那就是:从相互化的业务流程的角度思考,这些流程可以弥合数据孤岛并减少决策制定的延迟。

Manish Grover 是 的渠道和解决方案主管 数字资产 。 Rakesh Prasad 是 数字业务副总裁 Innover INC .


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